对于一个没有计算机科学背景的人来说，计算机科学界的lambda是什么？
它指的是lambda演算，这是一个只有lambda表达式的形式系统，lambda表达式表示一个函数，该函数将一个函数作为其唯一参数并返回一个函数。lambda演算中的所有函数都是这种类型的，即λ：λ→ λ.
Lisp使用lambda概念来命名其匿名函数文字。此lambda表示一个函数，它接受两个参数x和y，并返回它们的乘积：
(lambda (x y) (* x y))
它可以这样在线应用（计算为50）：
((lambda (x y) (* x y)) 5 10)
Lambda来自Lambda演算，指编程中的匿名函数。
为什么这么酷？它允许您在不命名的情况下编写快速丢弃函数。它还提供了一种编写闭包的好方法。有了这种力量，你可以做这样的事情。
蟒蛇
def adder(x):
return lambda y: x + y
add5 = adder(5)
add5(1)
6
从Python片段中可以看到，函数加法器接受一个参数x，并返回一个接受另一个参数y的匿名函数或lambda。该匿名函数允许您从函数创建函数。这是一个简单的例子，但它应该传达lambdas和闭包的强大功能。
其他语言示例
Perl 5
sub adder {
my ($x) = @_;
return sub {
my ($y) = @_;
$x + $y
}
}
my $add5 = adder(5);
print &$add5(1) == 6 ? "ok\n" : "not ok\n";
JavaScript
var adder = function (x) {
return function (y) {
return x + y;
};
};
add5 = adder(5);
add5(1) == 6
JavaScript（ES6）
const adder = x => y => x + y;
add5 = adder(5);
add5(1) == 6
计划
(define adder
(lambda (x)
(lambda (y)
(+ x y))))
(define add5
(adder 5))
(add5 1)
6
C#3.5或更高
Func<int, Func<int, int>> adder =
(int x) => (int y) => x + y; // `int` declarations optional
Func<int, int> add5 = adder(5);
var add6 = adder(6); // Using implicit typing
Debug.Assert(add5(1) == 6);
Debug.Assert(add6(-1) == 5);
// Closure example
int yEnclosed = 1;
Func<int, int> addWithClosure =
(x) => x + yEnclosed;
Debug.Assert(addWithClosure(2) == 3);
敏捷的
func adder(x: Int) -> (Int) -> Int{
return { y in x + y }
}
let add5 = adder(5)
add5(1)
6
PHP
$a = 1;
$b = 2;
$lambda = fn () => $a + $b;
echo $lambda();
哈斯克尔
(\x y -> x + y)
Java查看此帖子
// The following is an example of Predicate :
// a functional interface that takes an argument
// and returns a boolean primitive type.
Predicate<Integer> pred = x -> x % 2 == 0; // Tests if the parameter is even.
boolean result = pred.test(4); // true
Lua
adder = function(x)
return function(y)
return x + y
end
end
add5 = adder(5)
add5(1) == 6 -- true
科特林
val pred = { x: Int -> x % 2 == 0 }
val result = pred(4) // true
Ruby
Ruby稍有不同，因为不能使用与调用函数完全相同的语法调用lambda，但它仍然有lambda。
def adder(x)
lambda { |y| x + y }
end
add5 = adder(5)
add5[1] == 6
Ruby是Ruby，有一个lambdas的简写，所以您可以这样定义加法器：
def adder(x)
-> y { x + y }
end
R
adder <- function(x) {
function(y) x + y
}
add5 <- adder(5)
add5(1)
#> [1] 6
lambda是一种内联定义的函数类型。除了lambda之外，通常还有某种类型的变量类型，可以保存对函数lambda或其他函数的引用。
例如，这里有一段不使用lambda的C#代码：
public Int32 Add(Int32 a, Int32 b)
{
return a + b;
}
public Int32 Sub(Int32 a, Int32 b)
{
return a - b;
}
public delegate Int32 Op(Int32 a, Int32 b);
public void Calculator(Int32 a, Int32 b, Op op)
{
Console.WriteLine("Calculator: op(" + a + ", " + b + ") = " + op(a, b));
}
public void Test()
{
Calculator(10, 23, Add);
Calculator(10, 23, Sub);
}
这调用Calculator，不仅传递两个数字，还传递要在Calculator中调用的方法以获得计算结果。
在C#2.0中，我们得到了匿名方法，这将上述代码缩短为：
public delegate Int32 Op(Int32 a, Int32 b);
public void Calculator(Int32 a, Int32 b, Op op)
{
Console.WriteLine("Calculator: op(" + a + ", " + b + ") = " + op(a, b));
}
public void Test()
{
Calculator(10, 23, delegate(Int32 a, Int32 b)
{
return a + b;
});
Calculator(10, 23, delegate(Int32 a, Int32 b)
{
return a - b;
});
}
然后在C#3.0中，我们得到了lambdas，这使得代码更短：
public delegate Int32 Op(Int32 a, Int32 b);
public void Calculator(Int32 a, Int32 b, Op op)
{
Console.WriteLine("Calculator: op(" + a + ", " + b + ") = " + op(a, b));
}
public void Test()
{
Calculator(10, 23, (a, b) => a + b);
Calculator(10, 23, (a, b) => a - b);
}
它是一个没有名称的函数。例如，在c#中，您可以使用
numberCollection.GetMatchingItems<int>(number => number > 5);
返回大于5的数字。
number => number > 5
这里是lambda部分。它表示一个接受参数（数字）并返回布尔值（数字>5）的函数。GetMatchingItems方法对集合中的所有项使用此lambda并返回匹配项。
我喜欢这篇文章中对Lambdas的解释：LINQ的演变及其对C#设计的影响。这对我来说很有意义，因为它为Lambdas展示了一个真实的世界，并将其作为一个实际的例子。
他们的快速解释：Lambdas是将代码（函数）视为数据的一种方式。
有点过于简单：lambda函数是一个可以传递给其他函数的函数，它的逻辑被访问。
在C#中，lambda语法通常以与匿名委托相同的方式编译为简单方法，但它也可以分解并读取其逻辑。
例如（在C#3中）：
LinqToSqlContext.Where(
row => row.FieldName > 15 );
LinqToSql可以读取该函数（x>15）并将其转换为实际的SQL以使用表达式树执行。
上述声明变为：
select ... from [tablename]
where [FieldName] > 15 --this line was 'read' from the lambda function
这与普通方法或匿名委托不同（它们实际上只是编译器的魔法），因为它们无法读取。
并非C#中所有使用lambda语法的方法都可以编译为表达式树（即实际的lambda函数）。例如：
LinqToSqlContext.Where(
row => SomeComplexCheck( row.FieldName ) );
现在无法读取表达式树-无法分解SomeComplexCheck。SQL语句将在没有where的情况下执行，数据中的每一行都将通过SomeComplexCheck进行处理。
Lambda函数不应与匿名方法混淆。例如：
LinqToSqlContext.Where(
delegate ( DataRow row ) {
return row.FieldName > 15;
} );
这也有一个“内联”函数，但这一次它只是编译器的魔法——C#编译器会将其拆分为一个具有自动生成名称的新实例方法。
匿名方法不能被读取，因此逻辑不能像lambda函数那样被翻译出来。
Ruby中lambda的示例如下：
hello = lambda do
puts('Hello')
puts('I am inside a proc')
end
hello.call
将生成以下输出：
Hello
I am inside a proc
@Brian我一直在C#、LINQ和非LINQ运算符中使用lambdas。例子：
string[] GetCustomerNames(IEnumerable<Customer> customers)
{ return customers.Select(c=>c.Name);
}
在C#之前，我在JavaScript中使用匿名函数来回调AJAX函数，甚至在AJAX这个词出现之前：
getXmlFromServer(function(result) {/*success*/}, function(error){/*fail*/});
不过，C#lambda语法的有趣之处在于，它们本身的类型无法推断（即，您不能键入var foo=（x，y）=>x*y），但根据它们被分配给的类型，它们将被编译为表示表达式的委托或抽象语法树（这就是LINQ对象映射器如何实现“语言集成”的魔力）。
LISP中的Lambdas也可以传递给引号运算符，然后作为列表列表进行遍历。一些强大的宏是这样生成的。
我很难理解lambda表达式，因为我在Visual FoxPro中工作，它具有宏替换以及ExecScript｛｝和Evaluate（）函数，这两个函数似乎起着相同的作用。
? Calculator(10, 23, "a + b")
? Calculator(10, 23, "a - b");
FUNCTION Calculator(a, b, op)
RETURN Evaluate(op)
使用正式lambda的一个明确好处是（我假设）编译时检查：Fox在尝试运行之前不会知道您是否键入了上面的文本字符串。
这对于数据驱动的代码也很有用：您可以将整个例程存储在数据库中的备注字段中，然后在运行时对其求值。这允许您调整应用程序的一部分，而无需实际访问源代码。（但这完全是另一个话题。）
“lambda”这个名字只是一个历史产物。我们所谈论的只是一个表达式，其值是一个函数。
一个简单的例子（下一行使用Scala）是：
args.foreach(arg => println(arg))
其中foreach方法的参数是匿名函数的表达式。上面的一行与编写类似的代码大致相同（不是真正的代码，但你会明白的）：
void printThat(Object that) {
println(that)
}
...
args.foreach(printThat)
除了你不需要麻烦：
在其他地方声明函数（稍后重新访问代码时必须查找它）。命名你只使用一次的东西。
一旦你习惯了函数值，就不得不不使用它们，就像需要命名每个表达式一样愚蠢，比如：
int tempVar = 2 * a + b
...
println(tempVar)
而不是只在需要的地方编写表达式：
println(2 * a + b)
确切的符号因语言而异；希腊语并不总是必需的！；-）
例如，在Javascript中，函数被视为与其他所有类型（int、string、float、bool）相同的混合类型。因此，您可以动态创建函数，将它们分配给对象，然后稍后再调用它们。它是有用的，但不是你想过度使用的东西，否则你会让所有在你之后必须维护代码的人感到困惑。。。
这是我玩的一些代码，看看这个兔子洞有多深：
var x = new Object;
x.thingy = new Array();
x.thingy[0] = function(){ return function(){ return function(){ alert('index 0 pressed'); }; }; }
x.thingy[1] = function(){ return function(){ return function(){ alert('index 1 pressed'); }; }; }
x.thingy[2] = function(){ return function(){ return function(){ alert('index 2 pressed'); }; }; }
for(var i=0 ;i<3; i++)
x.thingy[i]()()();
因为我在这里看不到C++11示例，所以我将继续在这里发布这个很好的示例。经过搜索，这是我能找到的最清晰的语言特定示例。
你好，Lambdas，版本1
template<typename F>
void Eval( const F& f ) {
f();
}
void foo() {
Eval( []{ printf("Hello, Lambdas\n"); } );
}
你好，Lambdas，版本2：
void bar() {
auto f = []{ printf("Hello, Lambdas\n"); };
f();
}
lambda演算是一种一致的替代数学理论。例如，在学校数学中，人们可以看到x+y=5与x−y=1配对。除了处理单个方程的方法外，还可以将这两个方程的信息放在一起，前提是交叉方程的替换是合乎逻辑的。Lambda演算编纂了进行这些替换的正确方法。
假设y=x−1是第二个方程的有效重排，这：λy=x–1表示用符号x−1代替符号y的函数。现在想象将λy应用于第一个方程中的每个项。如果项是y，则执行替换；否则什么都不做。如果你在纸上这样做，你会看到应用λy将如何使第一个方程可解。
这是一个没有任何计算机科学或编程的答案。
我能想到的最简单的编程示例来自http://en.wikipedia.org/wiki/Joy_（编程语言）#如何工作：
下面是如何在命令中定义平方函数编程语言（C）：int平方（int x）{返回x*x；}变量x是一个形式参数，由实际调用函数时要平方的值。在函数中语言（方案）将定义相同的功能：（定义正方形（λ（x）（*x x）））这在很多方面都不同，但它仍然使用形式参数x以相同的方式。
补充：http://imgur.com/a/XBHub
在CS的上下文中，lambda函数是一个抽象的数学概念，它解决了数学表达式的符号求值问题。在这种情况下，lambda函数与lambda项相同。
但在编程语言中，这是不同的。这是一段被宣布为“到位”的代码，可以作为“一流公民”传递。这个概念似乎很有用，因此它几乎进入了所有流行的现代编程语言（参见lambda函数everwhere post）。
这个问题已经得到了正式的回答，因此我不会试图对此做更多的补充。
对于一个对数学或编程知之甚少或一无所知的人来说，用非常简单、非正式的话来说，我会把它解释为一个小的“机器”或“盒子”，它接受一些输入，产生一些工作，产生一些输出，没有特定的名称，但我们知道它在哪里，就凭这些知识，我们使用它。
实际上，对于一个知道函数是什么的人来说，我会告诉他们这是一个没有名字的函数，通常放在内存中的一个点上，只需引用该内存即可使用（通常通过使用一个变量-如果他们听说过函数指针的概念，我会将其用作类似的概念）-这个答案涵盖了非常基本的内容（没有提到闭包等），但人们可以很容易地理解这一点。
在计算机编程中，lambda是一段代码（语句、表达式或一组代码），它从外部源获取一些参数。它不能总是一个匿名函数——我们有很多方法来实现它们。
我们在表达式、语句和函数之间有明确的区分，而数学家没有这种区分。
编程中的“函数”一词也有所不同——我们有“函数是一系列要做的步骤”（来自拉丁语“perform”）。在数学中，它是关于变量之间的相关性。
函数语言正试图尽可能地与数学公式相似，它们的单词意思几乎相同。但在其他编程语言中，我们有不同之处。
对于一个没有计算机科学背景的人来说，计算机科学界的lambda是什么？
我将用简单易读的python代码一步一步直观地说明它。
简而言之，lambda只是一个匿名内联函数。
让我们从作业开始，了解兰达斯作为一名有基础算术背景的新生。
任务蓝图为“名称=值”，请参见：
In [1]: x = 1
...: y = 'value'
In [2]: x
Out[2]: 1
In [3]: y
Out[3]: 'value'
“x”、“y”是名称，“1”、“value”是值。尝试数学中的函数
In [4]: m = n**2 + 2*n + 1
NameError: name 'n' is not defined
错误报告，不能将数学直接作为代码编写，“n”应该被定义或赋值。
In [8]: n = 3.14
In [9]: m = n**2 + 2*n + 1
In [10]: m
Out[10]: 17.1396
它现在起作用了，如果你坚持将两条seperarte线合并为一条呢。lambda来了
In [13]: j = lambda i: i**2 + 2*i + 1
In [14]: j
Out[14]: <function __main__.<lambda>>
未报告错误。
这是对lambda的一瞥，它使您能够像在数学中那样在单行中直接将函数写入计算机。
我们稍后再看。
让我们继续深入了解“任务”。
如上所示，等号=适用于简单数据（1和“value”）类型和简单表达式（n**2+2*n+1）。
试试看：
In [15]: x = print('This is a x')
This is a x
In [16]: x
In [17]: x = input('Enter a x: ')
Enter a x: x
它适用于简单的语句，在python7中有11种类型。简单语句-Python 3.6.3文档
复合陈述如何，
In [18]: m = n**2 + 2*n + 1 if n > 0
SyntaxError: invalid syntax
#or
In [19]: m = n**2 + 2*n + 1, if n > 0
SyntaxError: invalid syntax
出现了def使其工作
In [23]: def m(n):
...: if n > 0:
...: return n**2 + 2*n + 1
...:
In [24]: m(2)
Out[24]: 9
Tada，分析一下，“m”是名称，“n**2+2*n+1”是值是“=”的变体。找到它，如果只是为了理解，一切都从任务开始，一切都是任务。
现在返回lambda，我们有一个名为“m”的函数
Try:
In [28]: m = m(3)
In [29]: m
Out[29]: 16
这里有两个“m”的名称，函数m已经有一个重复的名称。
它的格式如下：
In [27]: m = def m(n):
...: if n > 0:
...: return n**2 + 2*n + 1
SyntaxError: invalid syntax
这不是一个明智的策略，因此错误报告
我们必须删除其中一个，设置一个没有名称的函数。
m = lambda n:n**2 + 2*n + 1
它叫做“匿名函数”
总之，
内联函数中的lambda，它使您能够像数学中那样在一条直线上编写函数lambda是匿名的
希望，这有帮助。
这个问题已经得到了充分的回答，我不想详述。我想分享在rust中编写数值计算时的用法。
有一个lambda（匿名函数）的示例
let f = |x: f32| -> f32 { x * x - 2.0 };
let df = |x: f32| -> f32 { 2.0 * x };
当我写牛顿-拉斐逊方法的一个模块时，它被用作一阶导数和二阶导数。（如果您想知道什么是牛顿-拉斐逊法，请访问“https://en.wikipedia.org/wiki/Newton%27s_method".
输出如下
println!("f={:.6} df={:.6}", f(10.0), df(10.0))
f=98.000000 df=20.000000
想象一下，你有一家餐厅提供送货服务，你的订单需要在30分钟内完成。关键是客户通常不在乎你是骑自行车送食物还是赤脚送食物，只要你保持食物的温度并系好。因此，让我们将这个习惯用法转换为带有匿名和定义的传输函数的Javascript。
下面我们定义了交付的方式，也就是我们定义了函数的名称：
// ES5
var food = function withBike(kebap, coke) {
return (kebap + coke);
};
如果我们使用箭头/lambda函数来完成此传输会怎么样：
// ES6
const food = (kebap, coke) => { return kebap + coke };
你看，对客户来说并没有什么区别，也并没有浪费时间去思考如何发送食物。只要发送它。
顺便说一句，我不推荐用可乐烤串，这就是为什么上面的代码会给你错误。玩得高兴
Lambda函数或小型匿名函数是一个自包含的功能块，可以在代码中传递和使用。Lambda在不同的编程语言中有不同的名称——Python和Kotlin中的Lambda，Swift中的闭包，或者C和Objective-C中的Block。虽然lambda在这些语言中的含义非常相似，但有时会有细微差别。
让我们看看Closure（Lambda）在Swift中的工作原理：
let coffee: [String] = ["Cappuccino", "Espresso", "Latte", "Ristretto"]
1.正则函数
func backward(_ n1: String, _ n2: String) -> Bool {
return n1 > n2
}
var reverseOrder = coffee.sorted(by: backward)
// RESULT: ["Ristretto", "Latte", "Espresso", "Cappuccino"]
2.闭包表达式
reverseOrder = coffee.sorted(by: { (n1: String, n2: String) -> Bool in
return n1 > n2
})
3.内联闭包表达式
reverseOrder = coffee.sorted(by: { (n1: String, n2: String) -> Bool in
return n1 > n2
})
4.根据上下文推断类型
reverseOrder = coffee.sorted(by: { n1, n2 in return n1 > n2 } )
5.单表达式闭包的隐式返回
reverseOrder = coffee.sorted(by: { n1, n2 in n1 > n2 } )
6.速记参数名称
reverseOrder = coffee.sorted(by: { $0 > $1 } )
// $0 and $1 are closure’s first and second String arguments.
7.操作员方法
reverseOrder = coffee.sorted(by: >)
// RESULT: ["Ristretto", "Latte", "Espresso", "Cappuccino"]
Lambda为大家解释道：
Lambda是一个匿名函数。这意味着lambda是Python中的函数对象，以前不需要引用。让我们在这里考虑一下这段代码：
def name_of_func():
#command/instruction
print('hello')
print(type(name_of_func)) #the name of the function is a reference
#the reference contains a function Object with command/instruction
为了证明我的主张，我打印了name_of_func的类型，它返回我们：
<class 'function'>
函数必须有接口，但接口文档需要包含一些内容。这是什么意思？让我们更接近我们的函数，我们可能会注意到，除了函数的名称之外，我们还需要解释更多的细节，以了解函数是什么。
一个正则函数将用语法“def”定义，然后我们键入名称并用“（）”结算接口，然后用语法“：”结束定义。现在，我们使用指令/命令进入函数体。
因此，让我们在这里考虑一下这段代码：
def print_my_argument(x):
print(x)
print_my_argument('Hello')
在本例中，我们运行名为“print_my_argument”的函数，并通过接口传递参数/参数。输出将为：
Hello
现在我们知道了什么是函数，以及函数的体系结构是如何工作的，我们可以看看一个匿名函数。让我们在这里考虑一下这段代码：
def name_of_func():
print('Hello')
lambda: print('Hello')
这些函数对象几乎相同，只是上面的常规函数有一个名称，而另一个函数是匿名的。让我们仔细看看我们的匿名函数，了解如何使用它。
因此，让我们在这里考虑一下这段代码：
def delete_last_char(arg1=None):
print(arg1[:-1])
string = 'Hello World'
delete_last_char(string)
f = lambda arg1=None: print(arg1[:-1])
f(string)
因此，我们在上面的代码中所做的是再次编写一个常规函数和一个匿名函数。我们将匿名函数分配给了一个var，这与为这个函数命名几乎相同。无论如何，输出将是：
Hello Worl
Hello Worl
为了充分证明lambda是一个函数对象，而不仅仅是模拟函数，我们在这里运行以下代码：
string = 'Hello World'
f = lambda arg1=string: print(arg1[:-1])
f()
print(type(f))
输出将为：
Hello Worl
<class 'function'>
最后但并非最不重要的是，您应该知道python中的每个函数都需要返回一些内容。如果函数体中未定义任何内容，则默认情况下将返回None。看看这里的这段代码：
def delete_last_char(arg1):
print(arg1[:-1])
string = 'Hello World'
x = delete_last_char(string)
f = lambda arg1=string: print(arg1[:-1])
x2 = f()
print(x)
print(x2)
输出将为：
Hello Worl
Hello Worl
None
None
