对于一个没有计算机科学背景的人来说,计算机科学界的lambda是什么?


当前回答

lambda函数可以接受任意数量的参数,但它们只包含一个表达式。。。Lambda函数可用于返回函数对象。语法上,lambda函数仅限于一个表达式。

其他回答

Lambda来自Lambda演算,指编程中的匿名函数。

为什么这么酷?它允许您在不命名的情况下编写快速丢弃函数。它还提供了一种编写闭包的好方法。有了这种力量,你可以做这样的事情。

蟒蛇

def adder(x):
    return lambda y: x + y
add5 = adder(5)
add5(1)
6

从Python片段中可以看到,函数加法器接受一个参数x,并返回一个接受另一个参数y的匿名函数或lambda。该匿名函数允许您从函数创建函数。这是一个简单的例子,但它应该传达lambdas和闭包的强大功能。

其他语言示例

Perl 5

sub adder {
    my ($x) = @_;
    return sub {
        my ($y) = @_;
        $x + $y
    }
}

my $add5 = adder(5);
print &$add5(1) == 6 ? "ok\n" : "not ok\n";

JavaScript

var adder = function (x) {
    return function (y) {
        return x + y;
    };
};
add5 = adder(5);
add5(1) == 6

JavaScript(ES6)

const adder = x => y => x + y;
add5 = adder(5);
add5(1) == 6

计划

(define adder
    (lambda (x)
        (lambda (y)
           (+ x y))))
(define add5
    (adder 5))
(add5 1)
6

C#3.5或更高

Func<int, Func<int, int>> adder = 
    (int x) => (int y) => x + y; // `int` declarations optional
Func<int, int> add5 = adder(5);
var add6 = adder(6); // Using implicit typing
Debug.Assert(add5(1) == 6);
Debug.Assert(add6(-1) == 5);

// Closure example
int yEnclosed = 1;
Func<int, int> addWithClosure = 
    (x) => x + yEnclosed;
Debug.Assert(addWithClosure(2) == 3);

敏捷的

func adder(x: Int) -> (Int) -> Int{
   return { y in x + y }
}
let add5 = adder(5)
add5(1)
6

PHP

$a = 1;
$b = 2;

$lambda = fn () => $a + $b;

echo $lambda();

哈斯克尔

(\x y -> x + y) 

Java查看此帖子

// The following is an example of Predicate : 
// a functional interface that takes an argument 
// and returns a boolean primitive type.

Predicate<Integer> pred = x -> x % 2 == 0; // Tests if the parameter is even.
boolean result = pred.test(4); // true

Lua

adder = function(x)
    return function(y)
        return x + y
    end
end
add5 = adder(5)
add5(1) == 6        -- true

科特林

val pred = { x: Int -> x % 2 == 0 }
val result = pred(4) // true

Ruby

Ruby稍有不同,因为不能使用与调用函数完全相同的语法调用lambda,但它仍然有lambda。

def adder(x)
  lambda { |y| x + y }
end
add5 = adder(5)
add5[1] == 6

Ruby是Ruby,有一个lambdas的简写,所以您可以这样定义加法器:

def adder(x)
  -> y { x + y }
end

R

adder <- function(x) {
  function(y) x + y
}
add5 <- adder(5)
add5(1)
#> [1] 6

有点过于简单:lambda函数是一个可以传递给其他函数的函数,它的逻辑被访问。

在C#中,lambda语法通常以与匿名委托相同的方式编译为简单方法,但它也可以分解并读取其逻辑。

例如(在C#3中):

LinqToSqlContext.Where( 
    row => row.FieldName > 15 );

LinqToSql可以读取该函数(x>15)并将其转换为实际的SQL以使用表达式树执行。

上述声明变为:

select ... from [tablename] 
where [FieldName] > 15      --this line was 'read' from the lambda function

这与普通方法或匿名委托不同(它们实际上只是编译器的魔法),因为它们无法读取。

并非C#中所有使用lambda语法的方法都可以编译为表达式树(即实际的lambda函数)。例如:

LinqToSqlContext.Where( 
    row => SomeComplexCheck( row.FieldName ) );

现在无法读取表达式树-无法分解SomeComplexCheck。SQL语句将在没有where的情况下执行,数据中的每一行都将通过SomeComplexCheck进行处理。

Lambda函数不应与匿名方法混淆。例如:

LinqToSqlContext.Where( 
    delegate ( DataRow row ) { 
        return row.FieldName > 15; 
    } );

这也有一个“内联”函数,但这一次它只是编译器的魔法——C#编译器会将其拆分为一个具有自动生成名称的新实例方法。

匿名方法不能被读取,因此逻辑不能像lambda函数那样被翻译出来。

我很难理解lambda表达式,因为我在Visual FoxPro中工作,它具有宏替换以及ExecScript{}和Evaluate()函数,这两个函数似乎起着相同的作用。

? Calculator(10, 23, "a + b")
? Calculator(10, 23, "a - b");

FUNCTION Calculator(a, b, op)
RETURN Evaluate(op)

使用正式lambda的一个明确好处是(我假设)编译时检查:Fox在尝试运行之前不会知道您是否键入了上面的文本字符串。

这对于数据驱动的代码也很有用:您可以将整个例程存储在数据库中的备注字段中,然后在运行时对其求值。这允许您调整应用程序的一部分,而无需实际访问源代码。(但这完全是另一个话题。)

在CS的上下文中,lambda函数是一个抽象的数学概念,它解决了数学表达式的符号求值问题。在这种情况下,lambda函数与lambda项相同。

但在编程语言中,这是不同的。这是一段被宣布为“到位”的代码,可以作为“一流公民”传递。这个概念似乎很有用,因此它几乎进入了所有流行的现代编程语言(参见lambda函数everwhere post)。

对于一个没有计算机科学背景的人来说,计算机科学界的lambda是什么?

我将用简单易读的python代码一步一步直观地说明它。

简而言之,lambda只是一个匿名内联函数。

让我们从作业开始,了解兰达斯作为一名有基础算术背景的新生。

任务蓝图为“名称=值”,请参见:

In [1]: x = 1
   ...: y = 'value'
In [2]: x
Out[2]: 1
In [3]: y
Out[3]: 'value'

“x”、“y”是名称,“1”、“value”是值。尝试数学中的函数

In [4]: m = n**2 + 2*n + 1
NameError: name 'n' is not defined

错误报告,不能将数学直接作为代码编写,“n”应该被定义或赋值。

In [8]: n = 3.14
In [9]: m = n**2 + 2*n + 1
In [10]: m
Out[10]: 17.1396

它现在起作用了,如果你坚持将两条seperarte线合并为一条呢。lambda来了

In [13]: j = lambda i: i**2 + 2*i + 1
In [14]: j
Out[14]: <function __main__.<lambda>>

未报告错误。

这是对lambda的一瞥,它使您能够像在数学中那样在单行中直接将函数写入计算机。

我们稍后再看。

让我们继续深入了解“任务”。

如上所示,等号=适用于简单数据(1和“value”)类型和简单表达式(n**2+2*n+1)。

试试看:

In [15]: x = print('This is a x')
This is a x
In [16]: x
In [17]: x = input('Enter a x: ')
Enter a x: x

它适用于简单的语句,在python7中有11种类型。简单语句-Python 3.6.3文档

复合陈述如何,

In [18]: m = n**2 + 2*n + 1 if n > 0
SyntaxError: invalid syntax
#or
In [19]: m = n**2 + 2*n + 1, if n > 0
SyntaxError: invalid syntax

出现了def使其工作

In [23]: def m(n):
    ...:     if n > 0:
    ...:         return n**2 + 2*n + 1
    ...:
In [24]: m(2)
Out[24]: 9

Tada,分析一下,“m”是名称,“n**2+2*n+1”是值是“=”的变体。找到它,如果只是为了理解,一切都从任务开始,一切都是任务。

现在返回lambda,我们有一个名为“m”的函数

Try:

In [28]: m = m(3)
In [29]: m
Out[29]: 16

这里有两个“m”的名称,函数m已经有一个重复的名称。

它的格式如下:

In [27]: m = def m(n):
    ...:         if n > 0:
    ...:             return n**2 + 2*n + 1
    SyntaxError: invalid syntax

这不是一个明智的策略,因此错误报告

我们必须删除其中一个,设置一个没有名称的函数。

m = lambda n:n**2 + 2*n + 1

它叫做“匿名函数”

总之,

内联函数中的lambda,它使您能够像数学中那样在一条直线上编写函数lambda是匿名的

希望,这有帮助。