如果你想写一个Python 2-3兼容的代码

要测试一个值是否为整数(任何类型)，你可以这样做:

# Python 2 and 3: 
import sys
if sys.version_info < (3,):
    integer_types = (int, long,)
else:
    integer_types = (int,)

>>> isinstance(1, integer_types)
True

# Python 2 only:
if isinstance(x, (int, long)):
     ...

# Python 3 only:
if isinstance(x, int):
    ...

来源:http://python3porting.com/differences.html

当这样一个基本的，有效的，我认为是平凡的问题被提出时，看到如此激烈的讨论真是令人震惊。

有些人指出，针对int(和long)的类型检查可能会在遇到大十进制数的情况下出错。完全正确。

有些人指出，你应该“只做x + 1，看看是否会失败”。好吧，一方面，这也适用于浮点数，另一方面，很容易构造一个肯定不是很数字的类，但以某种方式定义了+运算符。

我不同意许多大力宣称你不应该检查类型的帖子。好吧，GvR曾经说过这样的话，在纯理论中，这可能是对的，但在实践中，isinstance通常是有用的(那是一段时间前，没有链接;你可以在类似这篇文章中阅读GvR对相关问题的看法)。

有趣的是，很多人似乎认为OP的意图是检查给定x的类型是否为数值整数类型——我所理解的是我通常在使用OP的话时的意思:x是否代表整数。这是非常重要的:比如问别人他们想选多少个项目，你可能想检查你得到的是一个非负整数。这样的用例比比皆是。

在我看来，重要的是要看到(1)类型检查只是程序正确性的一种度量，而且通常是相当粗略的，因为(2)通常是有边界的值有意义，而越界的值毫无意义。有时，只有一些间歇值是有意义的——比如考虑所有的数字，在给定的情况下，只有那些实数(非复数)、整数是可能的。

有趣的是，似乎没有人提到检查x == math。楼层(x)。如果这应该给出一些大的十进制类的错误，那么也许是时候重新思考OOP范式了。还有PEP 357考虑了如何使用不那么明显是整数但肯定是整数的值作为列表索引。我不确定我是否喜欢这个解决方案。

最简单的方法是:

if n==int(n):
    --do something--    

变量n在哪

你也可以使用str.isdigit。尝试查找帮助(str.isdigit)

def is_digit(str):
      return str.isdigit()

考虑x = n**(1.0/m)的情况，其中n=10**5, m=5。 在Python中，x将为10.000000000000002，由于浮点算术运算，它不是整数。

所以我要检查一下

if str(float(x)).endswith('.0'): print "It's an integer."

我用下面的代码进行了测试:

for a in range(2,100):
    for b in range(2,100):
        x = (a**b)**(1.0/b)
        print a,b, x, str(float(x)).endswith('.0')

它对所有a和b输出True。

如果你要这么做，那就这么做

isinstance(<var>, int)

除非你用的是python2。X是你想要的

isinstance(<var>, (int, long))

不要使用type。在Python中，这几乎从来都不是正确的答案，因为它阻碍了多态性的所有灵活性。例如，如果你继承int类型，你的新类应该注册为int类型，这种类型是不行的:

class Spam(int): pass
x = Spam(0)
type(x) == int # False
isinstance(x, int) # True

这遵循了Python的强多态性:您应该允许任何行为类似int型的对象，而不是强制它是int型。

BUT

然而，经典的Python心态是请求原谅比请求许可更容易。换句话说，不要检查x是否是整数;假设它是，如果不是，则捕获异常结果:

try:
    x += 1
except TypeError:
    ...

这种心态正慢慢被抽象基类的使用所取代，抽象基类允许您准确地注册对象应该具有的属性(添加哪些属性?乘?加倍?)通过使它继承一个特殊构造的类。这将是最好的解决方案，因为它将允许那些具有必要和足够属性的对象，但你必须阅读如何使用它的文档。