你可以使用这个函数:

def is_int(x):    
    if type(x) == int:
       return True
    return False

测试:

print is_int('7.0') # False
print is_int(7.0) # False
print is_int(7.5) # False
print is_int(-1) # True

如果你想检查一个字符串是否只由数字组成，但转换为int型没有帮助，你总是可以使用regex。

import re
x = "01234"
match = re.search("^\d+$", x)
try: x = match.group(0)
except AttributeError: print("not a valid number")

Result: x == "01234"

在这种情况下，如果x是"hello"，将其转换为数值类型会抛出ValueError，但数据也会在此过程中丢失。使用正则表达式并捕获AttributeError将允许您确认字符串中的数字字符，例如，前导0。

如果你不想让它抛出AttributeError，而只是想寻找更具体的问题，你可以改变正则表达式，只检查匹配:

import re
x = "h01234"
match = re.search("\D", x)
if not match:
    print("x is a number")
else:
    print("encountered a problem at character:", match.group(0))

Result: "encountered a problem at character: h"

这实际上显示了问题发生的位置，而不使用异常。同样，这不是为了测试类型，而是测试字符本身。这比简单地检查类型要灵活得多，特别是当类型之间的转换可能会丢失重要的字符串数据时，比如前导0。

为什么不直接检查您想检查的值是否等于它本身转换为一个整数，如下所示?

def isInt(val):
    return val == int(val)

这里有一个简单的例子，你可以确定一个整数

def is_int(x):
    print round(x),
    if x == round(x):
        print 'True',
    else:
        print 'False'

is_int(7.0)   # True
is_int(7.5)   # False
is_int(-1)    # True    

当这样一个基本的，有效的，我认为是平凡的问题被提出时，看到如此激烈的讨论真是令人震惊。

有些人指出，针对int(和long)的类型检查可能会在遇到大十进制数的情况下出错。完全正确。

有些人指出，你应该“只做x + 1，看看是否会失败”。好吧，一方面，这也适用于浮点数，另一方面，很容易构造一个肯定不是很数字的类，但以某种方式定义了+运算符。

我不同意许多大力宣称你不应该检查类型的帖子。好吧，GvR曾经说过这样的话，在纯理论中，这可能是对的，但在实践中，isinstance通常是有用的(那是一段时间前，没有链接;你可以在类似这篇文章中阅读GvR对相关问题的看法)。

有趣的是，很多人似乎认为OP的意图是检查给定x的类型是否为数值整数类型——我所理解的是我通常在使用OP的话时的意思:x是否代表整数。这是非常重要的:比如问别人他们想选多少个项目，你可能想检查你得到的是一个非负整数。这样的用例比比皆是。

在我看来，重要的是要看到(1)类型检查只是程序正确性的一种度量，而且通常是相当粗略的，因为(2)通常是有边界的值有意义，而越界的值毫无意义。有时，只有一些间歇值是有意义的——比如考虑所有的数字，在给定的情况下，只有那些实数(非复数)、整数是可能的。

有趣的是，似乎没有人提到检查x == math。楼层(x)。如果这应该给出一些大的十进制类的错误，那么也许是时候重新思考OOP范式了。还有PEP 357考虑了如何使用不那么明显是整数但肯定是整数的值作为列表索引。我不确定我是否喜欢这个解决方案。

与其把事情过分复杂化，不如干脆简单一点

if type(var) is int: