对于一个没有计算机科学背景的人来说,计算机科学界的lambda是什么?


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Ruby中lambda的示例如下:

hello = lambda do
    puts('Hello')
    puts('I am inside a proc')
end

hello.call

将生成以下输出:

Hello
I am inside a proc

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我喜欢这篇文章中对Lambdas的解释:LINQ的演变及其对C#设计的影响。这对我来说很有意义,因为它为Lambdas展示了一个真实的世界,并将其作为一个实际的例子。

他们的快速解释:Lambdas是将代码(函数)视为数据的一种方式。

我很难理解lambda表达式,因为我在Visual FoxPro中工作,它具有宏替换以及ExecScript{}和Evaluate()函数,这两个函数似乎起着相同的作用。

? Calculator(10, 23, "a + b")
? Calculator(10, 23, "a - b");

FUNCTION Calculator(a, b, op)
RETURN Evaluate(op)

使用正式lambda的一个明确好处是(我假设)编译时检查:Fox在尝试运行之前不会知道您是否键入了上面的文本字符串。

这对于数据驱动的代码也很有用:您可以将整个例程存储在数据库中的备注字段中,然后在运行时对其求值。这允许您调整应用程序的一部分,而无需实际访问源代码。(但这完全是另一个话题。)

这个问题已经得到了充分的回答,我不想详述。我想分享在rust中编写数值计算时的用法。

有一个lambda(匿名函数)的示例

let f = |x: f32| -> f32 { x * x - 2.0 };
let df = |x: f32| -> f32 { 2.0 * x };

当我写牛顿-拉斐逊方法的一个模块时,它被用作一阶导数和二阶导数。(如果您想知道什么是牛顿-拉斐逊法,请访问“https://en.wikipedia.org/wiki/Newton%27s_method".

输出如下

println!("f={:.6}      df={:.6}", f(10.0), df(10.0))

f=98.000000       df=20.000000

@Brian我一直在C#、LINQ和非LINQ运算符中使用lambdas。例子:

string[] GetCustomerNames(IEnumerable<Customer> customers)
 { return customers.Select(c=>c.Name);
 }

在C#之前,我在JavaScript中使用匿名函数来回调AJAX函数,甚至在AJAX这个词出现之前:

getXmlFromServer(function(result) {/*success*/}, function(error){/*fail*/});

不过,C#lambda语法的有趣之处在于,它们本身的类型无法推断(即,您不能键入var foo=(x,y)=>x*y),但根据它们被分配给的类型,它们将被编译为表示表达式的委托或抽象语法树(这就是LINQ对象映射器如何实现“语言集成”的魔力)。

LISP中的Lambdas也可以传递给引号运算符,然后作为列表列表进行遍历。一些强大的宏是这样生成的。

对于一个没有计算机科学背景的人来说,计算机科学界的lambda是什么?

我将用简单易读的python代码一步一步直观地说明它。

简而言之,lambda只是一个匿名内联函数。

让我们从作业开始,了解兰达斯作为一名有基础算术背景的新生。

任务蓝图为“名称=值”,请参见:

In [1]: x = 1
   ...: y = 'value'
In [2]: x
Out[2]: 1
In [3]: y
Out[3]: 'value'

“x”、“y”是名称,“1”、“value”是值。尝试数学中的函数

In [4]: m = n**2 + 2*n + 1
NameError: name 'n' is not defined

错误报告,不能将数学直接作为代码编写,“n”应该被定义或赋值。

In [8]: n = 3.14
In [9]: m = n**2 + 2*n + 1
In [10]: m
Out[10]: 17.1396

它现在起作用了,如果你坚持将两条seperarte线合并为一条呢。lambda来了

In [13]: j = lambda i: i**2 + 2*i + 1
In [14]: j
Out[14]: <function __main__.<lambda>>

未报告错误。

这是对lambda的一瞥,它使您能够像在数学中那样在单行中直接将函数写入计算机。

我们稍后再看。

让我们继续深入了解“任务”。

如上所示,等号=适用于简单数据(1和“value”)类型和简单表达式(n**2+2*n+1)。

试试看:

In [15]: x = print('This is a x')
This is a x
In [16]: x
In [17]: x = input('Enter a x: ')
Enter a x: x

它适用于简单的语句,在python7中有11种类型。简单语句-Python 3.6.3文档

复合陈述如何,

In [18]: m = n**2 + 2*n + 1 if n > 0
SyntaxError: invalid syntax
#or
In [19]: m = n**2 + 2*n + 1, if n > 0
SyntaxError: invalid syntax

出现了def使其工作

In [23]: def m(n):
    ...:     if n > 0:
    ...:         return n**2 + 2*n + 1
    ...:
In [24]: m(2)
Out[24]: 9

Tada,分析一下,“m”是名称,“n**2+2*n+1”是值是“=”的变体。找到它,如果只是为了理解,一切都从任务开始,一切都是任务。

现在返回lambda,我们有一个名为“m”的函数

Try:

In [28]: m = m(3)
In [29]: m
Out[29]: 16

这里有两个“m”的名称,函数m已经有一个重复的名称。

它的格式如下:

In [27]: m = def m(n):
    ...:         if n > 0:
    ...:             return n**2 + 2*n + 1
    SyntaxError: invalid syntax

这不是一个明智的策略,因此错误报告

我们必须删除其中一个,设置一个没有名称的函数。

m = lambda n:n**2 + 2*n + 1

它叫做“匿名函数”

总之,

内联函数中的lambda,它使您能够像数学中那样在一条直线上编写函数lambda是匿名的

希望,这有帮助。