>>> isinstance(3, int)
True

更多信息请看这里。

请注意，如果您正在寻找类似int的属性，这没有帮助。在这种情况下，你可能也想检查很长时间:

>>> isinstance(3L, (long, int))
True

我在Python源代码中见过这种针对数组/索引类型的检查，但我认为在C语言之外是看不到的。

令牌SO回复:你确定你应该检查它的类型吗?要么不要传递一个你不能处理的类型，要么不要试图智胜你潜在的代码重用者，他们可能有一个很好的理由不传递int给你的函数。

#!/usr/bin/env python

import re

def is_int(x):

    if(isinstance(x,(int,long))):

        return True
    matchObj = re.match(r'^-?\d+\.(\d+)',str(x))

        if matchObj:

        x = matchObj.group(1)

        if int(x)-0==0:

            return True

     return False

print is_int(6)

print is_int(1.0)

print is_int(1.1)

print is_int(0.1)

print is_int(-956.0)

在这里找到了一个关于SO本身的相关问题。

Python开发人员倾向于不检查类型，而是执行特定于类型的操作并捕获TypeError异常。但如果你不知道类型，那么你有以下。

>>> i = 12345
>>> type(i)
<type 'int'>
>>> type(i) is int
True

如果你要这么做，那就这么做

isinstance(<var>, int)

除非你用的是python2。X是你想要的

isinstance(<var>, (int, long))

不要使用type。在Python中，这几乎从来都不是正确的答案，因为它阻碍了多态性的所有灵活性。例如，如果你继承int类型，你的新类应该注册为int类型，这种类型是不行的:

class Spam(int): pass
x = Spam(0)
type(x) == int # False
isinstance(x, int) # True

这遵循了Python的强多态性:您应该允许任何行为类似int型的对象，而不是强制它是int型。

BUT

然而，经典的Python心态是请求原谅比请求许可更容易。换句话说，不要检查x是否是整数;假设它是，如果不是，则捕获异常结果:

try:
    x += 1
except TypeError:
    ...

这种心态正慢慢被抽象基类的使用所取代，抽象基类允许您准确地注册对象应该具有的属性(添加哪些属性?乘?加倍?)通过使它继承一个特殊构造的类。这将是最好的解决方案，因为它将允许那些具有必要和足够属性的对象，但你必须阅读如何使用它的文档。

你可以做到的。

if type(x) is int:

如果你只需要值，操作符。Index (__index__特殊方法)是我认为的方法。因为它应该适用于所有可以安全转换为整数的类型。例如，浮点数失败，整数，甚至没有实现Integral抽象类的花哨整数类都可以通过duck typing工作。

操作符。索引用于列表索引等。在我看来，它应该被更多地使用/推广。

事实上，我认为这是唯一正确的方法来获得整数值，如果你想确定浮点数，由于截断问题等被拒绝，它适用于所有整型(即numpy等)，即使他们可能(还)不支持抽象类。

这就是引入__index__的目的!