在Python 3中用括号括起来的print:

>>> import celery
>>> print(celery.__version__)
3.1.14

模块。__version__是一个很好的尝试，但它并不总是有效。

如果你不想退出，并且你正在使用pip 8或9，你仍然可以使用pip.get_installed_distribution()从Python内部获取版本:

这里的解决方案适用于pip 8和9，但在pip 10中，该函数已从pip中移动。get_installed_distribution到pip._internal.utils.misc。get_installed_distribution显式地指出它不供外部使用。如果您正在使用pip 10+，那么依赖它不是一个好主意。

import pip

pip.get_installed_distributions()  # -> [distribute 0.6.16 (...), ...]

[
    pkg.key + ': ' + pkg.version
    for pkg in pip.get_installed_distributions()
    if pkg.key in ['setuptools', 'statlib', 'construct']
] # -> nicely filtered list of ['setuptools: 3.3', ...]

使用pip而不是easy_install。

使用pip，通过以下方式列出所有已安装的软件包及其版本:

pip freeze

在大多数Linux系统上，您可以将其输送到grep(或Windows上的findstr)，以查找您感兴趣的特定包的行。

Linux:

pip freeze | grep lxml

lxml = = 2.3

窗口:

pip freeze | findstr lxml

lxml = = 2.3

对于单个模块，您可以尝试__version__属性。然而，有一些模块没有它:

python -c "import requests; print(requests.__version__)"
2.14.2

python -c "import lxml; print(lxml.__version__)"

回溯(最近一次调用): 文件"<string>"，第1行，在<模块> 'module'对象没有'version'属性

最后，由于您的问题中的命令带有sudo前缀，似乎您正在安装到全局python环境。我强烈建议研究一下Python虚拟环境管理器，例如virtualenvwrapper。

你可以先安装这样的包，然后检查它的版本:

pip install package
import package
print(package.__version__)

它会给你一个打包的版本。

这工作在Jupyter笔记本上的Windows，太!只要Jupyter是从兼容Bash的命令行(如Git Bash (Mingw-w64))启动的，许多答案中给出的解决方案都可以在Windows系统上的Jupyter Notebook中使用，只需稍加调整。

我运行的是通过Anaconda安装Python的Windows 10 Pro，当我通过Git Bash启动Jupyter时，下面的代码可以工作(但当我从Anaconda提示启动时不能工作)。

调整:在pip前面加一个感叹号(!)，使它成为!pip。

>>>!pip show lxml | grep Version
Version: 4.1.0

>>>!pip freeze | grep lxml
lxml==4.1.0

>>>!pip list | grep lxml
lxml                               4.1.0

>>>!pip show lxml
Name: lxml
Version: 4.1.0
Summary: Powerful and Pythonic XML processing library combining libxml2/libxslt with the ElementTree API.
Home-page: http://lxml.de/
Author: lxml dev team
Author-email: lxml-dev@lxml.de
License: BSD
Location: c:\users\karls\anaconda2\lib\site-packages
Requires:
Required-by: jupyter-contrib-nbextensions

(请参见如何以编程方式获取Python中已安装模块的版本?)

我发现使用各种可用的工具(包括Jakub Kukul回答中提到的最好的pkg_resources)是非常不可靠的，因为大多数工具都不能覆盖所有情况。例如

内置模块 模块没有安装，只是添加到python路径(例如，通过IDE) 同一模块可用的两个版本(python路径中的一个取代已安装的版本)

因为我们需要一种可靠的方法来获取任何包、模块或子模块的版本，所以我最终编写了getversion。使用起来很简单:

from getversion import get_module_version
import foo
version, details = get_module_version(foo)

详细信息请参见文档。