P=NP问题可能是整个计算机科学中最著名的问题。这是什么意思?为什么这么有趣?哦，为了获得额外的学分，请张贴声明的真假证明。：）

我在问更多关于这对我的代码意味着什么。我能从数学上理解这些概念，只是很难理解它们在概念上的含义。例如，如果有人要对一个数据结构执行O(1)操作，我知道它必须执行的操作数量不会增长，因为有更多的项。O(

参考透明度是什么意思?我曾听人描述它为“这意味着你可以用等号替换等号”，但这似乎是一个不充分的解释。

有没有O(1/n)种算法?或者其他小于O(1)的数?

所以我用的是一个在数据库中大量存储图像的应用程序。你对此有什么看法?我更倾向于将位置存储在文件系统中，而不是直接存储在DB中。你认为优点和缺点是什么?

从“函数”的角度来看，y组合子是一个计算机科学的概念。大多数程序员根本不了解组合子，如果他们听说过的话。什么是y组合子?组合符是如何工作的?它们有什么用?它们在过程语言中有用吗?

在我多年的编程生涯中，我经常使用递归来解决简单的问题，但我完全意识到，有时由于内存/速度问题，您需要迭代。所以，在很久以前的某个时候，我去尝试寻找是否存在任何“模式”或教科书上的方法来将常见的递归方法

什么是np完全问题?为什么它在计算机科学中如此重要?

内聚和耦合之间的区别是什么?耦合和内聚如何导致软件设计的好坏?举些什么例子来概括这两者之间的区别，以及它们对整体代码质量的影响?

图灵完备是什么意思?你能不能给出一个简单的解释，而不是过多的理论细节?