如果您的生产系统被强化到无法理解的地步，所以它既没有pip也没有conda，这里有一个Bash替代pip冻结:

ls /usr/local/lib/python3.8/dist-packages | grep info | awk -F "-" '{print $1"=="$2}' | sed 's/.dist//g'

(请确保将dist-packages文件夹更新到当前的python版本，并忽略不一致的名称，例如，下划线vs.破折号)。

样本打印:

Flask==1.1.2
Flask_Caching==1.10.1
gunicorn==20.1.0
[..]

模块。__version__是一个很好的尝试，但它并不总是有效。

如果你不想退出，并且你正在使用pip 8或9，你仍然可以使用pip.get_installed_distribution()从Python内部获取版本:

这里的解决方案适用于pip 8和9，但在pip 10中，该函数已从pip中移动。get_installed_distribution到pip._internal.utils.misc。get_installed_distribution显式地指出它不供外部使用。如果您正在使用pip 10+，那么依赖它不是一个好主意。

import pip

pip.get_installed_distributions()  # -> [distribute 0.6.16 (...), ...]

[
    pkg.key + ': ' + pkg.version
    for pkg in pip.get_installed_distributions()
    if pkg.key in ['setuptools', 'statlib', 'construct']
] # -> nicely filtered list of ['setuptools: 3.3', ...]

首先将可执行文件python和pip添加到环境变量中。这样您就可以从命令提示符执行您的命令。然后简单地给出Python命令。

然后导入包:

import scrapy

然后打印版本名

print(scrapy.__version__)

这肯定有用。

这个答案是为Windows用户准备的。正如在所有其他答案中建议的那样，你可以这样使用语句:

import [type the module name]
print(module.__version__) # module + '.' + double underscore + version + double underscore

但是，有一些模块即使在使用上面的方法后也不打印它们的版本。所以，你可以简单地做:

Open the command prompt. Navigate to the file address/directory by using cd (file address) where you've kept your Python and all supporting modules installed. If you have only one Python interpreter on your system, the PyPI packages are normally visible in the directory/folder: Python → Lib → site-packages. use the command "pip install [module name]" and hit Enter. This will show you a message as "Requirement already satisfied: file address\folder name (with version)". See the screenshot below for example: I had to know the version of a pre-installed module named "Selenium-Screenshot". It correctly showed as 1.5.0:

如果前面答案中的方法不起作用，那么值得在Python中尝试以下方法:

import modulename

modulename.version
modulename.version_info

参见获取Python Tornado版本

注意，除了Tornado之外，.版本也适用于其他几个版本。

假设我们使用的是Jupyter Notebook(如果使用的是Terminal，去掉感叹号):

如果软件包(例如xgboost)与pip一起安装: 皮普秀xgboost !pip freeze | grep xgboost !pip list | grep xgboost 如果这个包(例如caffe)是用Conda安装的: conda list caffe