想象一下，你有一家餐厅提供送货服务，你的订单需要在30分钟内完成。关键是客户通常不在乎你是骑自行车送食物还是赤脚送食物，只要你保持食物的温度并系好。因此，让我们将这个习惯用法转换为带有匿名和定义的传输函数的Javascript。

下面我们定义了交付的方式，也就是我们定义了函数的名称：

// ES5 
var food = function withBike(kebap, coke) {
return (kebap + coke); 
};

如果我们使用箭头/lambda函数来完成此传输会怎么样：

// ES6    
const food = (kebap, coke) => { return kebap + coke };

你看，对客户来说并没有什么区别，也并没有浪费时间去思考如何发送食物。只要发送它。

顺便说一句，我不推荐用可乐烤串，这就是为什么上面的代码会给你错误。玩得高兴

因为我在这里看不到C++11示例，所以我将继续在这里发布这个很好的示例。经过搜索，这是我能找到的最清晰的语言特定示例。

你好，Lambdas，版本1

template<typename F>

void Eval( const F& f ) {
        f();
}
void foo() {
        Eval( []{ printf("Hello, Lambdas\n"); } );
}

你好，Lambdas，版本2：

void bar() {
    auto f = []{ printf("Hello, Lambdas\n"); };
    f();
}

Lambda来自Lambda演算，指编程中的匿名函数。

为什么这么酷？它允许您在不命名的情况下编写快速丢弃函数。它还提供了一种编写闭包的好方法。有了这种力量，你可以做这样的事情。

蟒蛇

def adder(x):
    return lambda y: x + y
add5 = adder(5)
add5(1)
6

从Python片段中可以看到，函数加法器接受一个参数x，并返回一个接受另一个参数y的匿名函数或lambda。该匿名函数允许您从函数创建函数。这是一个简单的例子，但它应该传达lambdas和闭包的强大功能。

其他语言示例

Perl 5

sub adder {
    my ($x) = @_;
    return sub {
        my ($y) = @_;
        $x + $y
    }
}

my $add5 = adder(5);
print &$add5(1) == 6 ? "ok\n" : "not ok\n";

JavaScript

var adder = function (x) {
    return function (y) {
        return x + y;
    };
};
add5 = adder(5);
add5(1) == 6

JavaScript（ES6）

const adder = x => y => x + y;
add5 = adder(5);
add5(1) == 6

计划

(define adder
    (lambda (x)
        (lambda (y)
           (+ x y))))
(define add5
    (adder 5))
(add5 1)
6

C#3.5或更高

Func<int, Func<int, int>> adder = 
    (int x) => (int y) => x + y; // `int` declarations optional
Func<int, int> add5 = adder(5);
var add6 = adder(6); // Using implicit typing
Debug.Assert(add5(1) == 6);
Debug.Assert(add6(-1) == 5);

// Closure example
int yEnclosed = 1;
Func<int, int> addWithClosure = 
    (x) => x + yEnclosed;
Debug.Assert(addWithClosure(2) == 3);

敏捷的

func adder(x: Int) -> (Int) -> Int{
   return { y in x + y }
}
let add5 = adder(5)
add5(1)
6

PHP

$a = 1;
$b = 2;

$lambda = fn () => $a + $b;

echo $lambda();

哈斯克尔

(\x y -> x + y) 

Java查看此帖子

// The following is an example of Predicate : 
// a functional interface that takes an argument 
// and returns a boolean primitive type.

Predicate<Integer> pred = x -> x % 2 == 0; // Tests if the parameter is even.
boolean result = pred.test(4); // true

Lua

adder = function(x)
    return function(y)
        return x + y
    end
end
add5 = adder(5)
add5(1) == 6        -- true

科特林

val pred = { x: Int -> x % 2 == 0 }
val result = pred(4) // true

Ruby

Ruby稍有不同，因为不能使用与调用函数完全相同的语法调用lambda，但它仍然有lambda。

def adder(x)
  lambda { |y| x + y }
end
add5 = adder(5)
add5[1] == 6

Ruby是Ruby，有一个lambdas的简写，所以您可以这样定义加法器：

def adder(x)
  -> y { x + y }
end

R

adder <- function(x) {
  function(y) x + y
}
add5 <- adder(5)
add5(1)
#> [1] 6

Ruby中lambda的示例如下：

hello = lambda do
    puts('Hello')
    puts('I am inside a proc')
end

hello.call

将生成以下输出：

Hello
I am inside a proc

在CS的上下文中，lambda函数是一个抽象的数学概念，它解决了数学表达式的符号求值问题。在这种情况下，lambda函数与lambda项相同。

但在编程语言中，这是不同的。这是一段被宣布为“到位”的代码，可以作为“一流公民”传递。这个概念似乎很有用，因此它几乎进入了所有流行的现代编程语言（参见lambda函数everwhere post）。

我很难理解lambda表达式，因为我在Visual FoxPro中工作，它具有宏替换以及ExecScript｛｝和Evaluate（）函数，这两个函数似乎起着相同的作用。

? Calculator(10, 23, "a + b")
? Calculator(10, 23, "a - b");

FUNCTION Calculator(a, b, op)
RETURN Evaluate(op)

使用正式lambda的一个明确好处是（我假设）编译时检查：Fox在尝试运行之前不会知道您是否键入了上面的文本字符串。

这对于数据驱动的代码也很有用：您可以将整个例程存储在数据库中的备注字段中，然后在运行时对其求值。这允许您调整应用程序的一部分，而无需实际访问源代码。（但这完全是另一个话题。）