在这里找到了一个关于SO本身的相关问题。

Python开发人员倾向于不检查类型，而是执行特定于类型的操作并捕获TypeError异常。但如果你不知道类型，那么你有以下。

>>> i = 12345
>>> type(i)
<type 'int'>
>>> type(i) is int
True

如果变量像字符串一样输入(例如。“2010”):

if variable and variable.isdigit():
    return variable #or whatever you want to do with it. 
else: 
    return "Error" #or whatever you want to do with it.

在使用这个之前，我用try/except和检查(int(变量))解决了它，但它是较长的代码。我想知道在资源的使用和速度上是否有什么不同。

这里有一个简单的例子，你可以确定一个整数

def is_int(x):
    print round(x),
    if x == round(x):
        print 'True',
    else:
        print 'False'

is_int(7.0)   # True
is_int(7.5)   # False
is_int(-1)    # True    

考虑x = n**(1.0/m)的情况，其中n=10**5, m=5。 在Python中，x将为10.000000000000002，由于浮点算术运算，它不是整数。

所以我要检查一下

if str(float(x)).endswith('.0'): print "It's an integer."

我用下面的代码进行了测试:

for a in range(2,100):
    for b in range(2,100):
        x = (a**b)**(1.0/b)
        print a,b, x, str(float(x)).endswith('.0')

它对所有a和b输出True。

import numpy as np

if (np.floor(x)-x == 0):
  return "this is an int"

如果您正在从一个文件中读取数据，并且您有一个具有多种数据类型值的数组或字典，那么以下内容将很有用。 只需检查变量是否可以类型转换为int(或您想强制执行的任何其他数据类型)。

try :
    int(a);
    #Variable a is int
except ValueError : 
    # Variable a is not an int