您可以简单地使用子流程。getoutput (python3——版本):

import subprocess as sp
print(sp.getoutput(python3 --version))

# Or however it suits your needs!
py3_version = sp.getoutput(python3 --version)

def check_version(name, version):...

check_version('python3', py3_version)

有关更多信息和不依赖__version__属性的方法:

指定os的输出。系统的一个变量，并防止它显示在屏幕上

你也可以使用subprocess.check_output()，当子进程返回的不是退出码0时，它会引发一个错误:

subprocess—子进程管理

假设我们使用的是Jupyter Notebook(如果使用的是Terminal，去掉感叹号):

如果软件包(例如xgboost)与pip一起安装: 皮普秀xgboost !pip freeze | grep xgboost !pip list | grep xgboost 如果这个包(例如caffe)是用Conda安装的: conda list caffe

这工作在Jupyter笔记本上的Windows，太!只要Jupyter是从兼容Bash的命令行(如Git Bash (Mingw-w64))启动的，许多答案中给出的解决方案都可以在Windows系统上的Jupyter Notebook中使用，只需稍加调整。

我运行的是通过Anaconda安装Python的Windows 10 Pro，当我通过Git Bash启动Jupyter时，下面的代码可以工作(但当我从Anaconda提示启动时不能工作)。

调整:在pip前面加一个感叹号(!)，使它成为!pip。

>>>!pip show lxml | grep Version
Version: 4.1.0

>>>!pip freeze | grep lxml
lxml==4.1.0

>>>!pip list | grep lxml
lxml                               4.1.0

>>>!pip show lxml
Name: lxml
Version: 4.1.0
Summary: Powerful and Pythonic XML processing library combining libxml2/libxslt with the ElementTree API.
Home-page: http://lxml.de/
Author: lxml dev team
Author-email: lxml-dev@lxml.de
License: BSD
Location: c:\users\karls\anaconda2\lib\site-packages
Requires:
Required-by: jupyter-contrib-nbextensions

像pycharm-terminal一样去终端

现在编写py或python 并按Enter键。

现在你在终端的python中，你可以尝试这样做:

# import <name_of_the_library>

import kivy

# So if the library has __version__ magic method, so this way will help you

kivy.__version__  # then hit Enter to see the version

# Output >> '2.1.0'

但如果上面的方法不奏效，你可以试试这种方法，知道信息包括库的版本

 pip show module <HERE PUT THE NAME OF THE LIBRARY>

例子:

pip show module pyperclip

Output:
       Name: pyperclip
       Version: 1.8.2
       Summary: A cross-platform clipboard module for Python. (Only handles plain text for now.)
       Home-page: https://github.com/asweigart/pyperclip
       Author: Al Sweigart
       Author-email: al@inventwithpython.com
       License: BSD
       Location: c:\c\kivymd\virt\lib\site-packages
       Requires:
       Required-by:

还有一种方法可以帮助你在项目中显示所有的库和它们的版本:

pip freeze
# I used the above command in a terminal inside my project this is the output
       certifi==2021.10.8
       charset-normalizer==2.0.12
       docutils==0.18.1
       idna==3.3
       Kivy==2.1.0
       kivy-deps.angle==0.3.2
       kivy-deps.glew==0.3.1
       kivy-deps.sdl2==0.4.5
       Kivy-Garden==0.1.5
       kivymd @ file:///C:/c/kivymd/KivyMD
       Pillow==9.1.0
       Pygments==2.12.0
       pyperclip==1.8.2
       pypiwin32==223
       pywin32==303
       requests==2.27.1
       urllib3==1.26.9

当然，您可以尝试使用下面的命令来显示所有库及其版本

pip list

希望能帮助到大家， 问候

在Python 3中用括号括起来的print:

>>> import celery
>>> print(celery.__version__)
3.1.14

在Python 3.8版本中，importlib包中有一个新的元数据模块，它也可以做到这一点。

下面是文档中的一个例子:

>>> from importlib.metadata import version
>>> version('requests')
'2.22.0'