如何检查变量是否为整数?
当前回答
使用int函数提供帮助
intchecker = float(input('Please enter a integer: '))
intcheck = 0
while intcheck != 1:
if intchecker - int(intchecker) > 0:
intchecker = float(input("You didn't enter a integer. "
"Please enter a integer: "))
else:
intcheck = 1
print('you have entered a integer')
其他回答
如果变量像字符串一样输入(例如。“2010”):
if variable and variable.isdigit():
return variable #or whatever you want to do with it.
else:
return "Error" #or whatever you want to do with it.
在使用这个之前,我用try/except和检查(int(变量))解决了它,但它是较长的代码。我想知道在资源的使用和速度上是否有什么不同。
在numpy检查的存在,如..
isinstance(var, numbers.Integral)
. .(慢)或..
isinstance(var, (int, long, np.integer))
. .为了匹配所有类型变量,比如np.int8, np.int8。uint16,……
(PY3中Drop long)
从任何地方识别任何整数类对象都是一场棘手的猜谜游戏。检查
var & 0 == 0
因为真理和非例外可能是一个很好的赌注。类似地,专门检查有符号整数类型:
var ^ -1 == -var - 1
#!/usr/bin/env python
import re
def is_int(x):
if(isinstance(x,(int,long))):
return True
matchObj = re.match(r'^-?\d+\.(\d+)',str(x))
if matchObj:
x = matchObj.group(1)
if int(x)-0==0:
return True
return False
print is_int(6)
print is_int(1.0)
print is_int(1.1)
print is_int(0.1)
print is_int(-956.0)
当这样一个基本的,有效的,我认为是平凡的问题被提出时,看到如此激烈的讨论真是令人震惊。
有些人指出,针对int(和long)的类型检查可能会在遇到大十进制数的情况下出错。完全正确。
有些人指出,你应该“只做x + 1,看看是否会失败”。好吧,一方面,这也适用于浮点数,另一方面,很容易构造一个肯定不是很数字的类,但以某种方式定义了+运算符。
我不同意许多大力宣称你不应该检查类型的帖子。好吧,GvR曾经说过这样的话,在纯理论中,这可能是对的,但在实践中,isinstance通常是有用的(那是一段时间前,没有链接;你可以在类似这篇文章中阅读GvR对相关问题的看法)。
有趣的是,很多人似乎认为OP的意图是检查给定x的类型是否为数值整数类型——我所理解的是我通常在使用OP的话时的意思:x是否代表整数。这是非常重要的:比如问别人他们想选多少个项目,你可能想检查你得到的是一个非负整数。这样的用例比比皆是。
在我看来,重要的是要看到(1)类型检查只是程序正确性的一种度量,而且通常是相当粗略的,因为(2)通常是有边界的值有意义,而越界的值毫无意义。有时,只有一些间歇值是有意义的——比如考虑所有的数字,在给定的情况下,只有那些实数(非复数)、整数是可能的。
有趣的是,似乎没有人提到检查x == math。楼层(x)。如果这应该给出一些大的十进制类的错误,那么也许是时候重新思考OOP范式了。还有PEP 357考虑了如何使用不那么明显是整数但肯定是整数的值作为列表索引。我不确定我是否喜欢这个解决方案。
你可以这样做:
name = 'Bob'
if type(name) == str:
print 'this works'
else:
print 'this does not work'
它会返回'this works'…但是如果你将name改为int(1),那么它将返回'this does not work',因为它现在是一个字符串… 你也可以试试:
name = int(5)
if type(name) == int:
print 'this works'
else:
print 'this does not work'
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