我很难理解lambda表达式，因为我在Visual FoxPro中工作，它具有宏替换以及ExecScript｛｝和Evaluate（）函数，这两个函数似乎起着相同的作用。

? Calculator(10, 23, "a + b")
? Calculator(10, 23, "a - b");

FUNCTION Calculator(a, b, op)
RETURN Evaluate(op)

使用正式lambda的一个明确好处是（我假设）编译时检查：Fox在尝试运行之前不会知道您是否键入了上面的文本字符串。

这对于数据驱动的代码也很有用：您可以将整个例程存储在数据库中的备注字段中，然后在运行时对其求值。这允许您调整应用程序的一部分，而无需实际访问源代码。（但这完全是另一个话题。）

lambda是一种内联定义的函数类型。除了lambda之外，通常还有某种类型的变量类型，可以保存对函数lambda或其他函数的引用。

例如，这里有一段不使用lambda的C#代码：

public Int32 Add(Int32 a, Int32 b)
{
    return a + b;
}

public Int32 Sub(Int32 a, Int32 b)
{
    return a - b;
}

public delegate Int32 Op(Int32 a, Int32 b);

public void Calculator(Int32 a, Int32 b, Op op)
{
    Console.WriteLine("Calculator: op(" + a + ", " + b + ") = " + op(a, b));
}

public void Test()
{
    Calculator(10, 23, Add);
    Calculator(10, 23, Sub);
}

这调用Calculator，不仅传递两个数字，还传递要在Calculator中调用的方法以获得计算结果。

在C#2.0中，我们得到了匿名方法，这将上述代码缩短为：

public delegate Int32 Op(Int32 a, Int32 b);

public void Calculator(Int32 a, Int32 b, Op op)
{
    Console.WriteLine("Calculator: op(" + a + ", " + b + ") = " + op(a, b));
}

public void Test()
{
    Calculator(10, 23, delegate(Int32 a, Int32 b)
    {
        return a + b;
    });
    Calculator(10, 23, delegate(Int32 a, Int32 b)
    {
        return a - b;
    });
}

然后在C#3.0中，我们得到了lambdas，这使得代码更短：

public delegate Int32 Op(Int32 a, Int32 b);

public void Calculator(Int32 a, Int32 b, Op op)
{
    Console.WriteLine("Calculator: op(" + a + ", " + b + ") = " + op(a, b));
}

public void Test()
{
    Calculator(10, 23, (a, b) => a + b);
    Calculator(10, 23, (a, b) => a - b);
}

我喜欢这篇文章中对Lambdas的解释：LINQ的演变及其对C#设计的影响。这对我来说很有意义，因为它为Lambdas展示了一个真实的世界，并将其作为一个实际的例子。

他们的快速解释：Lambdas是将代码（函数）视为数据的一种方式。

这个问题已经得到了正式的回答，因此我不会试图对此做更多的补充。

对于一个对数学或编程知之甚少或一无所知的人来说，用非常简单、非正式的话来说，我会把它解释为一个小的“机器”或“盒子”，它接受一些输入，产生一些工作，产生一些输出，没有特定的名称，但我们知道它在哪里，就凭这些知识，我们使用它。

实际上，对于一个知道函数是什么的人来说，我会告诉他们这是一个没有名字的函数，通常放在内存中的一个点上，只需引用该内存即可使用（通常通过使用一个变量-如果他们听说过函数指针的概念，我会将其用作类似的概念）-这个答案涵盖了非常基本的内容（没有提到闭包等），但人们可以很容易地理解这一点。

Lambda函数或小型匿名函数是一个自包含的功能块，可以在代码中传递和使用。Lambda在不同的编程语言中有不同的名称——Python和Kotlin中的Lambda，Swift中的闭包，或者C和Objective-C中的Block。虽然lambda在这些语言中的含义非常相似，但有时会有细微差别。

让我们看看Closure（Lambda）在Swift中的工作原理：

let coffee: [String] = ["Cappuccino", "Espresso", "Latte", "Ristretto"]

1.正则函数

func backward(_ n1: String, _ n2: String) -> Bool {
    return n1 > n2
}
var reverseOrder = coffee.sorted(by: backward)


// RESULT: ["Ristretto", "Latte", "Espresso", "Cappuccino"]

2.闭包表达式

reverseOrder = coffee.sorted(by: { (n1: String, n2: String) -> Bool in   
    return n1 > n2
})

3.内联闭包表达式

reverseOrder = coffee.sorted(by: { (n1: String, n2: String) -> Bool in 
    return n1 > n2 
})

4.根据上下文推断类型

reverseOrder = coffee.sorted(by: { n1, n2 in return n1 > n2 } )

5.单表达式闭包的隐式返回

reverseOrder = coffee.sorted(by: { n1, n2 in n1 > n2 } )

6.速记参数名称

reverseOrder = coffee.sorted(by: { $0 > $1 } )

// $0 and $1 are closure’s first and second String arguments.

7.操作员方法

reverseOrder = coffee.sorted(by: >)

// RESULT: ["Ristretto", "Latte", "Espresso", "Cappuccino"]

对于一个没有计算机科学背景的人来说，计算机科学界的lambda是什么？

我将用简单易读的python代码一步一步直观地说明它。

简而言之，lambda只是一个匿名内联函数。

让我们从作业开始，了解兰达斯作为一名有基础算术背景的新生。

任务蓝图为“名称=值”，请参见：

In [1]: x = 1
   ...: y = 'value'
In [2]: x
Out[2]: 1
In [3]: y
Out[3]: 'value'

“x”、“y”是名称，“1”、“value”是值。尝试数学中的函数

In [4]: m = n**2 + 2*n + 1
NameError: name 'n' is not defined

错误报告，不能将数学直接作为代码编写，“n”应该被定义或赋值。

In [8]: n = 3.14
In [9]: m = n**2 + 2*n + 1
In [10]: m
Out[10]: 17.1396

它现在起作用了，如果你坚持将两条seperarte线合并为一条呢。lambda来了

In [13]: j = lambda i: i**2 + 2*i + 1
In [14]: j
Out[14]: <function __main__.<lambda>>

未报告错误。

这是对lambda的一瞥，它使您能够像在数学中那样在单行中直接将函数写入计算机。

我们稍后再看。

让我们继续深入了解“任务”。

如上所示，等号=适用于简单数据（1和“value”）类型和简单表达式（n**2+2*n+1）。

试试看：

In [15]: x = print('This is a x')
This is a x
In [16]: x
In [17]: x = input('Enter a x: ')
Enter a x: x

它适用于简单的语句，在python7中有11种类型。简单语句-Python 3.6.3文档

复合陈述如何，

In [18]: m = n**2 + 2*n + 1 if n > 0
SyntaxError: invalid syntax
#or
In [19]: m = n**2 + 2*n + 1, if n > 0
SyntaxError: invalid syntax

出现了def使其工作

In [23]: def m(n):
    ...:     if n > 0:
    ...:         return n**2 + 2*n + 1
    ...:
In [24]: m(2)
Out[24]: 9

Tada，分析一下，“m”是名称，“n**2+2*n+1”是值是“=”的变体。找到它，如果只是为了理解，一切都从任务开始，一切都是任务。

现在返回lambda，我们有一个名为“m”的函数

Try:

In [28]: m = m(3)
In [29]: m
Out[29]: 16

这里有两个“m”的名称，函数m已经有一个重复的名称。

它的格式如下：

In [27]: m = def m(n):
    ...:         if n > 0:
    ...:             return n**2 + 2*n + 1
    SyntaxError: invalid syntax

这不是一个明智的策略，因此错误报告

我们必须删除其中一个，设置一个没有名称的函数。

m = lambda n:n**2 + 2*n + 1

它叫做“匿名函数”

总之，

内联函数中的lambda，它使您能够像数学中那样在一条直线上编写函数lambda是匿名的

希望，这有帮助。