为什么不直接检查您想检查的值是否等于它本身转换为一个整数，如下所示?

def isInt(val):
    return val == int(val)

考虑x = n**(1.0/m)的情况，其中n=10**5, m=5。 在Python中，x将为10.000000000000002，由于浮点算术运算，它不是整数。

所以我要检查一下

if str(float(x)).endswith('.0'): print "It's an integer."

我用下面的代码进行了测试:

for a in range(2,100):
    for b in range(2,100):
        x = (a**b)**(1.0/b)
        print a,b, x, str(float(x)).endswith('.0')

它对所有a和b输出True。

一个简单的方法是直接检查除以1的余数是否为0。

if this_variable % 1 == 0:
    list.append(this_variable)
else:
    print 'Not an Integer!'

下面是这里提到的不同方法的总结:

Int (x) == x 尝试x = operator.index(x) isinstance (x, int) isinstance (x, numbers.Integral)

下面是它们如何应用于各种具有整数值的数值类型:

你可以看到它们不是100%一致的。Fraction和Rational在概念上是相同的，但是一个提供了.index()方法，而另一个没有。复杂类型不喜欢转换为int，即使实部是整数，虚部是0。

(np.int8|16|32|64(5)表示np.int8(5)， np.int32(5)等行为相同)

如果你只需要值，操作符。Index (__index__特殊方法)是我认为的方法。因为它应该适用于所有可以安全转换为整数的类型。例如，浮点数失败，整数，甚至没有实现Integral抽象类的花哨整数类都可以通过duck typing工作。

操作符。索引用于列表索引等。在我看来，它应该被更多地使用/推广。

事实上，我认为这是唯一正确的方法来获得整数值，如果你想确定浮点数，由于截断问题等被拒绝，它适用于所有整型(即numpy等)，即使他们可能(还)不支持抽象类。

这就是引入__index__的目的!

#!/usr/bin/env python

import re

def is_int(x):

    if(isinstance(x,(int,long))):

        return True
    matchObj = re.match(r'^-?\d+\.(\d+)',str(x))

        if matchObj:

        x = matchObj.group(1)

        if int(x)-0==0:

            return True

     return False

print is_int(6)

print is_int(1.0)

print is_int(1.1)

print is_int(0.1)

print is_int(-956.0)