如果你要这么做，那就这么做

isinstance(<var>, int)

除非你用的是python2。X是你想要的

isinstance(<var>, (int, long))

不要使用type。在Python中，这几乎从来都不是正确的答案，因为它阻碍了多态性的所有灵活性。例如，如果你继承int类型，你的新类应该注册为int类型，这种类型是不行的:

class Spam(int): pass
x = Spam(0)
type(x) == int # False
isinstance(x, int) # True

这遵循了Python的强多态性:您应该允许任何行为类似int型的对象，而不是强制它是int型。

BUT

然而，经典的Python心态是请求原谅比请求许可更容易。换句话说，不要检查x是否是整数;假设它是，如果不是，则捕获异常结果:

try:
    x += 1
except TypeError:
    ...

这种心态正慢慢被抽象基类的使用所取代，抽象基类允许您准确地注册对象应该具有的属性(添加哪些属性?乘?加倍?)通过使它继承一个特殊构造的类。这将是最好的解决方案，因为它将允许那些具有必要和足够属性的对象，但你必须阅读如何使用它的文档。

如果变量像字符串一样输入(例如。“2010”):

if variable and variable.isdigit():
    return variable #or whatever you want to do with it. 
else: 
    return "Error" #or whatever you want to do with it.

在使用这个之前，我用try/except和检查(int(变量))解决了它，但它是较长的代码。我想知道在资源的使用和速度上是否有什么不同。

我在所有软件中使用的一个简单方法是这样的。它检查变量是否由数字组成。

test = input("Enter some text here: ")
if test.isdigit() == True:
   print("This is a number.")
else:
   print("This is not a number.")

你也可以使用str.isdigit。尝试查找帮助(str.isdigit)

def is_digit(str):
      return str.isdigit()

一种更通用的方法将尝试检查整数和作为字符串给出的整数

def isInt(anyNumberOrString):
    try:
        int(anyNumberOrString) #to check float and int use "float(anyNumberOrString)"
        return True
    except ValueError :
        return False

isInt("A") #False
isInt("5") #True
isInt(8) #True
isInt("5.88") #False *see comment above on how to make this True

#!/usr/bin/env python

import re

def is_int(x):

    if(isinstance(x,(int,long))):

        return True
    matchObj = re.match(r'^-?\d+\.(\d+)',str(x))

        if matchObj:

        x = matchObj.group(1)

        if int(x)-0==0:

            return True

     return False

print is_int(6)

print is_int(1.0)

print is_int(1.1)

print is_int(0.1)

print is_int(-956.0)