如果你想检查一个字符串是否只由数字组成，但转换为int型没有帮助，你总是可以使用regex。

import re
x = "01234"
match = re.search("^\d+$", x)
try: x = match.group(0)
except AttributeError: print("not a valid number")

Result: x == "01234"

在这种情况下，如果x是"hello"，将其转换为数值类型会抛出ValueError，但数据也会在此过程中丢失。使用正则表达式并捕获AttributeError将允许您确认字符串中的数字字符，例如，前导0。

如果你不想让它抛出AttributeError，而只是想寻找更具体的问题，你可以改变正则表达式，只检查匹配:

import re
x = "h01234"
match = re.search("\D", x)
if not match:
    print("x is a number")
else:
    print("encountered a problem at character:", match.group(0))

Result: "encountered a problem at character: h"

这实际上显示了问题发生的位置，而不使用异常。同样，这不是为了测试类型，而是测试字符本身。这比简单地检查类型要灵活得多，特别是当类型之间的转换可能会丢失重要的字符串数据时，比如前导0。

如果变量像字符串一样输入(例如。“2010”):

if variable and variable.isdigit():
    return variable #or whatever you want to do with it. 
else: 
    return "Error" #or whatever you want to do with it.

在使用这个之前，我用try/except和检查(int(变量))解决了它，但它是较长的代码。我想知道在资源的使用和速度上是否有什么不同。

你可以这样做:

name = 'Bob'
if type(name) == str:
    print 'this works'
else:
    print 'this does not work'

它会返回'this works'…但是如果你将name改为int(1)，那么它将返回'this does not work'，因为它现在是一个字符串… 你也可以试试:

name = int(5)
if type(name) == int:
    print 'this works'
else:
    print 'this does not work'

同样的事情会发生

一个简单的方法是直接检查除以1的余数是否为0。

if this_variable % 1 == 0:
    list.append(this_variable)
else:
    print 'Not an Integer!'

如果你真的需要检查，那么最好使用抽象基类而不是具体类。对于一个整数，这意味着:

>>> import numbers
>>> isinstance(3, numbers.Integral)
True

这并没有将检查限制为仅int或仅int和long，而是还允许其他用户定义的行为为整数的类型工作。

在numpy检查的存在，如..

isinstance(var, numbers.Integral)

. .(慢)或..

isinstance(var, (int, long, np.integer))

. .为了匹配所有类型变量，比如np.int8, np.int8。uint16,……

(PY3中Drop long)

从任何地方识别任何整数类对象都是一场棘手的猜谜游戏。检查

var & 0 == 0 

因为真理和非例外可能是一个很好的赌注。类似地，专门检查有符号整数类型:

var ^ -1 ==  -var - 1