如果您正在从一个文件中读取数据，并且您有一个具有多种数据类型值的数组或字典，那么以下内容将很有用。 只需检查变量是否可以类型转换为int(或您想强制执行的任何其他数据类型)。

try :
    int(a);
    #Variable a is int
except ValueError : 
    # Variable a is not an int

从来没有。检查。类型。

这样做。总是这样。

try:
    some operation that "requires" an integer
except TypeError, e:
    it wasn't an integer, fail.

为什么不试试这样的方法呢:

if x%1 == 0: 

为什么不直接检查您想检查的值是否等于它本身转换为一个整数，如下所示?

def isInt(val):
    return val == int(val)

如果你要这么做，那就这么做

isinstance(<var>, int)

除非你用的是python2。X是你想要的

isinstance(<var>, (int, long))

不要使用type。在Python中，这几乎从来都不是正确的答案，因为它阻碍了多态性的所有灵活性。例如，如果你继承int类型，你的新类应该注册为int类型，这种类型是不行的:

class Spam(int): pass
x = Spam(0)
type(x) == int # False
isinstance(x, int) # True

这遵循了Python的强多态性:您应该允许任何行为类似int型的对象，而不是强制它是int型。

BUT

然而，经典的Python心态是请求原谅比请求许可更容易。换句话说，不要检查x是否是整数;假设它是，如果不是，则捕获异常结果:

try:
    x += 1
except TypeError:
    ...

这种心态正慢慢被抽象基类的使用所取代，抽象基类允许您准确地注册对象应该具有的属性(添加哪些属性?乘?加倍?)通过使它继承一个特殊构造的类。这将是最好的解决方案，因为它将允许那些具有必要和足够属性的对象，但你必须阅读如何使用它的文档。

下面是这里提到的不同方法的总结:

Int (x) == x 尝试x = operator.index(x) isinstance (x, int) isinstance (x, numbers.Integral)

下面是它们如何应用于各种具有整数值的数值类型:

你可以看到它们不是100%一致的。Fraction和Rational在概念上是相同的，但是一个提供了.index()方法，而另一个没有。复杂类型不喜欢转换为int，即使实部是整数，虚部是0。

(np.int8|16|32|64(5)表示np.int8(5)， np.int32(5)等行为相同)