我使用setuptools安装了Python模块construct和statlib:

sudo apt-get install python-setuptools

sudo easy_install statlib
sudo easy_install construct

如何从命令行检查它们的版本?


当前回答

在Python 3中用括号括起来的print:

>>> import celery
>>> print(celery.__version__)
3.1.14

其他回答

在搜索了互联网之后,试图弄清楚如何确保我正在运行的模块的版本(显然是python_is_terrible . exe)。__version__在Python 2中不是一个东西?)从字面上看,这些答案都不适用于我的场景……

然后我想了一会儿,意识到基本原理……失败30分钟后…

假设模块已经安装并且可以导入


Python 3.7

>>> import sys,sqlite3
>>> sys.modules.get("sqlite3").version
'2.6.0'
>>> ".".join(str(x) for x in sys.version_info[:3])
'3.7.2'

Python 2.7

>>> import sys,sqlite3
>>> sys.modules.get("sqlite3").version
'2.6.0'
>>> ".".join(str(x) for x in sys.version_info[:3])
'2.7.11'

字面上就是这样…

这工作在Jupyter笔记本上的Windows,太!只要Jupyter是从兼容Bash的命令行(如Git Bash (Mingw-w64))启动的,许多答案中给出的解决方案都可以在Windows系统上的Jupyter Notebook中使用,只需稍加调整。

我运行的是通过Anaconda安装Python的Windows 10 Pro,当我通过Git Bash启动Jupyter时,下面的代码可以工作(但当我从Anaconda提示启动时不能工作)。

调整:在pip前面加一个感叹号(!),使它成为!pip。

>>>!pip show lxml | grep Version
Version: 4.1.0

>>>!pip freeze | grep lxml
lxml==4.1.0

>>>!pip list | grep lxml
lxml                               4.1.0

>>>!pip show lxml
Name: lxml
Version: 4.1.0
Summary: Powerful and Pythonic XML processing library combining libxml2/libxslt with the ElementTree API.
Home-page: http://lxml.de/
Author: lxml dev team
Author-email: lxml-dev@lxml.de
License: BSD
Location: c:\users\karls\anaconda2\lib\site-packages
Requires:
Required-by: jupyter-contrib-nbextensions

一个列出所有包的Python程序(你可以把它复制到file requirements.txt):

from pip._internal.utils.misc import get_installed_distributions
print_log = ''
for module in sorted(get_installed_distributions(), key=lambda x: x.key):
    print_log +=  module.key + '~=' + module.version  + '\n'
print(print_log)

输出如下所示:

asn1crypto~=0.24.0
attrs~=18.2.0
automat~=0.7.0
beautifulsoup4~=4.7.1
botocore~=1.12.98

如果前面答案中的方法不起作用,那么值得在Python中尝试以下方法:

import modulename

modulename.version
modulename.version_info

参见获取Python Tornado版本

注意,除了Tornado之外,.版本也适用于其他几个版本。

Python >= 3.8:

如果您使用的是Python >= 3.8,则可以使用内置库中的模块。要检查包的版本(在这个例子中),运行:

>>> from importlib.metadata import version
>>> version('construct')
'4.3.1'

Python < 3.8:

使用随setuptools库分发的pkg_resources模块。注意,传递给get_distribution方法的字符串应该对应于PyPI条目。

>>> import pkg_resources
>>> pkg_resources.get_distribution('construct').version
'2.5.2'

边注:

请注意,传递给get_distribution方法的字符串应该是在PyPI中注册的包名,而不是您试图导入的模块名。不幸的是,它们并不总是相同的(例如,你安装了memcached,但导入了memcache)。 如果你想从命令行应用这个解决方案,你可以这样做:

python -c \
  "import pkg_resources; print(pkg_resources.get_distribution('construct').version)"