我建议在终端中打开一个Python shell(在您感兴趣的Python版本中)，导入库，并获取其__version__属性。

>>> import statlib
>>> statlib.__version__

>>> import construct
>>> contruct.__version__

注1:我们必须考虑Python版本。如果已经安装了不同版本的Python，则必须在感兴趣的Python版本中打开终端。例如，使用Python 3.8打开终端可以(肯定会)提供与使用Python 3.5或Python 2.7打开不同版本的库。

注意2:我们避免使用print函数，因为它的行为依赖于Python 2或Python 3。我们不需要它，终端将显示表达式的值。

获取当前模块中导入的非标准(pip)模块列表:

[{pkg.key : pkg.version} for pkg in pip.get_installed_distributions() 
   if pkg.key in set(sys.modules) & set(globals())]

结果:

>>> import sys, pip, nltk, bs4
>>> [{pkg.key : pkg.version} for pkg in pip.get_installed_distributions() if pkg.key in set(sys.modules) & set(globals())]
[{'pip': '9.0.1'}, {'nltk': '3.2.1'}, {'bs4': '0.0.1'}]

注意:

这段代码从解决方案放在一起在这个页面和如何列出导入的模块?

假设我们使用的是Jupyter Notebook(如果使用的是Terminal，去掉感叹号):

如果软件包(例如xgboost)与pip一起安装: 皮普秀xgboost !pip freeze | grep xgboost !pip list | grep xgboost 如果这个包(例如caffe)是用Conda安装的: conda list caffe

你可以先安装这样的包，然后检查它的版本:

pip install package
import package
print(package.__version__)

它会给你一个打包的版本。

根据Jakub Kukul的回答，我找到了一个更可靠的方法来解决这个问题。

这种方法的主要问题是要求包按“常规”安装(不包括使用pip install——user)，或者在Python初始化时位于系统PATH中。

要解决这个问题，可以使用pkg_resources. find_distributors (path_to_search)。如果path_to_search在系统PATH中，它基本上会搜索可导入的分布。

我们可以像这样遍历这个生成器:

avail_modules = {}
distros = pkg_resources.find_distributions(path_to_search)
for d in distros:
    avail_modules[d.key] = d.version

这将返回一个以模块为键，其版本为值的字典。这种方法可以扩展到比版本号更多的版本。

感谢Jakub Kukul指出了正确的方向。

我建议在终端中打开一个Python shell(在您感兴趣的Python版本中)，导入库，并获取其__version__属性。

>>> import statlib
>>> statlib.__version__

>>> import construct
>>> contruct.__version__

注1:我们必须考虑Python版本。如果已经安装了不同版本的Python，则必须在感兴趣的Python版本中打开终端。例如，使用Python 3.8打开终端可以(肯定会)提供与使用Python 3.5或Python 2.7打开不同版本的库。

注意2:我们避免使用print函数，因为它的行为依赖于Python 2或Python 3。我们不需要它，终端将显示表达式的值。