我建议在终端中打开一个Python shell(在您感兴趣的Python版本中)，导入库，并获取其__version__属性。

>>> import statlib
>>> statlib.__version__

>>> import construct
>>> contruct.__version__

注1:我们必须考虑Python版本。如果已经安装了不同版本的Python，则必须在感兴趣的Python版本中打开终端。例如，使用Python 3.8打开终端可以(肯定会)提供与使用Python 3.5或Python 2.7打开不同版本的库。

注意2:我们避免使用print函数，因为它的行为依赖于Python 2或Python 3。我们不需要它，终端将显示表达式的值。

Python >= 3.8:

如果您使用的是Python >= 3.8，则可以使用内置库中的模块。要检查包的版本(在这个例子中)，运行:

>>> from importlib.metadata import version
>>> version('construct')
'4.3.1'

Python < 3.8:

使用随setuptools库分发的pkg_resources模块。注意，传递给get_distribution方法的字符串应该对应于PyPI条目。

>>> import pkg_resources
>>> pkg_resources.get_distribution('construct').version
'2.5.2'

边注:

请注意，传递给get_distribution方法的字符串应该是在PyPI中注册的包名，而不是您试图导入的模块名。不幸的是，它们并不总是相同的(例如，你安装了memcached，但导入了memcache)。 如果你想从命令行应用这个解决方案，你可以这样做:

python -c \
  "import pkg_resources; print(pkg_resources.get_distribution('construct').version)"

假设我们使用的是Jupyter Notebook(如果使用的是Terminal，去掉感叹号):

如果软件包(例如xgboost)与pip一起安装: 皮普秀xgboost !pip freeze | grep xgboost !pip list | grep xgboost 如果这个包(例如caffe)是用Conda安装的: conda list caffe

(请参见如何以编程方式获取Python中已安装模块的版本?)

我发现使用各种可用的工具(包括Jakub Kukul回答中提到的最好的pkg_resources)是非常不可靠的，因为大多数工具都不能覆盖所有情况。例如

内置模块 模块没有安装，只是添加到python路径(例如，通过IDE) 同一模块可用的两个版本(python路径中的一个取代已安装的版本)

因为我们需要一种可靠的方法来获取任何包、模块或子模块的版本，所以我最终编写了getversion。使用起来很简单:

from getversion import get_module_version
import foo
version, details = get_module_version(foo)

详细信息请参见文档。

你可以试试这个:

pip list

这将输出所有包及其版本。

输出

更好的方法是:

获取特定包的详细信息

pip show <package_name>

它详细说明了package_name、版本、作者、位置等。

$ pip show numpy

Name: numpy
Version: 1.13.3
Summary: NumPy: array processing for numbers, strings, records, and objects.
Home-page: http://www.numpy.org
Author: NumPy Developers
Author-email: numpy-discussion@python.org
License: BSD
Location: c:\users\prowinjvm\appdata\local\programs\python\python36\lib\site-packages
Requires:

查看详细信息:>>> pip help

应该更新PIP以实现这一点。

pip install --upgrade pip

在Windows上，推荐的命令是:

python -m pip install --upgrade pip