如果你真的需要检查，那么最好使用抽象基类而不是具体类。对于一个整数，这意味着:

>>> import numbers
>>> isinstance(3, numbers.Integral)
True

这并没有将检查限制为仅int或仅int和long，而是还允许其他用户定义的行为为整数的类型工作。

如果你想检查一个字符串是否只由数字组成，但转换为int型没有帮助，你总是可以使用regex。

import re
x = "01234"
match = re.search("^\d+$", x)
try: x = match.group(0)
except AttributeError: print("not a valid number")

Result: x == "01234"

在这种情况下，如果x是"hello"，将其转换为数值类型会抛出ValueError，但数据也会在此过程中丢失。使用正则表达式并捕获AttributeError将允许您确认字符串中的数字字符，例如，前导0。

如果你不想让它抛出AttributeError，而只是想寻找更具体的问题，你可以改变正则表达式，只检查匹配:

import re
x = "h01234"
match = re.search("\D", x)
if not match:
    print("x is a number")
else:
    print("encountered a problem at character:", match.group(0))

Result: "encountered a problem at character: h"

这实际上显示了问题发生的位置，而不使用异常。同样，这不是为了测试类型，而是测试字符本身。这比简单地检查类型要灵活得多，特别是当类型之间的转换可能会丢失重要的字符串数据时，比如前导0。

如果你只需要值，操作符。Index (__index__特殊方法)是我认为的方法。因为它应该适用于所有可以安全转换为整数的类型。例如，浮点数失败，整数，甚至没有实现Integral抽象类的花哨整数类都可以通过duck typing工作。

操作符。索引用于列表索引等。在我看来，它应该被更多地使用/推广。

事实上，我认为这是唯一正确的方法来获得整数值，如果你想确定浮点数，由于截断问题等被拒绝，它适用于所有整型(即numpy等)，即使他们可能(还)不支持抽象类。

这就是引入__index__的目的!

在numpy检查的存在，如..

isinstance(var, numbers.Integral)

. .(慢)或..

isinstance(var, (int, long, np.integer))

. .为了匹配所有类型变量，比如np.int8, np.int8。uint16,……

(PY3中Drop long)

从任何地方识别任何整数类对象都是一场棘手的猜谜游戏。检查

var & 0 == 0 

因为真理和非例外可能是一个很好的赌注。类似地，专门检查有符号整数类型:

var ^ -1 ==  -var - 1

如果你想检查不考虑Python版本(2。x vs . 3.x)，使用六(PyPI)和它的integer_types属性:

import six

if isinstance(obj, six.integer_types):
    print('obj is an integer!')

在六个(一个非常轻量级的单文件模块)中，它只是这样做的:

import sys
PY3 = sys.version_info[0] == 3

if PY3:
    integer_types = int,
else:
    integer_types = (int, long)

一个简单的方法是直接检查除以1的余数是否为0。

if this_variable % 1 == 0:
    list.append(this_variable)
else:
    print 'Not an Integer!'