我使用setuptools安装了Python模块construct和statlib:

sudo apt-get install python-setuptools

sudo easy_install statlib
sudo easy_install construct

如何从命令行检查它们的版本?


当前回答

像pycharm-terminal一样去终端

现在编写py或python 并按Enter键。

现在你在终端的python中,你可以尝试这样做:

# import <name_of_the_library>

import kivy

# So if the library has __version__ magic method, so this way will help you

kivy.__version__  # then hit Enter to see the version

# Output >> '2.1.0'

但如果上面的方法不奏效,你可以试试这种方法,知道信息包括库的版本

 pip show module <HERE PUT THE NAME OF THE LIBRARY>

例子:

pip show module pyperclip

Output:
       Name: pyperclip
       Version: 1.8.2
       Summary: A cross-platform clipboard module for Python. (Only handles plain text for now.)
       Home-page: https://github.com/asweigart/pyperclip
       Author: Al Sweigart
       Author-email: al@inventwithpython.com
       License: BSD
       Location: c:\c\kivymd\virt\lib\site-packages
       Requires:
       Required-by:

还有一种方法可以帮助你在项目中显示所有的库和它们的版本:

pip freeze
# I used the above command in a terminal inside my project this is the output
       certifi==2021.10.8
       charset-normalizer==2.0.12
       docutils==0.18.1
       idna==3.3
       Kivy==2.1.0
       kivy-deps.angle==0.3.2
       kivy-deps.glew==0.3.1
       kivy-deps.sdl2==0.4.5
       Kivy-Garden==0.1.5
       kivymd @ file:///C:/c/kivymd/KivyMD
       Pillow==9.1.0
       Pygments==2.12.0
       pyperclip==1.8.2
       pypiwin32==223
       pywin32==303
       requests==2.27.1
       urllib3==1.26.9

当然,您可以尝试使用下面的命令来显示所有库及其版本

pip list

希望能帮助到大家, 问候

其他回答

我自己在一个受到严格限制的服务器环境中工作,不幸的是,这里的解决方案都不适合我。可能没有适合所有情况的全局解决方案,但我找到了一个快速的解决方案,即在脚本中读取pip freeze的终端输出,并将模块标签和版本存储在字典中。

import os
os.system('pip freeze > tmpoutput')
with open('tmpoutput', 'r') as f:
    modules_version = f.read()
  
module_dict = {item.split("==")[0]:item.split("==")[-1] for item in modules_versions.split("\n")}

通过传递模块标签键来检索模块的版本,例如:

>>  module_dict["seaborn"]
'0.9.0'

在搜索了互联网之后,试图弄清楚如何确保我正在运行的模块的版本(显然是python_is_terrible . exe)。__version__在Python 2中不是一个东西?)从字面上看,这些答案都不适用于我的场景……

然后我想了一会儿,意识到基本原理……失败30分钟后…

假设模块已经安装并且可以导入


Python 3.7

>>> import sys,sqlite3
>>> sys.modules.get("sqlite3").version
'2.6.0'
>>> ".".join(str(x) for x in sys.version_info[:3])
'3.7.2'

Python 2.7

>>> import sys,sqlite3
>>> sys.modules.get("sqlite3").version
'2.6.0'
>>> ".".join(str(x) for x in sys.version_info[:3])
'2.7.11'

字面上就是这样…

Python >= 3.8:

如果您使用的是Python >= 3.8,则可以使用内置库中的模块。要检查包的版本(在这个例子中),运行:

>>> from importlib.metadata import version
>>> version('construct')
'4.3.1'

Python < 3.8:

使用随setuptools库分发的pkg_resources模块。注意,传递给get_distribution方法的字符串应该对应于PyPI条目。

>>> import pkg_resources
>>> pkg_resources.get_distribution('construct').version
'2.5.2'

边注:

请注意,传递给get_distribution方法的字符串应该是在PyPI中注册的包名,而不是您试图导入的模块名。不幸的是,它们并不总是相同的(例如,你安装了memcached,但导入了memcache)。 如果你想从命令行应用这个解决方案,你可以这样做:

python -c \
  "import pkg_resources; print(pkg_resources.get_distribution('construct').version)"

模块。__version__是一个很好的尝试,但它并不总是有效。

如果你不想退出,并且你正在使用pip 8或9,你仍然可以使用pip.get_installed_distribution()从Python内部获取版本:

这里的解决方案适用于pip 8和9,但在pip 10中,该函数已从pip中移动。get_installed_distribution到pip._internal.utils.misc。get_installed_distribution显式地指出它不供外部使用。如果您正在使用pip 10+,那么依赖它不是一个好主意。

import pip

pip.get_installed_distributions()  # -> [distribute 0.6.16 (...), ...]

[
    pkg.key + ': ' + pkg.version
    for pkg in pip.get_installed_distributions()
    if pkg.key in ['setuptools', 'statlib', 'construct']
] # -> nicely filtered list of ['setuptools: 3.3', ...]

我建议在终端中打开一个Python shell(在您感兴趣的Python版本中),导入库,并获取其__version__属性。

>>> import statlib
>>> statlib.__version__

>>> import construct
>>> contruct.__version__

注1:我们必须考虑Python版本。如果已经安装了不同版本的Python,则必须在感兴趣的Python版本中打开终端。例如,使用Python 3.8打开终端可以(肯定会)提供与使用Python 3.5或Python 2.7打开不同版本的库。

注意2:我们避免使用print函数,因为它的行为依赖于Python 2或Python 3。我们不需要它,终端将显示表达式的值。