import numpy as np

if (np.floor(x)-x == 0):
  return "this is an int"

如果你只需要值，操作符。Index (__index__特殊方法)是我认为的方法。因为它应该适用于所有可以安全转换为整数的类型。例如，浮点数失败，整数，甚至没有实现Integral抽象类的花哨整数类都可以通过duck typing工作。

操作符。索引用于列表索引等。在我看来，它应该被更多地使用/推广。

事实上，我认为这是唯一正确的方法来获得整数值，如果你想确定浮点数，由于截断问题等被拒绝，它适用于所有整型(即numpy等)，即使他们可能(还)不支持抽象类。

这就是引入__index__的目的!

import numpy as np

if (np.floor(x)-x == 0):
  return "this is an int"

在numpy检查的存在，如..

isinstance(var, numbers.Integral)

. .(慢)或..

isinstance(var, (int, long, np.integer))

. .为了匹配所有类型变量，比如np.int8, np.int8。uint16,……

(PY3中Drop long)

从任何地方识别任何整数类对象都是一场棘手的猜谜游戏。检查

var & 0 == 0 

因为真理和非例外可能是一个很好的赌注。类似地，专门检查有符号整数类型:

var ^ -1 ==  -var - 1

如果变量像字符串一样输入(例如。“2010”):

if variable and variable.isdigit():
    return variable #or whatever you want to do with it. 
else: 
    return "Error" #or whatever you want to do with it.

在使用这个之前，我用try/except和检查(int(变量))解决了它，但它是较长的代码。我想知道在资源的使用和速度上是否有什么不同。

最简单的方法是:

if n==int(n):
    --do something--    

变量n在哪