假设我们使用的是Jupyter Notebook(如果使用的是Terminal，去掉感叹号):

如果软件包(例如xgboost)与pip一起安装: 皮普秀xgboost !pip freeze | grep xgboost !pip list | grep xgboost 如果这个包(例如caffe)是用Conda安装的: conda list caffe

一个列出所有包的Python程序(你可以把它复制到file requirements.txt):

from pip._internal.utils.misc import get_installed_distributions
print_log = ''
for module in sorted(get_installed_distributions(), key=lambda x: x.key):
    print_log +=  module.key + '~=' + module.version  + '\n'
print(print_log)

输出如下所示:

asn1crypto~=0.24.0
attrs~=18.2.0
automat~=0.7.0
beautifulsoup4~=4.7.1
botocore~=1.12.98

获取当前模块中导入的非标准(pip)模块列表:

[{pkg.key : pkg.version} for pkg in pip.get_installed_distributions() 
   if pkg.key in set(sys.modules) & set(globals())]

结果:

>>> import sys, pip, nltk, bs4
>>> [{pkg.key : pkg.version} for pkg in pip.get_installed_distributions() if pkg.key in set(sys.modules) & set(globals())]
[{'pip': '9.0.1'}, {'nltk': '3.2.1'}, {'bs4': '0.0.1'}]

注意:

这段代码从解决方案放在一起在这个页面和如何列出导入的模块?

首先将可执行文件python和pip添加到环境变量中。这样您就可以从命令提示符执行您的命令。然后简单地给出Python命令。

然后导入包:

import scrapy

然后打印版本名

print(scrapy.__version__)

这肯定有用。

(请参见如何以编程方式获取Python中已安装模块的版本?)

我发现使用各种可用的工具(包括Jakub Kukul回答中提到的最好的pkg_resources)是非常不可靠的，因为大多数工具都不能覆盖所有情况。例如

内置模块 模块没有安装，只是添加到python路径(例如，通过IDE) 同一模块可用的两个版本(python路径中的一个取代已安装的版本)

因为我们需要一种可靠的方法来获取任何包、模块或子模块的版本，所以我最终编写了getversion。使用起来很简单:

from getversion import get_module_version
import foo
version, details = get_module_version(foo)

详细信息请参见文档。

你可以先安装这样的包，然后检查它的版本:

pip install package
import package
print(package.__version__)

它会给你一个打包的版本。