对于一个没有计算机科学背景的人来说，计算机科学界的lambda是什么？

我将用简单易读的python代码一步一步直观地说明它。

简而言之，lambda只是一个匿名内联函数。

让我们从作业开始，了解兰达斯作为一名有基础算术背景的新生。

任务蓝图为“名称=值”，请参见：

In [1]: x = 1
   ...: y = 'value'
In [2]: x
Out[2]: 1
In [3]: y
Out[3]: 'value'

“x”、“y”是名称，“1”、“value”是值。尝试数学中的函数

In [4]: m = n**2 + 2*n + 1
NameError: name 'n' is not defined

错误报告，不能将数学直接作为代码编写，“n”应该被定义或赋值。

In [8]: n = 3.14
In [9]: m = n**2 + 2*n + 1
In [10]: m
Out[10]: 17.1396

它现在起作用了，如果你坚持将两条seperarte线合并为一条呢。lambda来了

In [13]: j = lambda i: i**2 + 2*i + 1
In [14]: j
Out[14]: <function __main__.<lambda>>

未报告错误。

这是对lambda的一瞥，它使您能够像在数学中那样在单行中直接将函数写入计算机。

我们稍后再看。

让我们继续深入了解“任务”。

如上所示，等号=适用于简单数据（1和“value”）类型和简单表达式（n**2+2*n+1）。

试试看：

In [15]: x = print('This is a x')
This is a x
In [16]: x
In [17]: x = input('Enter a x: ')
Enter a x: x

它适用于简单的语句，在python7中有11种类型。简单语句-Python 3.6.3文档

复合陈述如何，

In [18]: m = n**2 + 2*n + 1 if n > 0
SyntaxError: invalid syntax
#or
In [19]: m = n**2 + 2*n + 1, if n > 0
SyntaxError: invalid syntax

出现了def使其工作

In [23]: def m(n):
    ...:     if n > 0:
    ...:         return n**2 + 2*n + 1
    ...:
In [24]: m(2)
Out[24]: 9

Tada，分析一下，“m”是名称，“n**2+2*n+1”是值是“=”的变体。找到它，如果只是为了理解，一切都从任务开始，一切都是任务。

现在返回lambda，我们有一个名为“m”的函数

Try:

In [28]: m = m(3)
In [29]: m
Out[29]: 16

这里有两个“m”的名称，函数m已经有一个重复的名称。

它的格式如下：

In [27]: m = def m(n):
    ...:         if n > 0:
    ...:             return n**2 + 2*n + 1
    SyntaxError: invalid syntax

这不是一个明智的策略，因此错误报告

我们必须删除其中一个，设置一个没有名称的函数。

m = lambda n:n**2 + 2*n + 1

它叫做“匿名函数”

总之，

内联函数中的lambda，它使您能够像数学中那样在一条直线上编写函数lambda是匿名的

希望，这有帮助。

它指的是lambda演算，这是一个只有lambda表达式的形式系统，lambda表达式表示一个函数，该函数将一个函数作为其唯一参数并返回一个函数。lambda演算中的所有函数都是这种类型的，即λ：λ→ λ.

Lisp使用lambda概念来命名其匿名函数文字。此lambda表示一个函数，它接受两个参数x和y，并返回它们的乘积：

(lambda (x y) (* x y)) 

它可以这样在线应用（计算为50）：

((lambda (x y) (* x y)) 5 10)

因为我在这里看不到C++11示例，所以我将继续在这里发布这个很好的示例。经过搜索，这是我能找到的最清晰的语言特定示例。

你好，Lambdas，版本1

template<typename F>

void Eval( const F& f ) {
        f();
}
void foo() {
        Eval( []{ printf("Hello, Lambdas\n"); } );
}

你好，Lambdas，版本2：

void bar() {
    auto f = []{ printf("Hello, Lambdas\n"); };
    f();
}

我喜欢这篇文章中对Lambdas的解释：LINQ的演变及其对C#设计的影响。这对我来说很有意义，因为它为Lambdas展示了一个真实的世界，并将其作为一个实际的例子。

他们的快速解释：Lambdas是将代码（函数）视为数据的一种方式。

你可以把它看作一个匿名函数-这里有更多信息：Wikipedia-匿名函数

Lambda来自Lambda演算，指编程中的匿名函数。

为什么这么酷？它允许您在不命名的情况下编写快速丢弃函数。它还提供了一种编写闭包的好方法。有了这种力量，你可以做这样的事情。

蟒蛇

def adder(x):
    return lambda y: x + y
add5 = adder(5)
add5(1)
6

从Python片段中可以看到，函数加法器接受一个参数x，并返回一个接受另一个参数y的匿名函数或lambda。该匿名函数允许您从函数创建函数。这是一个简单的例子，但它应该传达lambdas和闭包的强大功能。

其他语言示例

Perl 5

sub adder {
    my ($x) = @_;
    return sub {
        my ($y) = @_;
        $x + $y
    }
}

my $add5 = adder(5);
print &$add5(1) == 6 ? "ok\n" : "not ok\n";

JavaScript

var adder = function (x) {
    return function (y) {
        return x + y;
    };
};
add5 = adder(5);
add5(1) == 6

JavaScript（ES6）

const adder = x => y => x + y;
add5 = adder(5);
add5(1) == 6

计划

(define adder
    (lambda (x)
        (lambda (y)
           (+ x y))))
(define add5
    (adder 5))
(add5 1)
6

C#3.5或更高

Func<int, Func<int, int>> adder = 
    (int x) => (int y) => x + y; // `int` declarations optional
Func<int, int> add5 = adder(5);
var add6 = adder(6); // Using implicit typing
Debug.Assert(add5(1) == 6);
Debug.Assert(add6(-1) == 5);

// Closure example
int yEnclosed = 1;
Func<int, int> addWithClosure = 
    (x) => x + yEnclosed;
Debug.Assert(addWithClosure(2) == 3);

敏捷的

func adder(x: Int) -> (Int) -> Int{
   return { y in x + y }
}
let add5 = adder(5)
add5(1)
6

PHP

$a = 1;
$b = 2;

$lambda = fn () => $a + $b;

echo $lambda();

哈斯克尔

(\x y -> x + y) 

Java查看此帖子

// The following is an example of Predicate : 
// a functional interface that takes an argument 
// and returns a boolean primitive type.

Predicate<Integer> pred = x -> x % 2 == 0; // Tests if the parameter is even.
boolean result = pred.test(4); // true

Lua

adder = function(x)
    return function(y)
        return x + y
    end
end
add5 = adder(5)
add5(1) == 6        -- true

科特林

val pred = { x: Int -> x % 2 == 0 }
val result = pred(4) // true

Ruby

Ruby稍有不同，因为不能使用与调用函数完全相同的语法调用lambda，但它仍然有lambda。

def adder(x)
  lambda { |y| x + y }
end
add5 = adder(5)
add5[1] == 6

Ruby是Ruby，有一个lambdas的简写，所以您可以这样定义加法器：

def adder(x)
  -> y { x + y }
end

R

adder <- function(x) {
  function(y) x + y
}
add5 <- adder(5)
add5(1)
#> [1] 6