如何检查变量是否为整数?
在这里找到了一个关于SO本身的相关问题。
Python开发人员倾向于不检查类型,而是执行特定于类型的操作并捕获TypeError异常。但如果你不知道类型,那么你有以下。
>>> i = 12345
>>> type(i)
<type 'int'>
>>> type(i) is int
True
如果你要这么做,那就这么做
isinstance(<var>, int)
除非你用的是python2。X是你想要的
isinstance(<var>, (int, long))
不要使用type。在Python中,这几乎从来都不是正确的答案,因为它阻碍了多态性的所有灵活性。例如,如果你继承int类型,你的新类应该注册为int类型,这种类型是不行的:
class Spam(int): pass
x = Spam(0)
type(x) == int # False
isinstance(x, int) # True
这遵循了Python的强多态性:您应该允许任何行为类似int型的对象,而不是强制它是int型。
BUT
然而,经典的Python心态是请求原谅比请求许可更容易。换句话说,不要检查x是否是整数;假设它是,如果不是,则捕获异常结果:
try:
x += 1
except TypeError:
...
这种心态正慢慢被抽象基类的使用所取代,抽象基类允许您准确地注册对象应该具有的属性(添加哪些属性?乘?加倍?)通过使它继承一个特殊构造的类。这将是最好的解决方案,因为它将允许那些具有必要和足够属性的对象,但你必须阅读如何使用它的文档。
>>> isinstance(3, int)
True
更多信息请看这里。
请注意,如果您正在寻找类似int的属性,这没有帮助。在这种情况下,你可能也想检查很长时间:
>>> isinstance(3L, (long, int))
True
我在Python源代码中见过这种针对数组/索引类型的检查,但我认为在C语言之外是看不到的。
令牌SO回复:你确定你应该检查它的类型吗?要么不要传递一个你不能处理的类型,要么不要试图智胜你潜在的代码重用者,他们可能有一个很好的理由不传递int给你的函数。
从来没有。检查。类型。
这样做。总是这样。
try:
some operation that "requires" an integer
except TypeError, e:
it wasn't an integer, fail.
如果你真的需要检查,那么最好使用抽象基类而不是具体类。对于一个整数,这意味着:
>>> import numbers
>>> isinstance(3, numbers.Integral)
True
这并没有将检查限制为仅int或仅int和long,而是还允许其他用户定义的行为为整数的类型工作。
到目前为止,所有提出的答案似乎都忽略了一个事实,即双精度浮点数(python中的浮点数实际上是双精度浮点数)也可以是整数(如果小数点后没有任何数字)。我使用内置的is_integer()方法对double进行检查。
示例(在for循环中每x次执行一次操作):
for index in range(y):
# do something
if (index/x.).is_integer():
# do something special
编辑:
在调用此方法之前,始终可以将其转换为浮点数。有三种可能性:
>>> float(5).is_integer()
True
>>> float(5.1).is_integer()
False
>>> float(5.0).is_integer()
True
否则,你可以先检查它是否像Agostino说的那样是int型:
def is_int(val):
if type(val) == int:
return True
else:
if val.is_integer():
return True
else:
return False
如果变量像字符串一样输入(例如。“2010”):
if variable and variable.isdigit():
return variable #or whatever you want to do with it.
else:
return "Error" #or whatever you want to do with it.
在使用这个之前,我用try/except和检查(int(变量))解决了它,但它是较长的代码。我想知道在资源的使用和速度上是否有什么不同。
如果你想检查一个字符串是否只由数字组成,但转换为int型没有帮助,你总是可以使用regex。
import re
x = "01234"
match = re.search("^\d+$", x)
try: x = match.group(0)
except AttributeError: print("not a valid number")
Result: x == "01234"
在这种情况下,如果x是"hello",将其转换为数值类型会抛出ValueError,但数据也会在此过程中丢失。使用正则表达式并捕获AttributeError将允许您确认字符串中的数字字符,例如,前导0。
如果你不想让它抛出AttributeError,而只是想寻找更具体的问题,你可以改变正则表达式,只检查匹配:
import re
x = "h01234"
match = re.search("\D", x)
if not match:
print("x is a number")
else:
print("encountered a problem at character:", match.group(0))
Result: "encountered a problem at character: h"
这实际上显示了问题发生的位置,而不使用异常。同样,这不是为了测试类型,而是测试字符本身。这比简单地检查类型要灵活得多,特别是当类型之间的转换可能会丢失重要的字符串数据时,比如前导0。
使用int函数提供帮助
intchecker = float(input('Please enter a integer: '))
intcheck = 0
while intcheck != 1:
if intchecker - int(intchecker) > 0:
intchecker = float(input("You didn't enter a integer. "
"Please enter a integer: "))
else:
intcheck = 1
print('you have entered a integer')
我正在写一个程序来检查一个数字是否是平方的,我遇到了这个问题 我使用的代码是:
import math
print ("this program will tell you if a number is square")
print ("enter an integer")
num = float(input())
if num > 0:
print ("ok!")
num = (math.sqrt(num))
inter = int(num)
if num == inter:
print ("It's a square number, and its root is")
print (num)
else:
print ("It's not a square number, but its root is")
print (num)
else:
print ("That's not a positive number!")
为了判断该数字是否是整数,我将从用户输入的平方根得到的浮点数转换为一个四舍五入的整数(存储为值),如果这两个数字相等,那么第一个数字必须是整数,允许程序响应。这可能不是最短的方法,但对我来说很有效。
你可以这样做:
name = 'Bob'
if type(name) == str:
print 'this works'
else:
print 'this does not work'
它会返回'this works'…但是如果你将name改为int(1),那么它将返回'this does not work',因为它现在是一个字符串… 你也可以试试:
name = int(5)
if type(name) == int:
print 'this works'
else:
print 'this does not work'
同样的事情会发生
如果你只需要值,操作符。Index (__index__特殊方法)是我认为的方法。因为它应该适用于所有可以安全转换为整数的类型。例如,浮点数失败,整数,甚至没有实现Integral抽象类的花哨整数类都可以通过duck typing工作。
操作符。索引用于列表索引等。在我看来,它应该被更多地使用/推广。
事实上,我认为这是唯一正确的方法来获得整数值,如果你想确定浮点数,由于截断问题等被拒绝,它适用于所有整型(即numpy等),即使他们可能(还)不支持抽象类。
这就是引入__index__的目的!
当这样一个基本的,有效的,我认为是平凡的问题被提出时,看到如此激烈的讨论真是令人震惊。
有些人指出,针对int(和long)的类型检查可能会在遇到大十进制数的情况下出错。完全正确。
有些人指出,你应该“只做x + 1,看看是否会失败”。好吧,一方面,这也适用于浮点数,另一方面,很容易构造一个肯定不是很数字的类,但以某种方式定义了+运算符。
我不同意许多大力宣称你不应该检查类型的帖子。好吧,GvR曾经说过这样的话,在纯理论中,这可能是对的,但在实践中,isinstance通常是有用的(那是一段时间前,没有链接;你可以在类似这篇文章中阅读GvR对相关问题的看法)。
有趣的是,很多人似乎认为OP的意图是检查给定x的类型是否为数值整数类型——我所理解的是我通常在使用OP的话时的意思:x是否代表整数。这是非常重要的:比如问别人他们想选多少个项目,你可能想检查你得到的是一个非负整数。这样的用例比比皆是。
在我看来,重要的是要看到(1)类型检查只是程序正确性的一种度量,而且通常是相当粗略的,因为(2)通常是有边界的值有意义,而越界的值毫无意义。有时,只有一些间歇值是有意义的——比如考虑所有的数字,在给定的情况下,只有那些实数(非复数)、整数是可能的。
有趣的是,似乎没有人提到检查x == math。楼层(x)。如果这应该给出一些大的十进制类的错误,那么也许是时候重新思考OOP范式了。还有PEP 357考虑了如何使用不那么明显是整数但肯定是整数的值作为列表索引。我不确定我是否喜欢这个解决方案。
我在所有软件中使用的一个简单方法是这样的。它检查变量是否由数字组成。
test = input("Enter some text here: ")
if test.isdigit() == True:
print("This is a number.")
else:
print("This is not a number.")
如果你想检查不考虑Python版本(2。x vs . 3.x),使用六(PyPI)和它的integer_types属性:
import six
if isinstance(obj, six.integer_types):
print('obj is an integer!')
在六个(一个非常轻量级的单文件模块)中,它只是这样做的:
import sys
PY3 = sys.version_info[0] == 3
if PY3:
integer_types = int,
else:
integer_types = (int, long)
考虑x = n**(1.0/m)的情况,其中n=10**5, m=5。 在Python中,x将为10.000000000000002,由于浮点算术运算,它不是整数。
所以我要检查一下
if str(float(x)).endswith('.0'): print "It's an integer."
我用下面的代码进行了测试:
for a in range(2,100):
for b in range(2,100):
x = (a**b)**(1.0/b)
print a,b, x, str(float(x)).endswith('.0')
它对所有a和b输出True。
#######################################
# Value_Is_Int
#######################################
def value_is_int(value):
try:
tempVal = int(value)
return True
except:
return False
调用这个函数:
if value_is_int(value):
print "Integer"
else:
print "Not integer"
我可以检查数字是否是整数,包括像7.0这样的数字
def is_int(x):
if x - round(x) == 0 :
return True
else:
return False
#!/usr/bin/env python
import re
def is_int(x):
if(isinstance(x,(int,long))):
return True
matchObj = re.match(r'^-?\d+\.(\d+)',str(x))
if matchObj:
x = matchObj.group(1)
if int(x)-0==0:
return True
return False
print is_int(6)
print is_int(1.0)
print is_int(1.1)
print is_int(0.1)
print is_int(-956.0)
if type(input('enter = '))==int:
print 'Entered number is an Integer'
else:
print 'Entered number isn't an Integer'
这将检查number是否为整数
如果你没有int,你可以这样做:
var = 15.4
if(var - int(var) != 0):
print "Value is not integer"
一个简单的方法是直接检查除以1的余数是否为0。
if this_variable % 1 == 0:
list.append(this_variable)
else:
print 'Not an Integer!'
你可以使用这个函数:
def is_int(x):
if type(x) == int:
return True
return False
测试:
print is_int('7.0') # False
print is_int(7.0) # False
print is_int(7.5) # False
print is_int(-1) # True
如果你想写一个Python 2-3兼容的代码
要测试一个值是否为整数(任何类型),你可以这样做:
# Python 2 and 3:
import sys
if sys.version_info < (3,):
integer_types = (int, long,)
else:
integer_types = (int,)
>>> isinstance(1, integer_types)
True
# Python 2 only:
if isinstance(x, (int, long)):
...
# Python 3 only:
if isinstance(x, int):
...
来源:http://python3porting.com/differences.html
一种更通用的方法将尝试检查整数和作为字符串给出的整数
def isInt(anyNumberOrString):
try:
int(anyNumberOrString) #to check float and int use "float(anyNumberOrString)"
return True
except ValueError :
return False
isInt("A") #False
isInt("5") #True
isInt(8) #True
isInt("5.88") #False *see comment above on how to make this True
在numpy检查的存在,如..
isinstance(var, numbers.Integral)
. .(慢)或..
isinstance(var, (int, long, np.integer))
. .为了匹配所有类型变量,比如np.int8, np.int8。uint16,……
(PY3中Drop long)
从任何地方识别任何整数类对象都是一场棘手的猜谜游戏。检查
var & 0 == 0
因为真理和非例外可能是一个很好的赌注。类似地,专门检查有符号整数类型:
var ^ -1 == -var - 1
这里有一个简单的例子,你可以确定一个整数
def is_int(x):
print round(x),
if x == round(x):
print 'True',
else:
print 'False'
is_int(7.0) # True
is_int(7.5) # False
is_int(-1) # True
我以前遇到过这个问题,如果你的类型在if语句中使用它,让我们只是说你想让它返回true,你会把它输入到一行,(在所有的底线是真的需要看):
In [1]: test = 1
In [2]: test2 = 1.0
In [3]: type(test) == int
Out[3]: True
In [4]: type(test2) == int
Out[4]: False
In [5]: if type(x) == int is True:
你可以做同样的事情来检查它是否是一个浮点数,它是真还是假,并用来分配一个名称,(比如x,如果你知道我的意思的话)。
如果您正在从一个文件中读取数据,并且您有一个具有多种数据类型值的数组或字典,那么以下内容将很有用。 只需检查变量是否可以类型转换为int(或您想强制执行的任何其他数据类型)。
try :
int(a);
#Variable a is int
except ValueError :
# Variable a is not an int
下面是这里提到的不同方法的总结:
Int (x) == x 尝试x = operator.index(x) isinstance (x, int) isinstance (x, numbers.Integral)
下面是它们如何应用于各种具有整数值的数值类型:
你可以看到它们不是100%一致的。Fraction和Rational在概念上是相同的,但是一个提供了.index()方法,而另一个没有。复杂类型不喜欢转换为int,即使实部是整数,虚部是0。
(np.int8|16|32|64(5)表示np.int8(5), np.int32(5)等行为相同)
在python中检查是非常简单的。你可以这样做:
假设你想检查一个变量是否是整数!
## For checking a variable is integer or not in python
if type(variable) is int:
print("This line will be executed")
else:
print("Not an integer")
测试,如果object是一个字符串(适用于Python 2。*和Python 3。*)
text = get_text()
try:
text = text+""
except:
return "Not a string"
do_something(text)
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