对于一个没有计算机科学背景的人来说,计算机科学界的lambda是什么?


当前回答

Lambda来自Lambda演算,指编程中的匿名函数。

为什么这么酷?它允许您在不命名的情况下编写快速丢弃函数。它还提供了一种编写闭包的好方法。有了这种力量,你可以做这样的事情。

蟒蛇

def adder(x):
    return lambda y: x + y
add5 = adder(5)
add5(1)
6

从Python片段中可以看到,函数加法器接受一个参数x,并返回一个接受另一个参数y的匿名函数或lambda。该匿名函数允许您从函数创建函数。这是一个简单的例子,但它应该传达lambdas和闭包的强大功能。

其他语言示例

Perl 5

sub adder {
    my ($x) = @_;
    return sub {
        my ($y) = @_;
        $x + $y
    }
}

my $add5 = adder(5);
print &$add5(1) == 6 ? "ok\n" : "not ok\n";

JavaScript

var adder = function (x) {
    return function (y) {
        return x + y;
    };
};
add5 = adder(5);
add5(1) == 6

JavaScript(ES6)

const adder = x => y => x + y;
add5 = adder(5);
add5(1) == 6

计划

(define adder
    (lambda (x)
        (lambda (y)
           (+ x y))))
(define add5
    (adder 5))
(add5 1)
6

C#3.5或更高

Func<int, Func<int, int>> adder = 
    (int x) => (int y) => x + y; // `int` declarations optional
Func<int, int> add5 = adder(5);
var add6 = adder(6); // Using implicit typing
Debug.Assert(add5(1) == 6);
Debug.Assert(add6(-1) == 5);

// Closure example
int yEnclosed = 1;
Func<int, int> addWithClosure = 
    (x) => x + yEnclosed;
Debug.Assert(addWithClosure(2) == 3);

敏捷的

func adder(x: Int) -> (Int) -> Int{
   return { y in x + y }
}
let add5 = adder(5)
add5(1)
6

PHP

$a = 1;
$b = 2;

$lambda = fn () => $a + $b;

echo $lambda();

哈斯克尔

(\x y -> x + y) 

Java查看此帖子

// The following is an example of Predicate : 
// a functional interface that takes an argument 
// and returns a boolean primitive type.

Predicate<Integer> pred = x -> x % 2 == 0; // Tests if the parameter is even.
boolean result = pred.test(4); // true

Lua

adder = function(x)
    return function(y)
        return x + y
    end
end
add5 = adder(5)
add5(1) == 6        -- true

科特林

val pred = { x: Int -> x % 2 == 0 }
val result = pred(4) // true

Ruby

Ruby稍有不同,因为不能使用与调用函数完全相同的语法调用lambda,但它仍然有lambda。

def adder(x)
  lambda { |y| x + y }
end
add5 = adder(5)
add5[1] == 6

Ruby是Ruby,有一个lambdas的简写,所以您可以这样定义加法器:

def adder(x)
  -> y { x + y }
end

R

adder <- function(x) {
  function(y) x + y
}
add5 <- adder(5)
add5(1)
#> [1] 6

其他回答

它指的是lambda演算,这是一个只有lambda表达式的形式系统,lambda表达式表示一个函数,该函数将一个函数作为其唯一参数并返回一个函数。lambda演算中的所有函数都是这种类型的,即λ:λ→ λ.

Lisp使用lambda概念来命名其匿名函数文字。此lambda表示一个函数,它接受两个参数x和y,并返回它们的乘积:

(lambda (x y) (* x y)) 

它可以这样在线应用(计算为50):

((lambda (x y) (* x y)) 5 10)

例如,在Javascript中,函数被视为与其他所有类型(int、string、float、bool)相同的混合类型。因此,您可以动态创建函数,将它们分配给对象,然后稍后再调用它们。它是有用的,但不是你想过度使用的东西,否则你会让所有在你之后必须维护代码的人感到困惑。。。

这是我玩的一些代码,看看这个兔子洞有多深:

var x = new Object;
x.thingy = new Array();
x.thingy[0] = function(){ return function(){ return function(){ alert('index 0 pressed'); }; }; }
x.thingy[1] = function(){ return function(){ return function(){ alert('index 1 pressed'); }; }; }
x.thingy[2] = function(){ return function(){ return function(){ alert('index 2 pressed'); }; }; }

for(var i=0 ;i<3; i++)
    x.thingy[i]()()();

Lambda函数或小型匿名函数是一个自包含的功能块,可以在代码中传递和使用。Lambda在不同的编程语言中有不同的名称——Python和Kotlin中的Lambda,Swift中的闭包,或者C和Objective-C中的Block。虽然lambda在这些语言中的含义非常相似,但有时会有细微差别。

让我们看看Closure(Lambda)在Swift中的工作原理:

let coffee: [String] = ["Cappuccino", "Espresso", "Latte", "Ristretto"]

1.正则函数

func backward(_ n1: String, _ n2: String) -> Bool {
    return n1 > n2
}
var reverseOrder = coffee.sorted(by: backward)


// RESULT: ["Ristretto", "Latte", "Espresso", "Cappuccino"]

2.闭包表达式

reverseOrder = coffee.sorted(by: { (n1: String, n2: String) -> Bool in   
    return n1 > n2
})

3.内联闭包表达式

reverseOrder = coffee.sorted(by: { (n1: String, n2: String) -> Bool in 
    return n1 > n2 
})

4.根据上下文推断类型

reverseOrder = coffee.sorted(by: { n1, n2 in return n1 > n2 } )

5.单表达式闭包的隐式返回

reverseOrder = coffee.sorted(by: { n1, n2 in n1 > n2 } )

6.速记参数名称

reverseOrder = coffee.sorted(by: { $0 > $1 } )

// $0 and $1 are closure’s first and second String arguments.

7.操作员方法

reverseOrder = coffee.sorted(by: >)

// RESULT: ["Ristretto", "Latte", "Espresso", "Cappuccino"]

这个问题已经得到了充分的回答,我不想详述。我想分享在rust中编写数值计算时的用法。

有一个lambda(匿名函数)的示例

let f = |x: f32| -> f32 { x * x - 2.0 };
let df = |x: f32| -> f32 { 2.0 * x };

当我写牛顿-拉斐逊方法的一个模块时,它被用作一阶导数和二阶导数。(如果您想知道什么是牛顿-拉斐逊法,请访问“https://en.wikipedia.org/wiki/Newton%27s_method".

输出如下

println!("f={:.6}      df={:.6}", f(10.0), df(10.0))

f=98.000000       df=20.000000

你可以把它看作一个匿名函数-这里有更多信息:Wikipedia-匿名函数