在Python 3.8版本中，importlib包中有一个新的元数据模块，它也可以做到这一点。

下面是文档中的一个例子:

>>> from importlib.metadata import version
>>> version('requests')
'2.22.0'

如果您的生产系统被强化到无法理解的地步，所以它既没有pip也没有conda，这里有一个Bash替代pip冻结:

ls /usr/local/lib/python3.8/dist-packages | grep info | awk -F "-" '{print $1"=="$2}' | sed 's/.dist//g'

(请确保将dist-packages文件夹更新到当前的python版本，并忽略不一致的名称，例如，下划线vs.破折号)。

样本打印:

Flask==1.1.2
Flask_Caching==1.10.1
gunicorn==20.1.0
[..]

在搜索了互联网之后，试图弄清楚如何确保我正在运行的模块的版本(显然是python_is_terrible . exe)。__version__在Python 2中不是一个东西?)从字面上看，这些答案都不适用于我的场景……

然后我想了一会儿，意识到基本原理……失败30分钟后…

假设模块已经安装并且可以导入

Python 3.7

>>> import sys,sqlite3
>>> sys.modules.get("sqlite3").version
'2.6.0'
>>> ".".join(str(x) for x in sys.version_info[:3])
'3.7.2'

Python 2.7

>>> import sys,sqlite3
>>> sys.modules.get("sqlite3").version
'2.6.0'
>>> ".".join(str(x) for x in sys.version_info[:3])
'2.7.11'

字面上就是这样…

首先将可执行文件python和pip添加到环境变量中。这样您就可以从命令提示符执行您的命令。然后简单地给出Python命令。

然后导入包:

import scrapy

然后打印版本名

print(scrapy.__version__)

这肯定有用。

假设我们使用的是Jupyter Notebook(如果使用的是Terminal，去掉感叹号):

如果软件包(例如xgboost)与pip一起安装: 皮普秀xgboost !pip freeze | grep xgboost !pip list | grep xgboost 如果这个包(例如caffe)是用Conda安装的: conda list caffe

如果前面答案中的方法不起作用，那么值得在Python中尝试以下方法:

import modulename

modulename.version
modulename.version_info

参见获取Python Tornado版本

注意，除了Tornado之外，.版本也适用于其他几个版本。