首先将可执行文件python和pip添加到环境变量中。这样您就可以从命令提示符执行您的命令。然后简单地给出Python命令。

然后导入包:

import scrapy

然后打印版本名

print(scrapy.__version__)

这肯定有用。

假设我们使用的是Jupyter Notebook(如果使用的是Terminal，去掉感叹号):

如果软件包(例如xgboost)与pip一起安装: 皮普秀xgboost !pip freeze | grep xgboost !pip list | grep xgboost 如果这个包(例如caffe)是用Conda安装的: conda list caffe

前面的答案没有解决我的问题，但这段代码做到了:

import sys 
for name, module in sorted(sys.modules.items()): 
  if hasattr(module, '__version__'): 
    print name, module.__version__ 

在搜索了互联网之后，试图弄清楚如何确保我正在运行的模块的版本(显然是python_is_terrible . exe)。__version__在Python 2中不是一个东西?)从字面上看，这些答案都不适用于我的场景……

然后我想了一会儿，意识到基本原理……失败30分钟后…

假设模块已经安装并且可以导入

Python 3.7

>>> import sys,sqlite3
>>> sys.modules.get("sqlite3").version
'2.6.0'
>>> ".".join(str(x) for x in sys.version_info[:3])
'3.7.2'

Python 2.7

>>> import sys,sqlite3
>>> sys.modules.get("sqlite3").version
'2.6.0'
>>> ".".join(str(x) for x in sys.version_info[:3])
'2.7.11'

字面上就是这样…

这工作在Jupyter笔记本上的Windows，太!只要Jupyter是从兼容Bash的命令行(如Git Bash (Mingw-w64))启动的，许多答案中给出的解决方案都可以在Windows系统上的Jupyter Notebook中使用，只需稍加调整。

我运行的是通过Anaconda安装Python的Windows 10 Pro，当我通过Git Bash启动Jupyter时，下面的代码可以工作(但当我从Anaconda提示启动时不能工作)。

调整:在pip前面加一个感叹号(!)，使它成为!pip。

>>>!pip show lxml | grep Version
Version: 4.1.0

>>>!pip freeze | grep lxml
lxml==4.1.0

>>>!pip list | grep lxml
lxml                               4.1.0

>>>!pip show lxml
Name: lxml
Version: 4.1.0
Summary: Powerful and Pythonic XML processing library combining libxml2/libxslt with the ElementTree API.
Home-page: http://lxml.de/
Author: lxml dev team
Author-email: lxml-dev@lxml.de
License: BSD
Location: c:\users\karls\anaconda2\lib\site-packages
Requires:
Required-by: jupyter-contrib-nbextensions

你可以试试

>>> import statlib
>>> print statlib.__version__

>>> import construct
>>> print contruct.__version__

这是PEP 396推荐的方法。但是PEP从未被接受，并且一直被推迟。事实上，Python核心开发人员似乎越来越支持不包含__version__属性，例如在Remove importlib_metadata.version..