在numpy检查的存在，如..

isinstance(var, numbers.Integral)

. .(慢)或..

isinstance(var, (int, long, np.integer))

. .为了匹配所有类型变量，比如np.int8, np.int8。uint16,……

(PY3中Drop long)

从任何地方识别任何整数类对象都是一场棘手的猜谜游戏。检查

var & 0 == 0 

因为真理和非例外可能是一个很好的赌注。类似地，专门检查有符号整数类型:

var ^ -1 ==  -var - 1

如果你只需要值，操作符。Index (__index__特殊方法)是我认为的方法。因为它应该适用于所有可以安全转换为整数的类型。例如，浮点数失败，整数，甚至没有实现Integral抽象类的花哨整数类都可以通过duck typing工作。

操作符。索引用于列表索引等。在我看来，它应该被更多地使用/推广。

事实上，我认为这是唯一正确的方法来获得整数值，如果你想确定浮点数，由于截断问题等被拒绝，它适用于所有整型(即numpy等)，即使他们可能(还)不支持抽象类。

这就是引入__index__的目的!

还有另一个选项可以进行类型检查。

例如:

  n = 14
  if type(n)==int:
  return "this is an int"

我正在写一个程序来检查一个数字是否是平方的，我遇到了这个问题 我使用的代码是:

import math
print ("this program will tell you if a number is square")
print ("enter an integer")
num = float(input())
if num > 0:
    print ("ok!")
    num = (math.sqrt(num))
    inter = int(num)
    if num == inter:
            print ("It's a square number, and its root is")
            print (num)
    else:
            print ("It's not a square number, but its root is")
            print (num)
else:
    print ("That's not a positive number!")

为了判断该数字是否是整数，我将从用户输入的平方根得到的浮点数转换为一个四舍五入的整数(存储为值)，如果这两个数字相等，那么第一个数字必须是整数，允许程序响应。这可能不是最短的方法，但对我来说很有效。

如果您正在从一个文件中读取数据，并且您有一个具有多种数据类型值的数组或字典，那么以下内容将很有用。 只需检查变量是否可以类型转换为int(或您想强制执行的任何其他数据类型)。

try :
    int(a);
    #Variable a is int
except ValueError : 
    # Variable a is not an int

我可以检查数字是否是整数，包括像7.0这样的数字

def is_int(x):
    if x - round(x) == 0 :
        return True
    else:
        return False