像pycharm-terminal一样去终端

现在编写py或python 并按Enter键。

现在你在终端的python中，你可以尝试这样做:

# import <name_of_the_library>

import kivy

# So if the library has __version__ magic method, so this way will help you

kivy.__version__  # then hit Enter to see the version

# Output >> '2.1.0'

但如果上面的方法不奏效，你可以试试这种方法，知道信息包括库的版本

 pip show module <HERE PUT THE NAME OF THE LIBRARY>

例子:

pip show module pyperclip

Output:
       Name: pyperclip
       Version: 1.8.2
       Summary: A cross-platform clipboard module for Python. (Only handles plain text for now.)
       Home-page: https://github.com/asweigart/pyperclip
       Author: Al Sweigart
       Author-email: al@inventwithpython.com
       License: BSD
       Location: c:\c\kivymd\virt\lib\site-packages
       Requires:
       Required-by:

还有一种方法可以帮助你在项目中显示所有的库和它们的版本:

pip freeze
# I used the above command in a terminal inside my project this is the output
       certifi==2021.10.8
       charset-normalizer==2.0.12
       docutils==0.18.1
       idna==3.3
       Kivy==2.1.0
       kivy-deps.angle==0.3.2
       kivy-deps.glew==0.3.1
       kivy-deps.sdl2==0.4.5
       Kivy-Garden==0.1.5
       kivymd @ file:///C:/c/kivymd/KivyMD
       Pillow==9.1.0
       Pygments==2.12.0
       pyperclip==1.8.2
       pypiwin32==223
       pywin32==303
       requests==2.27.1
       urllib3==1.26.9

当然，您可以尝试使用下面的命令来显示所有库及其版本

pip list

希望能帮助到大家， 问候

假设我们使用的是Jupyter Notebook(如果使用的是Terminal，去掉感叹号):

如果软件包(例如xgboost)与pip一起安装: 皮普秀xgboost !pip freeze | grep xgboost !pip list | grep xgboost 如果这个包(例如caffe)是用Conda安装的: conda list caffe

使用pip而不是easy_install。

使用pip，通过以下方式列出所有已安装的软件包及其版本:

pip freeze

在大多数Linux系统上，您可以将其输送到grep(或Windows上的findstr)，以查找您感兴趣的特定包的行。

Linux:

pip freeze | grep lxml

lxml = = 2.3

窗口:

pip freeze | findstr lxml

lxml = = 2.3

对于单个模块，您可以尝试__version__属性。然而，有一些模块没有它:

python -c "import requests; print(requests.__version__)"
2.14.2

python -c "import lxml; print(lxml.__version__)"

回溯(最近一次调用): 文件"<string>"，第1行，在<模块> 'module'对象没有'version'属性

最后，由于您的问题中的命令带有sudo前缀，似乎您正在安装到全局python环境。我强烈建议研究一下Python虚拟环境管理器，例如virtualenvwrapper。

获取当前模块中导入的非标准(pip)模块列表:

[{pkg.key : pkg.version} for pkg in pip.get_installed_distributions() 
   if pkg.key in set(sys.modules) & set(globals())]

结果:

>>> import sys, pip, nltk, bs4
>>> [{pkg.key : pkg.version} for pkg in pip.get_installed_distributions() if pkg.key in set(sys.modules) & set(globals())]
[{'pip': '9.0.1'}, {'nltk': '3.2.1'}, {'bs4': '0.0.1'}]

注意:

这段代码从解决方案放在一起在这个页面和如何列出导入的模块?

在Python 3中用括号括起来的print:

>>> import celery
>>> print(celery.__version__)
3.1.14

对于未定义字段__version__的情况:

try:
    from importlib import metadata
except ImportError:
    import importlib_metadata as metadata # python<=3.7

metadata.version("package")

或者，就像之前提到的那样:

import pkg_resources
pkg_resources.get_distribution('package').version