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# Value_Is_Int
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def value_is_int(value):
    try:
        tempVal = int(value)
        return True
    except:
        return False

调用这个函数:

if value_is_int(value):
    print "Integer"
else:
    print "Not integer"

在这里找到了一个关于SO本身的相关问题。

Python开发人员倾向于不检查类型，而是执行特定于类型的操作并捕获TypeError异常。但如果你不知道类型，那么你有以下。

>>> i = 12345
>>> type(i)
<type 'int'>
>>> type(i) is int
True

你也可以使用str.isdigit。尝试查找帮助(str.isdigit)

def is_digit(str):
      return str.isdigit()

如果你要这么做，那就这么做

isinstance(<var>, int)

除非你用的是python2。X是你想要的

isinstance(<var>, (int, long))

不要使用type。在Python中，这几乎从来都不是正确的答案，因为它阻碍了多态性的所有灵活性。例如，如果你继承int类型，你的新类应该注册为int类型，这种类型是不行的:

class Spam(int): pass
x = Spam(0)
type(x) == int # False
isinstance(x, int) # True

这遵循了Python的强多态性:您应该允许任何行为类似int型的对象，而不是强制它是int型。

BUT

然而，经典的Python心态是请求原谅比请求许可更容易。换句话说，不要检查x是否是整数;假设它是，如果不是，则捕获异常结果:

try:
    x += 1
except TypeError:
    ...

这种心态正慢慢被抽象基类的使用所取代，抽象基类允许您准确地注册对象应该具有的属性(添加哪些属性?乘?加倍?)通过使它继承一个特殊构造的类。这将是最好的解决方案，因为它将允许那些具有必要和足够属性的对象，但你必须阅读如何使用它的文档。

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# Value_Is_Int
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def value_is_int(value):
    try:
        tempVal = int(value)
        return True
    except:
        return False

调用这个函数:

if value_is_int(value):
    print "Integer"
else:
    print "Not integer"

考虑x = n**(1.0/m)的情况，其中n=10**5, m=5。 在Python中，x将为10.000000000000002，由于浮点算术运算，它不是整数。

所以我要检查一下

if str(float(x)).endswith('.0'): print "It's an integer."

我用下面的代码进行了测试:

for a in range(2,100):
    for b in range(2,100):
        x = (a**b)**(1.0/b)
        print a,b, x, str(float(x)).endswith('.0')

它对所有a和b输出True。