我使用setuptools安装了Python模块construct和statlib:
sudo apt-get install python-setuptools
sudo easy_install statlib
sudo easy_install construct
如何从命令行检查它们的版本?
我使用setuptools安装了Python模块construct和statlib:
sudo apt-get install python-setuptools
sudo easy_install statlib
sudo easy_install construct
如何从命令行检查它们的版本?
当前回答
Python >= 3.8:
如果您使用的是Python >= 3.8,则可以使用内置库中的模块。要检查包的版本(在这个例子中),运行:
>>> from importlib.metadata import version
>>> version('construct')
'4.3.1'
Python < 3.8:
使用随setuptools库分发的pkg_resources模块。注意,传递给get_distribution方法的字符串应该对应于PyPI条目。
>>> import pkg_resources
>>> pkg_resources.get_distribution('construct').version
'2.5.2'
边注:
请注意,传递给get_distribution方法的字符串应该是在PyPI中注册的包名,而不是您试图导入的模块名。不幸的是,它们并不总是相同的(例如,你安装了memcached,但导入了memcache)。 如果你想从命令行应用这个解决方案,你可以这样做:
python -c \
"import pkg_resources; print(pkg_resources.get_distribution('construct').version)"
其他回答
首先将可执行文件python和pip添加到环境变量中。这样您就可以从命令提示符执行您的命令。然后简单地给出Python命令。
然后导入包:
import scrapy
然后打印版本名
print(scrapy.__version__)
这肯定有用。
对于未定义字段__version__的情况:
try:
from importlib import metadata
except ImportError:
import importlib_metadata as metadata # python<=3.7
metadata.version("package")
或者,就像之前提到的那样:
import pkg_resources
pkg_resources.get_distribution('package').version
这工作在Jupyter笔记本上的Windows,太!只要Jupyter是从兼容Bash的命令行(如Git Bash (Mingw-w64))启动的,许多答案中给出的解决方案都可以在Windows系统上的Jupyter Notebook中使用,只需稍加调整。
我运行的是通过Anaconda安装Python的Windows 10 Pro,当我通过Git Bash启动Jupyter时,下面的代码可以工作(但当我从Anaconda提示启动时不能工作)。
调整:在pip前面加一个感叹号(!),使它成为!pip。
>>>!pip show lxml | grep Version
Version: 4.1.0
>>>!pip freeze | grep lxml
lxml==4.1.0
>>>!pip list | grep lxml
lxml 4.1.0
>>>!pip show lxml
Name: lxml
Version: 4.1.0
Summary: Powerful and Pythonic XML processing library combining libxml2/libxslt with the ElementTree API.
Home-page: http://lxml.de/
Author: lxml dev team
Author-email: lxml-dev@lxml.de
License: BSD
Location: c:\users\karls\anaconda2\lib\site-packages
Requires:
Required-by: jupyter-contrib-nbextensions
像pycharm-terminal一样去终端
现在编写py或python 并按Enter键。
现在你在终端的python中,你可以尝试这样做:
# import <name_of_the_library>
import kivy
# So if the library has __version__ magic method, so this way will help you
kivy.__version__ # then hit Enter to see the version
# Output >> '2.1.0'
但如果上面的方法不奏效,你可以试试这种方法,知道信息包括库的版本
pip show module <HERE PUT THE NAME OF THE LIBRARY>
例子:
pip show module pyperclip
Output:
Name: pyperclip
Version: 1.8.2
Summary: A cross-platform clipboard module for Python. (Only handles plain text for now.)
Home-page: https://github.com/asweigart/pyperclip
Author: Al Sweigart
Author-email: al@inventwithpython.com
License: BSD
Location: c:\c\kivymd\virt\lib\site-packages
Requires:
Required-by:
还有一种方法可以帮助你在项目中显示所有的库和它们的版本:
pip freeze
# I used the above command in a terminal inside my project this is the output
certifi==2021.10.8
charset-normalizer==2.0.12
docutils==0.18.1
idna==3.3
Kivy==2.1.0
kivy-deps.angle==0.3.2
kivy-deps.glew==0.3.1
kivy-deps.sdl2==0.4.5
Kivy-Garden==0.1.5
kivymd @ file:///C:/c/kivymd/KivyMD
Pillow==9.1.0
Pygments==2.12.0
pyperclip==1.8.2
pypiwin32==223
pywin32==303
requests==2.27.1
urllib3==1.26.9
当然,您可以尝试使用下面的命令来显示所有库及其版本
pip list
希望能帮助到大家, 问候
我自己在一个受到严格限制的服务器环境中工作,不幸的是,这里的解决方案都不适合我。可能没有适合所有情况的全局解决方案,但我找到了一个快速的解决方案,即在脚本中读取pip freeze的终端输出,并将模块标签和版本存储在字典中。
import os
os.system('pip freeze > tmpoutput')
with open('tmpoutput', 'r') as f:
modules_version = f.read()
module_dict = {item.split("==")[0]:item.split("==")[-1] for item in modules_versions.split("\n")}
通过传递模块标签键来检索模块的版本,例如:
>> module_dict["seaborn"]
'0.9.0'