如果前面答案中的方法不起作用，那么值得在Python中尝试以下方法:

import modulename

modulename.version
modulename.version_info

参见获取Python Tornado版本

注意，除了Tornado之外，.版本也适用于其他几个版本。

在Python 3.8版本中，importlib包中有一个新的元数据模块，它也可以做到这一点。

下面是文档中的一个例子:

>>> from importlib.metadata import version
>>> version('requests')
'2.22.0'

Python >= 3.8:

如果您使用的是Python >= 3.8，则可以使用内置库中的模块。要检查包的版本(在这个例子中)，运行:

>>> from importlib.metadata import version
>>> version('construct')
'4.3.1'

Python < 3.8:

使用随setuptools库分发的pkg_resources模块。注意，传递给get_distribution方法的字符串应该对应于PyPI条目。

>>> import pkg_resources
>>> pkg_resources.get_distribution('construct').version
'2.5.2'

边注:

请注意，传递给get_distribution方法的字符串应该是在PyPI中注册的包名，而不是您试图导入的模块名。不幸的是，它们并不总是相同的(例如，你安装了memcached，但导入了memcache)。 如果你想从命令行应用这个解决方案，你可以这样做:

python -c \
  "import pkg_resources; print(pkg_resources.get_distribution('construct').version)"

您可以简单地使用子流程。getoutput (python3——版本):

import subprocess as sp
print(sp.getoutput(python3 --version))

# Or however it suits your needs!
py3_version = sp.getoutput(python3 --version)

def check_version(name, version):...

check_version('python3', py3_version)

有关更多信息和不依赖__version__属性的方法:

指定os的输出。系统的一个变量，并防止它显示在屏幕上

你也可以使用subprocess.check_output()，当子进程返回的不是退出码0时，它会引发一个错误:

subprocess—子进程管理

在Python 3中用括号括起来的print:

>>> import celery
>>> print(celery.__version__)
3.1.14

我建议在终端中打开一个Python shell(在您感兴趣的Python版本中)，导入库，并获取其__version__属性。

>>> import statlib
>>> statlib.__version__

>>> import construct
>>> contruct.__version__

注1:我们必须考虑Python版本。如果已经安装了不同版本的Python，则必须在感兴趣的Python版本中打开终端。例如，使用Python 3.8打开终端可以(肯定会)提供与使用Python 3.5或Python 2.7打开不同版本的库。

注意2:我们避免使用print函数，因为它的行为依赖于Python 2或Python 3。我们不需要它，终端将显示表达式的值。