对于一个没有计算机科学背景的人来说,计算机科学界的lambda是什么?
当前回答
这个问题已经得到了充分的回答,我不想详述。我想分享在rust中编写数值计算时的用法。
有一个lambda(匿名函数)的示例
let f = |x: f32| -> f32 { x * x - 2.0 };
let df = |x: f32| -> f32 { 2.0 * x };
当我写牛顿-拉斐逊方法的一个模块时,它被用作一阶导数和二阶导数。(如果您想知道什么是牛顿-拉斐逊法,请访问“https://en.wikipedia.org/wiki/Newton%27s_method".
输出如下
println!("f={:.6} df={:.6}", f(10.0), df(10.0))
f=98.000000 df=20.000000
其他回答
lambda演算是一种一致的替代数学理论。例如,在学校数学中,人们可以看到x+y=5与x−y=1配对。除了处理单个方程的方法外,还可以将这两个方程的信息放在一起,前提是交叉方程的替换是合乎逻辑的。Lambda演算编纂了进行这些替换的正确方法。
假设y=x−1是第二个方程的有效重排,这:λy=x–1表示用符号x−1代替符号y的函数。现在想象将λy应用于第一个方程中的每个项。如果项是y,则执行替换;否则什么都不做。如果你在纸上这样做,你会看到应用λy将如何使第一个方程可解。
这是一个没有任何计算机科学或编程的答案。
我能想到的最简单的编程示例来自http://en.wikipedia.org/wiki/Joy_(编程语言)#如何工作:
下面是如何在命令中定义平方函数编程语言(C):int平方(int x){返回x*x;}变量x是一个形式参数,由实际调用函数时要平方的值。在函数中语言(方案)将定义相同的功能:(定义正方形(λ(x)(*x x)))这在很多方面都不同,但它仍然使用形式参数x以相同的方式。
补充:http://imgur.com/a/XBHub
Lambda为大家解释道:
Lambda是一个匿名函数。这意味着lambda是Python中的函数对象,以前不需要引用。让我们在这里考虑一下这段代码:
def name_of_func():
#command/instruction
print('hello')
print(type(name_of_func)) #the name of the function is a reference
#the reference contains a function Object with command/instruction
为了证明我的主张,我打印了name_of_func的类型,它返回我们:
<class 'function'>
函数必须有接口,但接口文档需要包含一些内容。这是什么意思?让我们更接近我们的函数,我们可能会注意到,除了函数的名称之外,我们还需要解释更多的细节,以了解函数是什么。
一个正则函数将用语法“def”定义,然后我们键入名称并用“()”结算接口,然后用语法“:”结束定义。现在,我们使用指令/命令进入函数体。
因此,让我们在这里考虑一下这段代码:
def print_my_argument(x):
print(x)
print_my_argument('Hello')
在本例中,我们运行名为“print_my_argument”的函数,并通过接口传递参数/参数。输出将为:
Hello
现在我们知道了什么是函数,以及函数的体系结构是如何工作的,我们可以看看一个匿名函数。让我们在这里考虑一下这段代码:
def name_of_func():
print('Hello')
lambda: print('Hello')
这些函数对象几乎相同,只是上面的常规函数有一个名称,而另一个函数是匿名的。让我们仔细看看我们的匿名函数,了解如何使用它。
因此,让我们在这里考虑一下这段代码:
def delete_last_char(arg1=None):
print(arg1[:-1])
string = 'Hello World'
delete_last_char(string)
f = lambda arg1=None: print(arg1[:-1])
f(string)
因此,我们在上面的代码中所做的是再次编写一个常规函数和一个匿名函数。我们将匿名函数分配给了一个var,这与为这个函数命名几乎相同。无论如何,输出将是:
Hello Worl
Hello Worl
为了充分证明lambda是一个函数对象,而不仅仅是模拟函数,我们在这里运行以下代码:
string = 'Hello World'
f = lambda arg1=string: print(arg1[:-1])
f()
print(type(f))
输出将为:
Hello Worl
<class 'function'>
最后但并非最不重要的是,您应该知道python中的每个函数都需要返回一些内容。如果函数体中未定义任何内容,则默认情况下将返回None。看看这里的这段代码:
def delete_last_char(arg1):
print(arg1[:-1])
string = 'Hello World'
x = delete_last_char(string)
f = lambda arg1=string: print(arg1[:-1])
x2 = f()
print(x)
print(x2)
输出将为:
Hello Worl
Hello Worl
None
None
lambda函数可以接受任意数量的参数,但它们只包含一个表达式。。。Lambda函数可用于返回函数对象。语法上,lambda函数仅限于一个表达式。
想象一下,你有一家餐厅提供送货服务,你的订单需要在30分钟内完成。关键是客户通常不在乎你是骑自行车送食物还是赤脚送食物,只要你保持食物的温度并系好。因此,让我们将这个习惯用法转换为带有匿名和定义的传输函数的Javascript。
下面我们定义了交付的方式,也就是我们定义了函数的名称:
// ES5
var food = function withBike(kebap, coke) {
return (kebap + coke);
};
如果我们使用箭头/lambda函数来完成此传输会怎么样:
// ES6
const food = (kebap, coke) => { return kebap + coke };
你看,对客户来说并没有什么区别,也并没有浪费时间去思考如何发送食物。只要发送它。
顺便说一句,我不推荐用可乐烤串,这就是为什么上面的代码会给你错误。玩得高兴
它指的是lambda演算,这是一个只有lambda表达式的形式系统,lambda表达式表示一个函数,该函数将一个函数作为其唯一参数并返回一个函数。lambda演算中的所有函数都是这种类型的,即λ:λ→ λ.
Lisp使用lambda概念来命名其匿名函数文字。此lambda表示一个函数,它接受两个参数x和y,并返回它们的乘积:
(lambda (x y) (* x y))
它可以这样在线应用(计算为50):
((lambda (x y) (* x y)) 5 10)