你可以使用这个函数:

def is_int(x):    
    if type(x) == int:
       return True
    return False

测试:

print is_int('7.0') # False
print is_int(7.0) # False
print is_int(7.5) # False
print is_int(-1) # True

到目前为止，所有提出的答案似乎都忽略了一个事实，即双精度浮点数(python中的浮点数实际上是双精度浮点数)也可以是整数(如果小数点后没有任何数字)。我使用内置的is_integer()方法对double进行检查。

示例(在for循环中每x次执行一次操作):

for index in range(y): 
    # do something
    if (index/x.).is_integer():
        # do something special

编辑:

在调用此方法之前，始终可以将其转换为浮点数。有三种可能性:

>>> float(5).is_integer()
True
>>> float(5.1).is_integer()
False
>>> float(5.0).is_integer()
True

否则，你可以先检查它是否像Agostino说的那样是int型:

def is_int(val):
    if type(val) == int:
        return True
    else:
        if val.is_integer():
            return True
        else:
            return False

如果你真的需要检查，那么最好使用抽象基类而不是具体类。对于一个整数，这意味着:

>>> import numbers
>>> isinstance(3, numbers.Integral)
True

这并没有将检查限制为仅int或仅int和long，而是还允许其他用户定义的行为为整数的类型工作。

import numpy as np

if (np.floor(x)-x == 0):
  return "this is an int"

if type(input('enter = '))==int:
     print 'Entered number is an Integer'
else:
     print 'Entered number isn't an Integer'

这将检查number是否为整数

如果你只需要值，操作符。Index (__index__特殊方法)是我认为的方法。因为它应该适用于所有可以安全转换为整数的类型。例如，浮点数失败，整数，甚至没有实现Integral抽象类的花哨整数类都可以通过duck typing工作。

操作符。索引用于列表索引等。在我看来，它应该被更多地使用/推广。

事实上，我认为这是唯一正确的方法来获得整数值，如果你想确定浮点数，由于截断问题等被拒绝，它适用于所有整型(即numpy等)，即使他们可能(还)不支持抽象类。

这就是引入__index__的目的!