您可以简单地使用子流程。getoutput (python3——版本):

import subprocess as sp
print(sp.getoutput(python3 --version))

# Or however it suits your needs!
py3_version = sp.getoutput(python3 --version)

def check_version(name, version):...

check_version('python3', py3_version)

有关更多信息和不依赖__version__属性的方法:

指定os的输出。系统的一个变量，并防止它显示在屏幕上

你也可以使用subprocess.check_output()，当子进程返回的不是退出码0时，它会引发一个错误:

subprocess—子进程管理

Python >= 3.8:

如果您使用的是Python >= 3.8，则可以使用内置库中的模块。要检查包的版本(在这个例子中)，运行:

>>> from importlib.metadata import version
>>> version('construct')
'4.3.1'

Python < 3.8:

使用随setuptools库分发的pkg_resources模块。注意，传递给get_distribution方法的字符串应该对应于PyPI条目。

>>> import pkg_resources
>>> pkg_resources.get_distribution('construct').version
'2.5.2'

边注:

请注意，传递给get_distribution方法的字符串应该是在PyPI中注册的包名，而不是您试图导入的模块名。不幸的是，它们并不总是相同的(例如，你安装了memcached，但导入了memcache)。 如果你想从命令行应用这个解决方案，你可以这样做:

python -c \
  "import pkg_resources; print(pkg_resources.get_distribution('construct').version)"

这个答案是为Windows用户准备的。正如在所有其他答案中建议的那样，你可以这样使用语句:

import [type the module name]
print(module.__version__) # module + '.' + double underscore + version + double underscore

但是，有一些模块即使在使用上面的方法后也不打印它们的版本。所以，你可以简单地做:

Open the command prompt. Navigate to the file address/directory by using cd (file address) where you've kept your Python and all supporting modules installed. If you have only one Python interpreter on your system, the PyPI packages are normally visible in the directory/folder: Python → Lib → site-packages. use the command "pip install [module name]" and hit Enter. This will show you a message as "Requirement already satisfied: file address\folder name (with version)". See the screenshot below for example: I had to know the version of a pre-installed module named "Selenium-Screenshot". It correctly showed as 1.5.0:

对于未定义字段__version__的情况:

try:
    from importlib import metadata
except ImportError:
    import importlib_metadata as metadata # python<=3.7

metadata.version("package")

或者，就像之前提到的那样:

import pkg_resources
pkg_resources.get_distribution('package').version

如果前面答案中的方法不起作用，那么值得在Python中尝试以下方法:

import modulename

modulename.version
modulename.version_info

参见获取Python Tornado版本

注意，除了Tornado之外，.版本也适用于其他几个版本。

假设我们使用的是Jupyter Notebook(如果使用的是Terminal，去掉感叹号):

如果软件包(例如xgboost)与pip一起安装: 皮普秀xgboost !pip freeze | grep xgboost !pip list | grep xgboost 如果这个包(例如caffe)是用Conda安装的: conda list caffe