对于未定义字段__version__的情况:

try:
    from importlib import metadata
except ImportError:
    import importlib_metadata as metadata # python<=3.7

metadata.version("package")

或者，就像之前提到的那样:

import pkg_resources
pkg_resources.get_distribution('package').version

Python >= 3.8:

如果您使用的是Python >= 3.8，则可以使用内置库中的模块。要检查包的版本(在这个例子中)，运行:

>>> from importlib.metadata import version
>>> version('construct')
'4.3.1'

Python < 3.8:

使用随setuptools库分发的pkg_resources模块。注意，传递给get_distribution方法的字符串应该对应于PyPI条目。

>>> import pkg_resources
>>> pkg_resources.get_distribution('construct').version
'2.5.2'

边注:

请注意，传递给get_distribution方法的字符串应该是在PyPI中注册的包名，而不是您试图导入的模块名。不幸的是，它们并不总是相同的(例如，你安装了memcached，但导入了memcache)。 如果你想从命令行应用这个解决方案，你可以这样做:

python -c \
  "import pkg_resources; print(pkg_resources.get_distribution('construct').version)"

首先将可执行文件python和pip添加到环境变量中。这样您就可以从命令提示符执行您的命令。然后简单地给出Python命令。

然后导入包:

import scrapy

然后打印版本名

print(scrapy.__version__)

这肯定有用。

我自己在一个受到严格限制的服务器环境中工作，不幸的是，这里的解决方案都不适合我。可能没有适合所有情况的全局解决方案，但我找到了一个快速的解决方案，即在脚本中读取pip freeze的终端输出，并将模块标签和版本存储在字典中。

import os
os.system('pip freeze > tmpoutput')
with open('tmpoutput', 'r') as f:
    modules_version = f.read()
  
module_dict = {item.split("==")[0]:item.split("==")[-1] for item in modules_versions.split("\n")}

通过传递模块标签键来检索模块的版本，例如:

>>  module_dict["seaborn"]
'0.9.0'

在Python 3.8版本中，importlib包中有一个新的元数据模块，它也可以做到这一点。

下面是文档中的一个例子:

>>> from importlib.metadata import version
>>> version('requests')
'2.22.0'

您可以简单地使用子流程。getoutput (python3——版本):

import subprocess as sp
print(sp.getoutput(python3 --version))

# Or however it suits your needs!
py3_version = sp.getoutput(python3 --version)

def check_version(name, version):...

check_version('python3', py3_version)

有关更多信息和不依赖__version__属性的方法:

指定os的输出。系统的一个变量，并防止它显示在屏幕上

你也可以使用subprocess.check_output()，当子进程返回的不是退出码0时，它会引发一个错误:

subprocess—子进程管理