模块。__version__是一个很好的尝试，但它并不总是有效。

如果你不想退出，并且你正在使用pip 8或9，你仍然可以使用pip.get_installed_distribution()从Python内部获取版本:

这里的解决方案适用于pip 8和9，但在pip 10中，该函数已从pip中移动。get_installed_distribution到pip._internal.utils.misc。get_installed_distribution显式地指出它不供外部使用。如果您正在使用pip 10+，那么依赖它不是一个好主意。

import pip

pip.get_installed_distributions()  # -> [distribute 0.6.16 (...), ...]

[
    pkg.key + ': ' + pkg.version
    for pkg in pip.get_installed_distributions()
    if pkg.key in ['setuptools', 'statlib', 'construct']
] # -> nicely filtered list of ['setuptools: 3.3', ...]

有些模块没有__version__属性，所以最简单的方法是在terminal: pip列表中检查

这工作在Jupyter笔记本上的Windows，太!只要Jupyter是从兼容Bash的命令行(如Git Bash (Mingw-w64))启动的，许多答案中给出的解决方案都可以在Windows系统上的Jupyter Notebook中使用，只需稍加调整。

我运行的是通过Anaconda安装Python的Windows 10 Pro，当我通过Git Bash启动Jupyter时，下面的代码可以工作(但当我从Anaconda提示启动时不能工作)。

调整:在pip前面加一个感叹号(!)，使它成为!pip。

>>>!pip show lxml | grep Version
Version: 4.1.0

>>>!pip freeze | grep lxml
lxml==4.1.0

>>>!pip list | grep lxml
lxml                               4.1.0

>>>!pip show lxml
Name: lxml
Version: 4.1.0
Summary: Powerful and Pythonic XML processing library combining libxml2/libxslt with the ElementTree API.
Home-page: http://lxml.de/
Author: lxml dev team
Author-email: lxml-dev@lxml.de
License: BSD
Location: c:\users\karls\anaconda2\lib\site-packages
Requires:
Required-by: jupyter-contrib-nbextensions

你可以试试

>>> import statlib
>>> print statlib.__version__

>>> import construct
>>> print contruct.__version__

这是PEP 396推荐的方法。但是PEP从未被接受，并且一直被推迟。事实上，Python核心开发人员似乎越来越支持不包含__version__属性，例如在Remove importlib_metadata.version..

下面是一个小Bash程序，用于获取Python环境中任何包的版本。只需复制到你的/usr/bin，并为其提供可执行权限:

#!/bin/bash
packageName=$1

python -c "import ${packageName} as package; print(package.__version__)"

然后你可以在终端中运行它，假设你将脚本命名为py-check-version:

py-check-version whatever_package

你可以先安装这样的包，然后检查它的版本:

pip install package
import package
print(package.__version__)

它会给你一个打包的版本。