如何检查变量是否为整数?


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考虑x = n**(1.0/m)的情况,其中n=10**5, m=5。 在Python中,x将为10.000000000000002,由于浮点算术运算,它不是整数。

所以我要检查一下

if str(float(x)).endswith('.0'): print "It's an integer."

我用下面的代码进行了测试:

for a in range(2,100):
    for b in range(2,100):
        x = (a**b)**(1.0/b)
        print a,b, x, str(float(x)).endswith('.0')

它对所有a和b输出True。

其他回答

当这样一个基本的,有效的,我认为是平凡的问题被提出时,看到如此激烈的讨论真是令人震惊。

有些人指出,针对int(和long)的类型检查可能会在遇到大十进制数的情况下出错。完全正确。

有些人指出,你应该“只做x + 1,看看是否会失败”。好吧,一方面,这也适用于浮点数,另一方面,很容易构造一个肯定不是很数字的类,但以某种方式定义了+运算符。

我不同意许多大力宣称你不应该检查类型的帖子。好吧,GvR曾经说过这样的话,在纯理论中,这可能是对的,但在实践中,isinstance通常是有用的(那是一段时间前,没有链接;你可以在类似这篇文章中阅读GvR对相关问题的看法)。

有趣的是,很多人似乎认为OP的意图是检查给定x的类型是否为数值整数类型——我所理解的是我通常在使用OP的话时的意思:x是否代表整数。这是非常重要的:比如问别人他们想选多少个项目,你可能想检查你得到的是一个非负整数。这样的用例比比皆是。

在我看来,重要的是要看到(1)类型检查只是程序正确性的一种度量,而且通常是相当粗略的,因为(2)通常是有边界的值有意义,而越界的值毫无意义。有时,只有一些间歇值是有意义的——比如考虑所有的数字,在给定的情况下,只有那些实数(非复数)、整数是可能的。

有趣的是,似乎没有人提到检查x == math。楼层(x)。如果这应该给出一些大的十进制类的错误,那么也许是时候重新思考OOP范式了。还有PEP 357考虑了如何使用不那么明显是整数但肯定是整数的值作为列表索引。我不确定我是否喜欢这个解决方案。

如果你想检查一个字符串是否只由数字组成,但转换为int型没有帮助,你总是可以使用regex。

import re
x = "01234"
match = re.search("^\d+$", x)
try: x = match.group(0)
except AttributeError: print("not a valid number")

Result: x == "01234"

在这种情况下,如果x是"hello",将其转换为数值类型会抛出ValueError,但数据也会在此过程中丢失。使用正则表达式并捕获AttributeError将允许您确认字符串中的数字字符,例如,前导0。

如果你不想让它抛出AttributeError,而只是想寻找更具体的问题,你可以改变正则表达式,只检查匹配:

import re
x = "h01234"
match = re.search("\D", x)
if not match:
    print("x is a number")
else:
    print("encountered a problem at character:", match.group(0))

Result: "encountered a problem at character: h"

这实际上显示了问题发生的位置,而不使用异常。同样,这不是为了测试类型,而是测试字符本身。这比简单地检查类型要灵活得多,特别是当类型之间的转换可能会丢失重要的字符串数据时,比如前导0。

#!/usr/bin/env python

import re

def is_int(x):

    if(isinstance(x,(int,long))):

        return True
    matchObj = re.match(r'^-?\d+\.(\d+)',str(x))

        if matchObj:

        x = matchObj.group(1)

        if int(x)-0==0:

            return True

     return False

print is_int(6)

print is_int(1.0)

print is_int(1.1)

print is_int(0.1)

print is_int(-956.0)

我可以检查数字是否是整数,包括像7.0这样的数字

def is_int(x):
    if x - round(x) == 0 :
        return True
    else:
        return False

在numpy检查的存在,如..

isinstance(var, numbers.Integral)

. .(慢)或..

isinstance(var, (int, long, np.integer))

. .为了匹配所有类型变量,比如np.int8, np.int8。uint16,……

(PY3中Drop long)

从任何地方识别任何整数类对象都是一场棘手的猜谜游戏。检查

var & 0 == 0 

因为真理和非例外可能是一个很好的赌注。类似地,专门检查有符号整数类型:

var ^ -1 ==  -var - 1