这个问题已经得到了充分的回答，我不想详述。我想分享在rust中编写数值计算时的用法。

有一个lambda（匿名函数）的示例

let f = |x: f32| -> f32 { x * x - 2.0 };
let df = |x: f32| -> f32 { 2.0 * x };

当我写牛顿-拉斐逊方法的一个模块时，它被用作一阶导数和二阶导数。（如果您想知道什么是牛顿-拉斐逊法，请访问“https://en.wikipedia.org/wiki/Newton%27s_method".

输出如下

println!("f={:.6}      df={:.6}", f(10.0), df(10.0))

f=98.000000       df=20.000000

lambda演算是一种一致的替代数学理论。例如，在学校数学中，人们可以看到x+y=5与x−y=1配对。除了处理单个方程的方法外，还可以将这两个方程的信息放在一起，前提是交叉方程的替换是合乎逻辑的。Lambda演算编纂了进行这些替换的正确方法。

假设y=x−1是第二个方程的有效重排，这：λy=x–1表示用符号x−1代替符号y的函数。现在想象将λy应用于第一个方程中的每个项。如果项是y，则执行替换；否则什么都不做。如果你在纸上这样做，你会看到应用λy将如何使第一个方程可解。

这是一个没有任何计算机科学或编程的答案。

我能想到的最简单的编程示例来自http://en.wikipedia.org/wiki/Joy_（编程语言）#如何工作：

下面是如何在命令中定义平方函数编程语言（C）：int平方（int x）{返回x*x；}变量x是一个形式参数，由实际调用函数时要平方的值。在函数中语言（方案）将定义相同的功能：（定义正方形（λ（x）（*x x）））这在很多方面都不同，但它仍然使用形式参数x以相同的方式。

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补充：http://imgur.com/a/XBHub

lambda是一种内联定义的函数类型。除了lambda之外，通常还有某种类型的变量类型，可以保存对函数lambda或其他函数的引用。

例如，这里有一段不使用lambda的C#代码：

public Int32 Add(Int32 a, Int32 b)
{
    return a + b;
}

public Int32 Sub(Int32 a, Int32 b)
{
    return a - b;
}

public delegate Int32 Op(Int32 a, Int32 b);

public void Calculator(Int32 a, Int32 b, Op op)
{
    Console.WriteLine("Calculator: op(" + a + ", " + b + ") = " + op(a, b));
}

public void Test()
{
    Calculator(10, 23, Add);
    Calculator(10, 23, Sub);
}

这调用Calculator，不仅传递两个数字，还传递要在Calculator中调用的方法以获得计算结果。

在C#2.0中，我们得到了匿名方法，这将上述代码缩短为：

public delegate Int32 Op(Int32 a, Int32 b);

public void Calculator(Int32 a, Int32 b, Op op)
{
    Console.WriteLine("Calculator: op(" + a + ", " + b + ") = " + op(a, b));
}

public void Test()
{
    Calculator(10, 23, delegate(Int32 a, Int32 b)
    {
        return a + b;
    });
    Calculator(10, 23, delegate(Int32 a, Int32 b)
    {
        return a - b;
    });
}

然后在C#3.0中，我们得到了lambdas，这使得代码更短：

public delegate Int32 Op(Int32 a, Int32 b);

public void Calculator(Int32 a, Int32 b, Op op)
{
    Console.WriteLine("Calculator: op(" + a + ", " + b + ") = " + op(a, b));
}

public void Test()
{
    Calculator(10, 23, (a, b) => a + b);
    Calculator(10, 23, (a, b) => a - b);
}

你可以把它看作一个匿名函数-这里有更多信息：Wikipedia-匿名函数

对于一个没有计算机科学背景的人来说，计算机科学界的lambda是什么？

我将用简单易读的python代码一步一步直观地说明它。

简而言之，lambda只是一个匿名内联函数。

让我们从作业开始，了解兰达斯作为一名有基础算术背景的新生。

任务蓝图为“名称=值”，请参见：

In [1]: x = 1
   ...: y = 'value'
In [2]: x
Out[2]: 1
In [3]: y
Out[3]: 'value'

“x”、“y”是名称，“1”、“value”是值。尝试数学中的函数

In [4]: m = n**2 + 2*n + 1
NameError: name 'n' is not defined

错误报告，不能将数学直接作为代码编写，“n”应该被定义或赋值。

In [8]: n = 3.14
In [9]: m = n**2 + 2*n + 1
In [10]: m
Out[10]: 17.1396

它现在起作用了，如果你坚持将两条seperarte线合并为一条呢。lambda来了

In [13]: j = lambda i: i**2 + 2*i + 1
In [14]: j
Out[14]: <function __main__.<lambda>>

未报告错误。

这是对lambda的一瞥，它使您能够像在数学中那样在单行中直接将函数写入计算机。

我们稍后再看。

让我们继续深入了解“任务”。

如上所示，等号=适用于简单数据（1和“value”）类型和简单表达式（n**2+2*n+1）。

试试看：

In [15]: x = print('This is a x')
This is a x
In [16]: x
In [17]: x = input('Enter a x: ')
Enter a x: x

它适用于简单的语句，在python7中有11种类型。简单语句-Python 3.6.3文档

复合陈述如何，

In [18]: m = n**2 + 2*n + 1 if n > 0
SyntaxError: invalid syntax
#or
In [19]: m = n**2 + 2*n + 1, if n > 0
SyntaxError: invalid syntax

出现了def使其工作

In [23]: def m(n):
    ...:     if n > 0:
    ...:         return n**2 + 2*n + 1
    ...:
In [24]: m(2)
Out[24]: 9

Tada，分析一下，“m”是名称，“n**2+2*n+1”是值是“=”的变体。找到它，如果只是为了理解，一切都从任务开始，一切都是任务。

现在返回lambda，我们有一个名为“m”的函数

Try:

In [28]: m = m(3)
In [29]: m
Out[29]: 16

这里有两个“m”的名称，函数m已经有一个重复的名称。

它的格式如下：

In [27]: m = def m(n):
    ...:         if n > 0:
    ...:             return n**2 + 2*n + 1
    SyntaxError: invalid syntax

这不是一个明智的策略，因此错误报告

我们必须删除其中一个，设置一个没有名称的函数。

m = lambda n:n**2 + 2*n + 1

它叫做“匿名函数”

总之，

内联函数中的lambda，它使您能够像数学中那样在一条直线上编写函数lambda是匿名的

希望，这有帮助。

Lambda为大家解释道：

Lambda是一个匿名函数。这意味着lambda是Python中的函数对象，以前不需要引用。让我们在这里考虑一下这段代码：

def name_of_func():
    #command/instruction
    print('hello')

print(type(name_of_func))   #the name of the function is a reference
                            #the reference contains a function Object with command/instruction

为了证明我的主张，我打印了name_of_func的类型，它返回我们：

<class 'function'>

函数必须有接口，但接口文档需要包含一些内容。这是什么意思？让我们更接近我们的函数，我们可能会注意到，除了函数的名称之外，我们还需要解释更多的细节，以了解函数是什么。

一个正则函数将用语法“def”定义，然后我们键入名称并用“（）”结算接口，然后用语法“：”结束定义。现在，我们使用指令/命令进入函数体。

因此，让我们在这里考虑一下这段代码：

def print_my_argument(x):
    print(x)


print_my_argument('Hello')

在本例中，我们运行名为“print_my_argument”的函数，并通过接口传递参数/参数。输出将为：

Hello

现在我们知道了什么是函数，以及函数的体系结构是如何工作的，我们可以看看一个匿名函数。让我们在这里考虑一下这段代码：

def name_of_func():
    print('Hello')



lambda: print('Hello')

这些函数对象几乎相同，只是上面的常规函数有一个名称，而另一个函数是匿名的。让我们仔细看看我们的匿名函数，了解如何使用它。

因此，让我们在这里考虑一下这段代码：

def delete_last_char(arg1=None):
    print(arg1[:-1])

string = 'Hello World'
delete_last_char(string)

f = lambda arg1=None: print(arg1[:-1])
f(string)

因此，我们在上面的代码中所做的是再次编写一个常规函数和一个匿名函数。我们将匿名函数分配给了一个var，这与为这个函数命名几乎相同。无论如何，输出将是：

Hello Worl
Hello Worl

为了充分证明lambda是一个函数对象，而不仅仅是模拟函数，我们在这里运行以下代码：

string = 'Hello World'
f = lambda arg1=string: print(arg1[:-1])
f()
print(type(f))

输出将为：

Hello Worl
<class 'function'>

最后但并非最不重要的是，您应该知道python中的每个函数都需要返回一些内容。如果函数体中未定义任何内容，则默认情况下将返回None。看看这里的这段代码：

def delete_last_char(arg1):
    print(arg1[:-1])

string = 'Hello World'
x = delete_last_char(string)

f = lambda arg1=string: print(arg1[:-1])
x2 = f()

print(x)
print(x2)

输出将为：

Hello Worl
Hello Worl
None
None