总而言之:

conda list

(它将提供所有的库以及版本细节。)

And:

pip show tensorflow

(它提供了完整的图书馆细节。)

(请参见如何以编程方式获取Python中已安装模块的版本?)

我发现使用各种可用的工具(包括Jakub Kukul回答中提到的最好的pkg_resources)是非常不可靠的，因为大多数工具都不能覆盖所有情况。例如

内置模块 模块没有安装，只是添加到python路径(例如，通过IDE) 同一模块可用的两个版本(python路径中的一个取代已安装的版本)

因为我们需要一种可靠的方法来获取任何包、模块或子模块的版本，所以我最终编写了getversion。使用起来很简单:

from getversion import get_module_version
import foo
version, details = get_module_version(foo)

详细信息请参见文档。

首先将可执行文件python和pip添加到环境变量中。这样您就可以从命令提示符执行您的命令。然后简单地给出Python命令。

然后导入包:

import scrapy

然后打印版本名

print(scrapy.__version__)

这肯定有用。

使用pip show查找版本!

# In order to get the package version, execute the below command
pip show YOUR_PACKAGE_NAME | grep Version

您可以使用pip show YOUR_PACKAGE_NAME -它会提供包的所有细节。这也适用于Windows。

grep Version在Linux中用于过滤出版本并显示它。

在搜索了互联网之后，试图弄清楚如何确保我正在运行的模块的版本(显然是python_is_terrible . exe)。__version__在Python 2中不是一个东西?)从字面上看，这些答案都不适用于我的场景……

然后我想了一会儿，意识到基本原理……失败30分钟后…

假设模块已经安装并且可以导入

Python 3.7

>>> import sys,sqlite3
>>> sys.modules.get("sqlite3").version
'2.6.0'
>>> ".".join(str(x) for x in sys.version_info[:3])
'3.7.2'

Python 2.7

>>> import sys,sqlite3
>>> sys.modules.get("sqlite3").version
'2.6.0'
>>> ".".join(str(x) for x in sys.version_info[:3])
'2.7.11'

字面上就是这样…

如果前面答案中的方法不起作用，那么值得在Python中尝试以下方法:

import modulename

modulename.version
modulename.version_info

参见获取Python Tornado版本

注意，除了Tornado之外，.版本也适用于其他几个版本。