我喜欢这篇文章中对Lambdas的解释：LINQ的演变及其对C#设计的影响。这对我来说很有意义，因为它为Lambdas展示了一个真实的世界，并将其作为一个实际的例子。

他们的快速解释：Lambdas是将代码（函数）视为数据的一种方式。

lambda是一种内联定义的函数类型。除了lambda之外，通常还有某种类型的变量类型，可以保存对函数lambda或其他函数的引用。

例如，这里有一段不使用lambda的C#代码：

public Int32 Add(Int32 a, Int32 b)
{
    return a + b;
}

public Int32 Sub(Int32 a, Int32 b)
{
    return a - b;
}

public delegate Int32 Op(Int32 a, Int32 b);

public void Calculator(Int32 a, Int32 b, Op op)
{
    Console.WriteLine("Calculator: op(" + a + ", " + b + ") = " + op(a, b));
}

public void Test()
{
    Calculator(10, 23, Add);
    Calculator(10, 23, Sub);
}

这调用Calculator，不仅传递两个数字，还传递要在Calculator中调用的方法以获得计算结果。

在C#2.0中，我们得到了匿名方法，这将上述代码缩短为：

public delegate Int32 Op(Int32 a, Int32 b);

public void Calculator(Int32 a, Int32 b, Op op)
{
    Console.WriteLine("Calculator: op(" + a + ", " + b + ") = " + op(a, b));
}

public void Test()
{
    Calculator(10, 23, delegate(Int32 a, Int32 b)
    {
        return a + b;
    });
    Calculator(10, 23, delegate(Int32 a, Int32 b)
    {
        return a - b;
    });
}

然后在C#3.0中，我们得到了lambdas，这使得代码更短：

public delegate Int32 Op(Int32 a, Int32 b);

public void Calculator(Int32 a, Int32 b, Op op)
{
    Console.WriteLine("Calculator: op(" + a + ", " + b + ") = " + op(a, b));
}

public void Test()
{
    Calculator(10, 23, (a, b) => a + b);
    Calculator(10, 23, (a, b) => a - b);
}

我很难理解lambda表达式，因为我在Visual FoxPro中工作，它具有宏替换以及ExecScript｛｝和Evaluate（）函数，这两个函数似乎起着相同的作用。

? Calculator(10, 23, "a + b")
? Calculator(10, 23, "a - b");

FUNCTION Calculator(a, b, op)
RETURN Evaluate(op)

使用正式lambda的一个明确好处是（我假设）编译时检查：Fox在尝试运行之前不会知道您是否键入了上面的文本字符串。

这对于数据驱动的代码也很有用：您可以将整个例程存储在数据库中的备注字段中，然后在运行时对其求值。这允许您调整应用程序的一部分，而无需实际访问源代码。（但这完全是另一个话题。）

在计算机编程中，lambda是一段代码（语句、表达式或一组代码），它从外部源获取一些参数。它不能总是一个匿名函数——我们有很多方法来实现它们。

我们在表达式、语句和函数之间有明确的区分，而数学家没有这种区分。

编程中的“函数”一词也有所不同——我们有“函数是一系列要做的步骤”（来自拉丁语“perform”）。在数学中，它是关于变量之间的相关性。

函数语言正试图尽可能地与数学公式相似，它们的单词意思几乎相同。但在其他编程语言中，我们有不同之处。

有点过于简单：lambda函数是一个可以传递给其他函数的函数，它的逻辑被访问。

在C#中，lambda语法通常以与匿名委托相同的方式编译为简单方法，但它也可以分解并读取其逻辑。

例如（在C#3中）：

LinqToSqlContext.Where( 
    row => row.FieldName > 15 );

LinqToSql可以读取该函数（x>15）并将其转换为实际的SQL以使用表达式树执行。

上述声明变为：

select ... from [tablename] 
where [FieldName] > 15      --this line was 'read' from the lambda function

这与普通方法或匿名委托不同（它们实际上只是编译器的魔法），因为它们无法读取。

并非C#中所有使用lambda语法的方法都可以编译为表达式树（即实际的lambda函数）。例如：

LinqToSqlContext.Where( 
    row => SomeComplexCheck( row.FieldName ) );

现在无法读取表达式树-无法分解SomeComplexCheck。SQL语句将在没有where的情况下执行，数据中的每一行都将通过SomeComplexCheck进行处理。

Lambda函数不应与匿名方法混淆。例如：

LinqToSqlContext.Where( 
    delegate ( DataRow row ) { 
        return row.FieldName > 15; 
    } );

这也有一个“内联”函数，但这一次它只是编译器的魔法——C#编译器会将其拆分为一个具有自动生成名称的新实例方法。

匿名方法不能被读取，因此逻辑不能像lambda函数那样被翻译出来。

Lambda为大家解释道：

Lambda是一个匿名函数。这意味着lambda是Python中的函数对象，以前不需要引用。让我们在这里考虑一下这段代码：

def name_of_func():
    #command/instruction
    print('hello')

print(type(name_of_func))   #the name of the function is a reference
                            #the reference contains a function Object with command/instruction

为了证明我的主张，我打印了name_of_func的类型，它返回我们：

<class 'function'>

函数必须有接口，但接口文档需要包含一些内容。这是什么意思？让我们更接近我们的函数，我们可能会注意到，除了函数的名称之外，我们还需要解释更多的细节，以了解函数是什么。

一个正则函数将用语法“def”定义，然后我们键入名称并用“（）”结算接口，然后用语法“：”结束定义。现在，我们使用指令/命令进入函数体。

因此，让我们在这里考虑一下这段代码：

def print_my_argument(x):
    print(x)


print_my_argument('Hello')

在本例中，我们运行名为“print_my_argument”的函数，并通过接口传递参数/参数。输出将为：

Hello

现在我们知道了什么是函数，以及函数的体系结构是如何工作的，我们可以看看一个匿名函数。让我们在这里考虑一下这段代码：

def name_of_func():
    print('Hello')



lambda: print('Hello')

这些函数对象几乎相同，只是上面的常规函数有一个名称，而另一个函数是匿名的。让我们仔细看看我们的匿名函数，了解如何使用它。

因此，让我们在这里考虑一下这段代码：

def delete_last_char(arg1=None):
    print(arg1[:-1])

string = 'Hello World'
delete_last_char(string)

f = lambda arg1=None: print(arg1[:-1])
f(string)

因此，我们在上面的代码中所做的是再次编写一个常规函数和一个匿名函数。我们将匿名函数分配给了一个var，这与为这个函数命名几乎相同。无论如何，输出将是：

Hello Worl
Hello Worl

为了充分证明lambda是一个函数对象，而不仅仅是模拟函数，我们在这里运行以下代码：

string = 'Hello World'
f = lambda arg1=string: print(arg1[:-1])
f()
print(type(f))

输出将为：

Hello Worl
<class 'function'>

最后但并非最不重要的是，您应该知道python中的每个函数都需要返回一些内容。如果函数体中未定义任何内容，则默认情况下将返回None。看看这里的这段代码：

def delete_last_char(arg1):
    print(arg1[:-1])

string = 'Hello World'
x = delete_last_char(string)

f = lambda arg1=string: print(arg1[:-1])
x2 = f()

print(x)
print(x2)

输出将为：

Hello Worl
Hello Worl
None
None