#######################################
# Value_Is_Int
#######################################
def value_is_int(value):
    try:
        tempVal = int(value)
        return True
    except:
        return False

调用这个函数:

if value_is_int(value):
    print "Integer"
else:
    print "Not integer"

>>> isinstance(3, int)
True

更多信息请看这里。

请注意，如果您正在寻找类似int的属性，这没有帮助。在这种情况下，你可能也想检查很长时间:

>>> isinstance(3L, (long, int))
True

我在Python源代码中见过这种针对数组/索引类型的检查，但我认为在C语言之外是看不到的。

令牌SO回复:你确定你应该检查它的类型吗?要么不要传递一个你不能处理的类型，要么不要试图智胜你潜在的代码重用者，他们可能有一个很好的理由不传递int给你的函数。

在这里找到了一个关于SO本身的相关问题。

Python开发人员倾向于不检查类型，而是执行特定于类型的操作并捕获TypeError异常。但如果你不知道类型，那么你有以下。

>>> i = 12345
>>> type(i)
<type 'int'>
>>> type(i) is int
True

如果你只需要值，操作符。Index (__index__特殊方法)是我认为的方法。因为它应该适用于所有可以安全转换为整数的类型。例如，浮点数失败，整数，甚至没有实现Integral抽象类的花哨整数类都可以通过duck typing工作。

操作符。索引用于列表索引等。在我看来，它应该被更多地使用/推广。

事实上，我认为这是唯一正确的方法来获得整数值，如果你想确定浮点数，由于截断问题等被拒绝，它适用于所有整型(即numpy等)，即使他们可能(还)不支持抽象类。

这就是引入__index__的目的!

在numpy检查的存在，如..

isinstance(var, numbers.Integral)

. .(慢)或..

isinstance(var, (int, long, np.integer))

. .为了匹配所有类型变量，比如np.int8, np.int8。uint16,……

(PY3中Drop long)

从任何地方识别任何整数类对象都是一场棘手的猜谜游戏。检查

var & 0 == 0 

因为真理和非例外可能是一个很好的赌注。类似地，专门检查有符号整数类型:

var ^ -1 ==  -var - 1

一种更通用的方法将尝试检查整数和作为字符串给出的整数

def isInt(anyNumberOrString):
    try:
        int(anyNumberOrString) #to check float and int use "float(anyNumberOrString)"
        return True
    except ValueError :
        return False

isInt("A") #False
isInt("5") #True
isInt(8) #True
isInt("5.88") #False *see comment above on how to make this True