如果你要这么做，那就这么做

isinstance(<var>, int)

除非你用的是python2。X是你想要的

isinstance(<var>, (int, long))

不要使用type。在Python中，这几乎从来都不是正确的答案，因为它阻碍了多态性的所有灵活性。例如，如果你继承int类型，你的新类应该注册为int类型，这种类型是不行的:

class Spam(int): pass
x = Spam(0)
type(x) == int # False
isinstance(x, int) # True

这遵循了Python的强多态性:您应该允许任何行为类似int型的对象，而不是强制它是int型。

BUT

然而，经典的Python心态是请求原谅比请求许可更容易。换句话说，不要检查x是否是整数;假设它是，如果不是，则捕获异常结果:

try:
    x += 1
except TypeError:
    ...

这种心态正慢慢被抽象基类的使用所取代，抽象基类允许您准确地注册对象应该具有的属性(添加哪些属性?乘?加倍?)通过使它继承一个特殊构造的类。这将是最好的解决方案，因为它将允许那些具有必要和足够属性的对象，但你必须阅读如何使用它的文档。

为什么不直接检查您想检查的值是否等于它本身转换为一个整数，如下所示?

def isInt(val):
    return val == int(val)

最简单的方法是:

if n==int(n):
    --do something--    

变量n在哪

到目前为止，所有提出的答案似乎都忽略了一个事实，即双精度浮点数(python中的浮点数实际上是双精度浮点数)也可以是整数(如果小数点后没有任何数字)。我使用内置的is_integer()方法对double进行检查。

示例(在for循环中每x次执行一次操作):

for index in range(y): 
    # do something
    if (index/x.).is_integer():
        # do something special

编辑:

在调用此方法之前，始终可以将其转换为浮点数。有三种可能性:

>>> float(5).is_integer()
True
>>> float(5.1).is_integer()
False
>>> float(5.0).is_integer()
True

否则，你可以先检查它是否像Agostino说的那样是int型:

def is_int(val):
    if type(val) == int:
        return True
    else:
        if val.is_integer():
            return True
        else:
            return False

与其把事情过分复杂化，不如干脆简单一点

if type(var) is int:

如果你想检查不考虑Python版本(2。x vs . 3.x)，使用六(PyPI)和它的integer_types属性:

import six

if isinstance(obj, six.integer_types):
    print('obj is an integer!')

在六个(一个非常轻量级的单文件模块)中，它只是这样做的:

import sys
PY3 = sys.version_info[0] == 3

if PY3:
    integer_types = int,
else:
    integer_types = (int, long)