根据Jakub Kukul的回答，我找到了一个更可靠的方法来解决这个问题。

这种方法的主要问题是要求包按“常规”安装(不包括使用pip install——user)，或者在Python初始化时位于系统PATH中。

要解决这个问题，可以使用pkg_resources. find_distributors (path_to_search)。如果path_to_search在系统PATH中，它基本上会搜索可导入的分布。

我们可以像这样遍历这个生成器:

avail_modules = {}
distros = pkg_resources.find_distributions(path_to_search)
for d in distros:
    avail_modules[d.key] = d.version

这将返回一个以模块为键，其版本为值的字典。这种方法可以扩展到比版本号更多的版本。

感谢Jakub Kukul指出了正确的方向。

首先将可执行文件python和pip添加到环境变量中。这样您就可以从命令提示符执行您的命令。然后简单地给出Python命令。

然后导入包:

import scrapy

然后打印版本名

print(scrapy.__version__)

这肯定有用。

模块。__version__是一个很好的尝试，但它并不总是有效。

如果你不想退出，并且你正在使用pip 8或9，你仍然可以使用pip.get_installed_distribution()从Python内部获取版本:

这里的解决方案适用于pip 8和9，但在pip 10中，该函数已从pip中移动。get_installed_distribution到pip._internal.utils.misc。get_installed_distribution显式地指出它不供外部使用。如果您正在使用pip 10+，那么依赖它不是一个好主意。

import pip

pip.get_installed_distributions()  # -> [distribute 0.6.16 (...), ...]

[
    pkg.key + ': ' + pkg.version
    for pkg in pip.get_installed_distributions()
    if pkg.key in ['setuptools', 'statlib', 'construct']
] # -> nicely filtered list of ['setuptools: 3.3', ...]

总而言之:

conda list

(它将提供所有的库以及版本细节。)

And:

pip show tensorflow

(它提供了完整的图书馆细节。)

如果您的生产系统被强化到无法理解的地步，所以它既没有pip也没有conda，这里有一个Bash替代pip冻结:

ls /usr/local/lib/python3.8/dist-packages | grep info | awk -F "-" '{print $1"=="$2}' | sed 's/.dist//g'

(请确保将dist-packages文件夹更新到当前的python版本，并忽略不一致的名称，例如，下划线vs.破折号)。

样本打印:

Flask==1.1.2
Flask_Caching==1.10.1
gunicorn==20.1.0
[..]

使用pip show查找版本!

# In order to get the package version, execute the below command
pip show YOUR_PACKAGE_NAME | grep Version

您可以使用pip show YOUR_PACKAGE_NAME -它会提供包的所有细节。这也适用于Windows。

grep Version在Linux中用于过滤出版本并显示它。