在numpy检查的存在，如..

isinstance(var, numbers.Integral)

. .(慢)或..

isinstance(var, (int, long, np.integer))

. .为了匹配所有类型变量，比如np.int8, np.int8。uint16,……

(PY3中Drop long)

从任何地方识别任何整数类对象都是一场棘手的猜谜游戏。检查

var & 0 == 0 

因为真理和非例外可能是一个很好的赌注。类似地，专门检查有符号整数类型:

var ^ -1 ==  -var - 1

在numpy检查的存在，如..

isinstance(var, numbers.Integral)

. .(慢)或..

isinstance(var, (int, long, np.integer))

. .为了匹配所有类型变量，比如np.int8, np.int8。uint16,……

(PY3中Drop long)

从任何地方识别任何整数类对象都是一场棘手的猜谜游戏。检查

var & 0 == 0 

因为真理和非例外可能是一个很好的赌注。类似地，专门检查有符号整数类型:

var ^ -1 ==  -var - 1

在这里找到了一个关于SO本身的相关问题。

Python开发人员倾向于不检查类型，而是执行特定于类型的操作并捕获TypeError异常。但如果你不知道类型，那么你有以下。

>>> i = 12345
>>> type(i)
<type 'int'>
>>> type(i) is int
True

还有另一个选项可以进行类型检查。

例如:

  n = 14
  if type(n)==int:
  return "this is an int"

与其把事情过分复杂化，不如干脆简单一点

if type(var) is int:

我以前遇到过这个问题，如果你的类型在if语句中使用它，让我们只是说你想让它返回true，你会把它输入到一行，(在所有的底线是真的需要看):

In [1]: test = 1

In [2]: test2 = 1.0

In [3]: type(test) == int
Out[3]: True

In [4]: type(test2) == int
Out[4]: False

In [5]: if type(x) == int is True:

你可以做同样的事情来检查它是否是一个浮点数，它是真还是假，并用来分配一个名称，(比如x，如果你知道我的意思的话)。