我使用setuptools安装了Python模块construct和statlib:

sudo apt-get install python-setuptools

sudo easy_install statlib
sudo easy_install construct

如何从命令行检查它们的版本?


当前回答

如果您的生产系统被强化到无法理解的地步,所以它既没有pip也没有conda,这里有一个Bash替代pip冻结:

ls /usr/local/lib/python3.8/dist-packages | grep info | awk -F "-" '{print $1"=="$2}' | sed 's/.dist//g'

(请确保将dist-packages文件夹更新到当前的python版本,并忽略不一致的名称,例如,下划线vs.破折号)。

样本打印:

Flask==1.1.2
Flask_Caching==1.10.1
gunicorn==20.1.0
[..]

其他回答

模块。__version__是一个很好的尝试,但它并不总是有效。

如果你不想退出,并且你正在使用pip 8或9,你仍然可以使用pip.get_installed_distribution()从Python内部获取版本:

这里的解决方案适用于pip 8和9,但在pip 10中,该函数已从pip中移动。get_installed_distribution到pip._internal.utils.misc。get_installed_distribution显式地指出它不供外部使用。如果您正在使用pip 10+,那么依赖它不是一个好主意。

import pip

pip.get_installed_distributions()  # -> [distribute 0.6.16 (...), ...]

[
    pkg.key + ': ' + pkg.version
    for pkg in pip.get_installed_distributions()
    if pkg.key in ['setuptools', 'statlib', 'construct']
] # -> nicely filtered list of ['setuptools: 3.3', ...]

使用pip而不是easy_install。

使用pip,通过以下方式列出所有已安装的软件包及其版本:

pip freeze

在大多数Linux系统上,您可以将其输送到grep(或Windows上的findstr),以查找您感兴趣的特定包的行。


Linux:

pip freeze | grep lxml

lxml = = 2.3

窗口:

pip freeze | findstr lxml

lxml = = 2.3


对于单个模块,您可以尝试__version__属性。然而,有一些模块没有它:

python -c "import requests; print(requests.__version__)"
2.14.2

python -c "import lxml; print(lxml.__version__)"

回溯(最近一次调用): 文件"<string>",第1行,在<模块> 'module'对象没有'version'属性

最后,由于您的问题中的命令带有sudo前缀,似乎您正在安装到全局python环境。我强烈建议研究一下Python虚拟环境管理器,例如virtualenvwrapper。

根据Jakub Kukul的回答,我找到了一个更可靠的方法来解决这个问题。

这种方法的主要问题是要求包按“常规”安装(不包括使用pip install——user),或者在Python初始化时位于系统PATH中。

要解决这个问题,可以使用pkg_resources. find_distributors (path_to_search)。如果path_to_search在系统PATH中,它基本上会搜索可导入的分布。

我们可以像这样遍历这个生成器:

avail_modules = {}
distros = pkg_resources.find_distributions(path_to_search)
for d in distros:
    avail_modules[d.key] = d.version

这将返回一个以模块为键,其版本为值的字典。这种方法可以扩展到比版本号更多的版本。

感谢Jakub Kukul指出了正确的方向。

这工作在Jupyter笔记本上的Windows,太!只要Jupyter是从兼容Bash的命令行(如Git Bash (Mingw-w64))启动的,许多答案中给出的解决方案都可以在Windows系统上的Jupyter Notebook中使用,只需稍加调整。

我运行的是通过Anaconda安装Python的Windows 10 Pro,当我通过Git Bash启动Jupyter时,下面的代码可以工作(但当我从Anaconda提示启动时不能工作)。

调整:在pip前面加一个感叹号(!),使它成为!pip。

>>>!pip show lxml | grep Version
Version: 4.1.0

>>>!pip freeze | grep lxml
lxml==4.1.0

>>>!pip list | grep lxml
lxml                               4.1.0

>>>!pip show lxml
Name: lxml
Version: 4.1.0
Summary: Powerful and Pythonic XML processing library combining libxml2/libxslt with the ElementTree API.
Home-page: http://lxml.de/
Author: lxml dev team
Author-email: lxml-dev@lxml.de
License: BSD
Location: c:\users\karls\anaconda2\lib\site-packages
Requires:
Required-by: jupyter-contrib-nbextensions

在Python 3.8版本中,importlib包中有一个新的元数据模块,它也可以做到这一点。

下面是文档中的一个例子:

>>> from importlib.metadata import version
>>> version('requests')
'2.22.0'