如果你想检查一个字符串是否只由数字组成，但转换为int型没有帮助，你总是可以使用regex。

import re
x = "01234"
match = re.search("^\d+$", x)
try: x = match.group(0)
except AttributeError: print("not a valid number")

Result: x == "01234"

在这种情况下，如果x是"hello"，将其转换为数值类型会抛出ValueError，但数据也会在此过程中丢失。使用正则表达式并捕获AttributeError将允许您确认字符串中的数字字符，例如，前导0。

如果你不想让它抛出AttributeError，而只是想寻找更具体的问题，你可以改变正则表达式，只检查匹配:

import re
x = "h01234"
match = re.search("\D", x)
if not match:
    print("x is a number")
else:
    print("encountered a problem at character:", match.group(0))

Result: "encountered a problem at character: h"

这实际上显示了问题发生的位置，而不使用异常。同样，这不是为了测试类型，而是测试字符本身。这比简单地检查类型要灵活得多，特别是当类型之间的转换可能会丢失重要的字符串数据时，比如前导0。

最简单的方法是:

if n==int(n):
    --do something--    

变量n在哪

如果你想写一个Python 2-3兼容的代码

要测试一个值是否为整数(任何类型)，你可以这样做:

# Python 2 and 3: 
import sys
if sys.version_info < (3,):
    integer_types = (int, long,)
else:
    integer_types = (int,)

>>> isinstance(1, integer_types)
True

# Python 2 only:
if isinstance(x, (int, long)):
     ...

# Python 3 only:
if isinstance(x, int):
    ...

来源:http://python3porting.com/differences.html

为什么不试试这样的方法呢:

if x%1 == 0: 

如果您正在从一个文件中读取数据，并且您有一个具有多种数据类型值的数组或字典，那么以下内容将很有用。 只需检查变量是否可以类型转换为int(或您想强制执行的任何其他数据类型)。

try :
    int(a);
    #Variable a is int
except ValueError : 
    # Variable a is not an int

如果你只需要值，操作符。Index (__index__特殊方法)是我认为的方法。因为它应该适用于所有可以安全转换为整数的类型。例如，浮点数失败，整数，甚至没有实现Integral抽象类的花哨整数类都可以通过duck typing工作。

操作符。索引用于列表索引等。在我看来，它应该被更多地使用/推广。

事实上，我认为这是唯一正确的方法来获得整数值，如果你想确定浮点数，由于截断问题等被拒绝，它适用于所有整型(即numpy等)，即使他们可能(还)不支持抽象类。

这就是引入__index__的目的!