你也可以使用str.isdigit。尝试查找帮助(str.isdigit)

def is_digit(str):
      return str.isdigit()

如果你想写一个Python 2-3兼容的代码

要测试一个值是否为整数(任何类型)，你可以这样做:

# Python 2 and 3: 
import sys
if sys.version_info < (3,):
    integer_types = (int, long,)
else:
    integer_types = (int,)

>>> isinstance(1, integer_types)
True

# Python 2 only:
if isinstance(x, (int, long)):
     ...

# Python 3 only:
if isinstance(x, int):
    ...

来源:http://python3porting.com/differences.html

当这样一个基本的，有效的，我认为是平凡的问题被提出时，看到如此激烈的讨论真是令人震惊。

有些人指出，针对int(和long)的类型检查可能会在遇到大十进制数的情况下出错。完全正确。

有些人指出，你应该“只做x + 1，看看是否会失败”。好吧，一方面，这也适用于浮点数，另一方面，很容易构造一个肯定不是很数字的类，但以某种方式定义了+运算符。

我不同意许多大力宣称你不应该检查类型的帖子。好吧，GvR曾经说过这样的话，在纯理论中，这可能是对的，但在实践中，isinstance通常是有用的(那是一段时间前，没有链接;你可以在类似这篇文章中阅读GvR对相关问题的看法)。

有趣的是，很多人似乎认为OP的意图是检查给定x的类型是否为数值整数类型——我所理解的是我通常在使用OP的话时的意思:x是否代表整数。这是非常重要的:比如问别人他们想选多少个项目，你可能想检查你得到的是一个非负整数。这样的用例比比皆是。

在我看来，重要的是要看到(1)类型检查只是程序正确性的一种度量，而且通常是相当粗略的，因为(2)通常是有边界的值有意义，而越界的值毫无意义。有时，只有一些间歇值是有意义的——比如考虑所有的数字，在给定的情况下，只有那些实数(非复数)、整数是可能的。

有趣的是，似乎没有人提到检查x == math。楼层(x)。如果这应该给出一些大的十进制类的错误，那么也许是时候重新思考OOP范式了。还有PEP 357考虑了如何使用不那么明显是整数但肯定是整数的值作为列表索引。我不确定我是否喜欢这个解决方案。

我可以检查数字是否是整数，包括像7.0这样的数字

def is_int(x):
    if x - round(x) == 0 :
        return True
    else:
        return False

我以前遇到过这个问题，如果你的类型在if语句中使用它，让我们只是说你想让它返回true，你会把它输入到一行，(在所有的底线是真的需要看):

In [1]: test = 1

In [2]: test2 = 1.0

In [3]: type(test) == int
Out[3]: True

In [4]: type(test2) == int
Out[4]: False

In [5]: if type(x) == int is True:

你可以做同样的事情来检查它是否是一个浮点数，它是真还是假，并用来分配一个名称，(比如x，如果你知道我的意思的话)。

还有另一个选项可以进行类型检查。

例如:

  n = 14
  if type(n)==int:
  return "this is an int"