更好的方法是:

获取特定包的详细信息

pip show <package_name>

它详细说明了package_name、版本、作者、位置等。

$ pip show numpy

Name: numpy
Version: 1.13.3
Summary: NumPy: array processing for numbers, strings, records, and objects.
Home-page: http://www.numpy.org
Author: NumPy Developers
Author-email: numpy-discussion@python.org
License: BSD
Location: c:\users\prowinjvm\appdata\local\programs\python\python36\lib\site-packages
Requires:

查看详细信息:>>> pip help

应该更新PIP以实现这一点。

pip install --upgrade pip

在Windows上，推荐的命令是:

python -m pip install --upgrade pip

如果前面答案中的方法不起作用，那么值得在Python中尝试以下方法:

import modulename

modulename.version
modulename.version_info

参见获取Python Tornado版本

注意，除了Tornado之外，.版本也适用于其他几个版本。

总而言之:

conda list

(它将提供所有的库以及版本细节。)

And:

pip show tensorflow

(它提供了完整的图书馆细节。)

你可以先安装这样的包，然后检查它的版本:

pip install package
import package
print(package.__version__)

它会给你一个打包的版本。

你可以试试

>>> import statlib
>>> print statlib.__version__

>>> import construct
>>> print contruct.__version__

这是PEP 396推荐的方法。但是PEP从未被接受，并且一直被推迟。事实上，Python核心开发人员似乎越来越支持不包含__version__属性，例如在Remove importlib_metadata.version..

在搜索了互联网之后，试图弄清楚如何确保我正在运行的模块的版本(显然是python_is_terrible . exe)。__version__在Python 2中不是一个东西?)从字面上看，这些答案都不适用于我的场景……

然后我想了一会儿，意识到基本原理……失败30分钟后…

假设模块已经安装并且可以导入

Python 3.7

>>> import sys,sqlite3
>>> sys.modules.get("sqlite3").version
'2.6.0'
>>> ".".join(str(x) for x in sys.version_info[:3])
'3.7.2'

Python 2.7

>>> import sys,sqlite3
>>> sys.modules.get("sqlite3").version
'2.6.0'
>>> ".".join(str(x) for x in sys.version_info[:3])
'2.7.11'

字面上就是这样…