我使用setuptools安装了Python模块construct和statlib:

sudo apt-get install python-setuptools

sudo easy_install statlib
sudo easy_install construct

如何从命令行检查它们的版本?


当前回答

像pycharm-terminal一样去终端

现在编写py或python 并按Enter键。

现在你在终端的python中,你可以尝试这样做:

# import <name_of_the_library>

import kivy

# So if the library has __version__ magic method, so this way will help you

kivy.__version__  # then hit Enter to see the version

# Output >> '2.1.0'

但如果上面的方法不奏效,你可以试试这种方法,知道信息包括库的版本

 pip show module <HERE PUT THE NAME OF THE LIBRARY>

例子:

pip show module pyperclip

Output:
       Name: pyperclip
       Version: 1.8.2
       Summary: A cross-platform clipboard module for Python. (Only handles plain text for now.)
       Home-page: https://github.com/asweigart/pyperclip
       Author: Al Sweigart
       Author-email: al@inventwithpython.com
       License: BSD
       Location: c:\c\kivymd\virt\lib\site-packages
       Requires:
       Required-by:

还有一种方法可以帮助你在项目中显示所有的库和它们的版本:

pip freeze
# I used the above command in a terminal inside my project this is the output
       certifi==2021.10.8
       charset-normalizer==2.0.12
       docutils==0.18.1
       idna==3.3
       Kivy==2.1.0
       kivy-deps.angle==0.3.2
       kivy-deps.glew==0.3.1
       kivy-deps.sdl2==0.4.5
       Kivy-Garden==0.1.5
       kivymd @ file:///C:/c/kivymd/KivyMD
       Pillow==9.1.0
       Pygments==2.12.0
       pyperclip==1.8.2
       pypiwin32==223
       pywin32==303
       requests==2.27.1
       urllib3==1.26.9

当然,您可以尝试使用下面的命令来显示所有库及其版本

pip list

希望能帮助到大家, 问候

其他回答

如果前面答案中的方法不起作用,那么值得在Python中尝试以下方法:

import modulename

modulename.version
modulename.version_info

参见获取Python Tornado版本

注意,除了Tornado之外,.版本也适用于其他几个版本。

模块。__version__是一个很好的尝试,但它并不总是有效。

如果你不想退出,并且你正在使用pip 8或9,你仍然可以使用pip.get_installed_distribution()从Python内部获取版本:

这里的解决方案适用于pip 8和9,但在pip 10中,该函数已从pip中移动。get_installed_distribution到pip._internal.utils.misc。get_installed_distribution显式地指出它不供外部使用。如果您正在使用pip 10+,那么依赖它不是一个好主意。

import pip

pip.get_installed_distributions()  # -> [distribute 0.6.16 (...), ...]

[
    pkg.key + ': ' + pkg.version
    for pkg in pip.get_installed_distributions()
    if pkg.key in ['setuptools', 'statlib', 'construct']
] # -> nicely filtered list of ['setuptools: 3.3', ...]

更好的方法是:


获取特定包的详细信息

pip show <package_name>

它详细说明了package_name、版本、作者、位置等。


$ pip show numpy

Name: numpy
Version: 1.13.3
Summary: NumPy: array processing for numbers, strings, records, and objects.
Home-page: http://www.numpy.org
Author: NumPy Developers
Author-email: numpy-discussion@python.org
License: BSD
Location: c:\users\prowinjvm\appdata\local\programs\python\python36\lib\site-packages
Requires:

查看详细信息:>>> pip help


应该更新PIP以实现这一点。

pip install --upgrade pip

在Windows上,推荐的命令是:

python -m pip install --upgrade pip

这工作在Jupyter笔记本上的Windows,太!只要Jupyter是从兼容Bash的命令行(如Git Bash (Mingw-w64))启动的,许多答案中给出的解决方案都可以在Windows系统上的Jupyter Notebook中使用,只需稍加调整。

我运行的是通过Anaconda安装Python的Windows 10 Pro,当我通过Git Bash启动Jupyter时,下面的代码可以工作(但当我从Anaconda提示启动时不能工作)。

调整:在pip前面加一个感叹号(!),使它成为!pip。

>>>!pip show lxml | grep Version
Version: 4.1.0

>>>!pip freeze | grep lxml
lxml==4.1.0

>>>!pip list | grep lxml
lxml                               4.1.0

>>>!pip show lxml
Name: lxml
Version: 4.1.0
Summary: Powerful and Pythonic XML processing library combining libxml2/libxslt with the ElementTree API.
Home-page: http://lxml.de/
Author: lxml dev team
Author-email: lxml-dev@lxml.de
License: BSD
Location: c:\users\karls\anaconda2\lib\site-packages
Requires:
Required-by: jupyter-contrib-nbextensions

有些模块没有__version__属性,所以最简单的方法是在terminal: pip列表中检查