你可以把它看作一个匿名函数-这里有更多信息：Wikipedia-匿名函数

我很难理解lambda表达式，因为我在Visual FoxPro中工作，它具有宏替换以及ExecScript｛｝和Evaluate（）函数，这两个函数似乎起着相同的作用。

? Calculator(10, 23, "a + b")
? Calculator(10, 23, "a - b");

FUNCTION Calculator(a, b, op)
RETURN Evaluate(op)

使用正式lambda的一个明确好处是（我假设）编译时检查：Fox在尝试运行之前不会知道您是否键入了上面的文本字符串。

这对于数据驱动的代码也很有用：您可以将整个例程存储在数据库中的备注字段中，然后在运行时对其求值。这允许您调整应用程序的一部分，而无需实际访问源代码。（但这完全是另一个话题。）

Lambda为大家解释道：

Lambda是一个匿名函数。这意味着lambda是Python中的函数对象，以前不需要引用。让我们在这里考虑一下这段代码：

def name_of_func():
    #command/instruction
    print('hello')

print(type(name_of_func))   #the name of the function is a reference
                            #the reference contains a function Object with command/instruction

为了证明我的主张，我打印了name_of_func的类型，它返回我们：

<class 'function'>

函数必须有接口，但接口文档需要包含一些内容。这是什么意思？让我们更接近我们的函数，我们可能会注意到，除了函数的名称之外，我们还需要解释更多的细节，以了解函数是什么。

一个正则函数将用语法“def”定义，然后我们键入名称并用“（）”结算接口，然后用语法“：”结束定义。现在，我们使用指令/命令进入函数体。

因此，让我们在这里考虑一下这段代码：

def print_my_argument(x):
    print(x)


print_my_argument('Hello')

在本例中，我们运行名为“print_my_argument”的函数，并通过接口传递参数/参数。输出将为：

Hello

现在我们知道了什么是函数，以及函数的体系结构是如何工作的，我们可以看看一个匿名函数。让我们在这里考虑一下这段代码：

def name_of_func():
    print('Hello')



lambda: print('Hello')

这些函数对象几乎相同，只是上面的常规函数有一个名称，而另一个函数是匿名的。让我们仔细看看我们的匿名函数，了解如何使用它。

因此，让我们在这里考虑一下这段代码：

def delete_last_char(arg1=None):
    print(arg1[:-1])

string = 'Hello World'
delete_last_char(string)

f = lambda arg1=None: print(arg1[:-1])
f(string)

因此，我们在上面的代码中所做的是再次编写一个常规函数和一个匿名函数。我们将匿名函数分配给了一个var，这与为这个函数命名几乎相同。无论如何，输出将是：

Hello Worl
Hello Worl

为了充分证明lambda是一个函数对象，而不仅仅是模拟函数，我们在这里运行以下代码：

string = 'Hello World'
f = lambda arg1=string: print(arg1[:-1])
f()
print(type(f))

输出将为：

Hello Worl
<class 'function'>

最后但并非最不重要的是，您应该知道python中的每个函数都需要返回一些内容。如果函数体中未定义任何内容，则默认情况下将返回None。看看这里的这段代码：

def delete_last_char(arg1):
    print(arg1[:-1])

string = 'Hello World'
x = delete_last_char(string)

f = lambda arg1=string: print(arg1[:-1])
x2 = f()

print(x)
print(x2)

输出将为：

Hello Worl
Hello Worl
None
None

Lambda来自Lambda演算，指编程中的匿名函数。

为什么这么酷？它允许您在不命名的情况下编写快速丢弃函数。它还提供了一种编写闭包的好方法。有了这种力量，你可以做这样的事情。

蟒蛇

def adder(x):
    return lambda y: x + y
add5 = adder(5)
add5(1)
6

从Python片段中可以看到，函数加法器接受一个参数x，并返回一个接受另一个参数y的匿名函数或lambda。该匿名函数允许您从函数创建函数。这是一个简单的例子，但它应该传达lambdas和闭包的强大功能。

其他语言示例

Perl 5

sub adder {
    my ($x) = @_;
    return sub {
        my ($y) = @_;
        $x + $y
    }
}

my $add5 = adder(5);
print &$add5(1) == 6 ? "ok\n" : "not ok\n";

JavaScript

var adder = function (x) {
    return function (y) {
        return x + y;
    };
};
add5 = adder(5);
add5(1) == 6

JavaScript（ES6）

const adder = x => y => x + y;
add5 = adder(5);
add5(1) == 6

计划

(define adder
    (lambda (x)
        (lambda (y)
           (+ x y))))
(define add5
    (adder 5))
(add5 1)
6

C#3.5或更高

Func<int, Func<int, int>> adder = 
    (int x) => (int y) => x + y; // `int` declarations optional
Func<int, int> add5 = adder(5);
var add6 = adder(6); // Using implicit typing
Debug.Assert(add5(1) == 6);
Debug.Assert(add6(-1) == 5);

// Closure example
int yEnclosed = 1;
Func<int, int> addWithClosure = 
    (x) => x + yEnclosed;
Debug.Assert(addWithClosure(2) == 3);

敏捷的

func adder(x: Int) -> (Int) -> Int{
   return { y in x + y }
}
let add5 = adder(5)
add5(1)
6

PHP

$a = 1;
$b = 2;

$lambda = fn () => $a + $b;

echo $lambda();

哈斯克尔

(\x y -> x + y) 

Java查看此帖子

// The following is an example of Predicate : 
// a functional interface that takes an argument 
// and returns a boolean primitive type.

Predicate<Integer> pred = x -> x % 2 == 0; // Tests if the parameter is even.
boolean result = pred.test(4); // true

Lua

adder = function(x)
    return function(y)
        return x + y
    end
end
add5 = adder(5)
add5(1) == 6        -- true

科特林

val pred = { x: Int -> x % 2 == 0 }
val result = pred(4) // true

Ruby

Ruby稍有不同，因为不能使用与调用函数完全相同的语法调用lambda，但它仍然有lambda。

def adder(x)
  lambda { |y| x + y }
end
add5 = adder(5)
add5[1] == 6

Ruby是Ruby，有一个lambdas的简写，所以您可以这样定义加法器：

def adder(x)
  -> y { x + y }
end

R

adder <- function(x) {
  function(y) x + y
}
add5 <- adder(5)
add5(1)
#> [1] 6

对于一个没有计算机科学背景的人来说，计算机科学界的lambda是什么？

我将用简单易读的python代码一步一步直观地说明它。

简而言之，lambda只是一个匿名内联函数。

让我们从作业开始，了解兰达斯作为一名有基础算术背景的新生。

任务蓝图为“名称=值”，请参见：

In [1]: x = 1
   ...: y = 'value'
In [2]: x
Out[2]: 1
In [3]: y
Out[3]: 'value'

“x”、“y”是名称，“1”、“value”是值。尝试数学中的函数

In [4]: m = n**2 + 2*n + 1
NameError: name 'n' is not defined

错误报告，不能将数学直接作为代码编写，“n”应该被定义或赋值。

In [8]: n = 3.14
In [9]: m = n**2 + 2*n + 1
In [10]: m
Out[10]: 17.1396

它现在起作用了，如果你坚持将两条seperarte线合并为一条呢。lambda来了

In [13]: j = lambda i: i**2 + 2*i + 1
In [14]: j
Out[14]: <function __main__.<lambda>>

未报告错误。

这是对lambda的一瞥，它使您能够像在数学中那样在单行中直接将函数写入计算机。

我们稍后再看。

让我们继续深入了解“任务”。

如上所示，等号=适用于简单数据（1和“value”）类型和简单表达式（n**2+2*n+1）。

试试看：

In [15]: x = print('This is a x')
This is a x
In [16]: x
In [17]: x = input('Enter a x: ')
Enter a x: x

它适用于简单的语句，在python7中有11种类型。简单语句-Python 3.6.3文档

复合陈述如何，

In [18]: m = n**2 + 2*n + 1 if n > 0
SyntaxError: invalid syntax
#or
In [19]: m = n**2 + 2*n + 1, if n > 0
SyntaxError: invalid syntax

出现了def使其工作

In [23]: def m(n):
    ...:     if n > 0:
    ...:         return n**2 + 2*n + 1
    ...:
In [24]: m(2)
Out[24]: 9

Tada，分析一下，“m”是名称，“n**2+2*n+1”是值是“=”的变体。找到它，如果只是为了理解，一切都从任务开始，一切都是任务。

现在返回lambda，我们有一个名为“m”的函数

Try:

In [28]: m = m(3)
In [29]: m
Out[29]: 16

这里有两个“m”的名称，函数m已经有一个重复的名称。

它的格式如下：

In [27]: m = def m(n):
    ...:         if n > 0:
    ...:             return n**2 + 2*n + 1
    SyntaxError: invalid syntax

这不是一个明智的策略，因此错误报告

我们必须删除其中一个，设置一个没有名称的函数。

m = lambda n:n**2 + 2*n + 1

它叫做“匿名函数”

总之，

内联函数中的lambda，它使您能够像数学中那样在一条直线上编写函数lambda是匿名的

希望，这有帮助。

我喜欢这篇文章中对Lambdas的解释：LINQ的演变及其对C#设计的影响。这对我来说很有意义，因为它为Lambdas展示了一个真实的世界，并将其作为一个实际的例子。

他们的快速解释：Lambdas是将代码（函数）视为数据的一种方式。