在这里找到了一个关于SO本身的相关问题。

Python开发人员倾向于不检查类型，而是执行特定于类型的操作并捕获TypeError异常。但如果你不知道类型，那么你有以下。

>>> i = 12345
>>> type(i)
<type 'int'>
>>> type(i) is int
True

如果你想检查不考虑Python版本(2。x vs . 3.x)，使用六(PyPI)和它的integer_types属性:

import six

if isinstance(obj, six.integer_types):
    print('obj is an integer!')

在六个(一个非常轻量级的单文件模块)中，它只是这样做的:

import sys
PY3 = sys.version_info[0] == 3

if PY3:
    integer_types = int,
else:
    integer_types = (int, long)

如果你只需要值，操作符。Index (__index__特殊方法)是我认为的方法。因为它应该适用于所有可以安全转换为整数的类型。例如，浮点数失败，整数，甚至没有实现Integral抽象类的花哨整数类都可以通过duck typing工作。

操作符。索引用于列表索引等。在我看来，它应该被更多地使用/推广。

事实上，我认为这是唯一正确的方法来获得整数值，如果你想确定浮点数，由于截断问题等被拒绝，它适用于所有整型(即numpy等)，即使他们可能(还)不支持抽象类。

这就是引入__index__的目的!

如果变量像字符串一样输入(例如。“2010”):

if variable and variable.isdigit():
    return variable #or whatever you want to do with it. 
else: 
    return "Error" #or whatever you want to do with it.

在使用这个之前，我用try/except和检查(int(变量))解决了它，但它是较长的代码。我想知道在资源的使用和速度上是否有什么不同。

到目前为止，所有提出的答案似乎都忽略了一个事实，即双精度浮点数(python中的浮点数实际上是双精度浮点数)也可以是整数(如果小数点后没有任何数字)。我使用内置的is_integer()方法对double进行检查。

示例(在for循环中每x次执行一次操作):

for index in range(y): 
    # do something
    if (index/x.).is_integer():
        # do something special

编辑:

在调用此方法之前，始终可以将其转换为浮点数。有三种可能性:

>>> float(5).is_integer()
True
>>> float(5.1).is_integer()
False
>>> float(5.0).is_integer()
True

否则，你可以先检查它是否像Agostino说的那样是int型:

def is_int(val):
    if type(val) == int:
        return True
    else:
        if val.is_integer():
            return True
        else:
            return False

#######################################
# Value_Is_Int
#######################################
def value_is_int(value):
    try:
        tempVal = int(value)
        return True
    except:
        return False

调用这个函数:

if value_is_int(value):
    print "Integer"
else:
    print "Not integer"