在numpy检查的存在，如..

isinstance(var, numbers.Integral)

. .(慢)或..

isinstance(var, (int, long, np.integer))

. .为了匹配所有类型变量，比如np.int8, np.int8。uint16,……

(PY3中Drop long)

从任何地方识别任何整数类对象都是一场棘手的猜谜游戏。检查

var & 0 == 0 

因为真理和非例外可能是一个很好的赌注。类似地，专门检查有符号整数类型:

var ^ -1 ==  -var - 1

下面是这里提到的不同方法的总结:

Int (x) == x 尝试x = operator.index(x) isinstance (x, int) isinstance (x, numbers.Integral)

下面是它们如何应用于各种具有整数值的数值类型:

你可以看到它们不是100%一致的。Fraction和Rational在概念上是相同的，但是一个提供了.index()方法，而另一个没有。复杂类型不喜欢转换为int，即使实部是整数，虚部是0。

(np.int8|16|32|64(5)表示np.int8(5)， np.int32(5)等行为相同)

如果你想写一个Python 2-3兼容的代码

要测试一个值是否为整数(任何类型)，你可以这样做:

# Python 2 and 3: 
import sys
if sys.version_info < (3,):
    integer_types = (int, long,)
else:
    integer_types = (int,)

>>> isinstance(1, integer_types)
True

# Python 2 only:
if isinstance(x, (int, long)):
     ...

# Python 3 only:
if isinstance(x, int):
    ...

来源:http://python3porting.com/differences.html

>>> isinstance(3, int)
True

更多信息请看这里。

请注意，如果您正在寻找类似int的属性，这没有帮助。在这种情况下，你可能也想检查很长时间:

>>> isinstance(3L, (long, int))
True

我在Python源代码中见过这种针对数组/索引类型的检查，但我认为在C语言之外是看不到的。

令牌SO回复:你确定你应该检查它的类型吗?要么不要传递一个你不能处理的类型，要么不要试图智胜你潜在的代码重用者，他们可能有一个很好的理由不传递int给你的函数。

从来没有。检查。类型。

这样做。总是这样。

try:
    some operation that "requires" an integer
except TypeError, e:
    it wasn't an integer, fail.

如果你只需要值，操作符。Index (__index__特殊方法)是我认为的方法。因为它应该适用于所有可以安全转换为整数的类型。例如，浮点数失败，整数，甚至没有实现Integral抽象类的花哨整数类都可以通过duck typing工作。

操作符。索引用于列表索引等。在我看来，它应该被更多地使用/推广。

事实上，我认为这是唯一正确的方法来获得整数值，如果你想确定浮点数，由于截断问题等被拒绝，它适用于所有整型(即numpy等)，即使他们可能(还)不支持抽象类。

这就是引入__index__的目的!