快了5个橘子。或者更确切地说:不可能有一个(正确的)笼统的答案。c++是一种静态编译语言(但也有配置文件引导的优化)，c#在JIT编译器的帮助下运行。它们之间的差异如此之大，以至于像“快了多少”这样的问题都无法回答，甚至无法给出数量级。

没有严格的理由说明为什么基于字节码的语言(如c#或Java)不能像c++代码一样快。然而，c++代码在很长一段时间内都要快得多，今天在许多情况下仍然如此。这主要是因为更高级的JIT优化实现起来比较复杂，而真正酷的JIT优化现在才出现。

所以在很多情况下，c++更快。但这只是答案的一部分。c++实际上更快的情况是高度优化的程序，其中专业程序员彻底优化了代码。这不仅非常耗时(因此非常昂贵)，而且由于过度优化通常会导致错误。

On the other hand, code in interpreted languages gets faster in later versions of the runtime (.NET CLR or Java VM), without you doing anything. And there are a lot of useful optimizations JIT compilers can do that are simply impossible in languages with pointers. Also, some argue that garbage collection should generally be as fast or faster as manual memory management, and in many cases it is. You can generally implement and achieve all of this in C++ or C, but it's going to be much more complicated and error prone.

As Donald Knuth said, "premature optimization is the root of all evil". If you really know for sure that your application will mostly consist of very performance critical arithmetic, and that it will be the bottleneck, and it's certainly going to be faster in C++, and you're sure that C++ won't conflict with your other requirements, go for C++. In any other case, concentrate on first implementing your application correctly in whatever language suits you best, then find performance bottlenecks if it runs too slow, and then think about how to optimize the code. In the worst case, you might need to call out to C code through a foreign function interface, so you'll still have the ability to write critical parts in lower level language.

请记住，优化一个正确的程序相对容易，但更正一个优化的程序要难得多。

给出实际的速度优势百分比是不可能的，这在很大程度上取决于你的代码。在许多情况下，编程语言实现甚至不是瓶颈。请带着极大的怀疑态度使用http://benchmarksgame.alioth.debian.org/上的基准测试，因为这些测试的主要是算术代码，很可能与您的代码完全不同。

通常，这取决于应用程序。在某些情况下，c#可能慢得可以忽略不计，而在其他情况下，c++要快5到10倍，特别是在操作可以轻松SIMD的情况下。

在一个特殊的场景中，c++仍然占据上风(并且将在未来几年占据上风)，即可以在编译时预先确定多态决策。

通常，封装和延迟决策是一件好事，因为它使代码更加动态，更容易适应不断变化的需求，并且更容易作为框架使用。这就是为什么在c#中面向对象编程是非常高效的，并且它可以在术语“泛化”下泛化。不幸的是，这种特殊的泛化在运行时是有代价的。

Usually, this cost is non-substantial but there are applications where the overhead of virtual method calls and object creation can make a difference (especially since virtual methods prevent other optimizations such as method call inlining). This is where C++ has a huge advantage because you can use templates to achieve a different kind of generalization which has no impact on runtime but isn't necessarily any less polymorphic than OOP. In fact, all of the mechanisms that constitute OOP can be modelled using only template techniques and compile-time resolution.

在这种情况下(不可否认，它们通常局限于特殊的问题领域)，c++胜过c#和类似的语言。

c++(或C)为您提供了对数据结构的细粒度控制。如果你想玩，你有这个选择。大型托管Java或。net应用程序(OWB, Visual Studio 2005)，它们使用Java/。NET库自带包袱。我曾见过OWB设计会话使用超过400 MB的RAM，立方体或ETL设计的bid也达到100 MB。

在可预测的工作负载上(例如重复一个过程多次的大多数基准测试)，JIT可以为您提供优化得足够好的代码，没有实际差别。

在大型应用程序上，差异与其说是JIT，不如说是代码本身使用的数据结构。当应用程序的内存很重时，您将获得较低的缓存使用效率。在现代cpu上，缓存丢失是非常昂贵的。C或c++的真正优势在于，您可以优化数据结构的使用，从而更好地使用CPU缓存。

这是一个非常模糊的问题，没有真正明确的答案。

例如;我宁愿玩用c++而不是c#创建的3d游戏，因为性能肯定要好得多。(我知道XNA等，但它与真正的东西相去甚远)。

另一方面，如前所述;您应该使用一种能够让您快速完成所需工作的语言进行开发，并在必要时进行优化。

根据我的经验(这两种语言我都用过很多)，与c++相比，c#的主要问题是内存消耗高，而且我还没有找到控制它的好方法。最终导致。net软件变慢的是内存消耗。

另一个因素是JIT编译器不能提供太多时间来进行高级优化，因为它在运行时运行，如果花费太多时间，最终用户会注意到它。另一方面，c++编译器有足够的时间在编译时进行优化。恕我直言，这个因素远没有内存消耗那么重要。

我知道这不是你想问的，但是c#通常比c++写得更快，这在商业环境中是一个很大的好处。

I suppose there are applications written in C# running fast, as well as there are more C++ written apps running fast (well C++ just older... and take UNIX too...) - the question indeed is - what is that thing, users and developers are complaining about ... Well, IMHO, in case of C# we have very comfort UI, very nice hierarchy of libraries, and whole interface system of CLI. In case of C++ we have templates, ATL, COM, MFC and whole shebang of alreadyc written and running code like OpenGL, DirectX and so on... Developers complains of indeterminably risen GC calls in case of C# (means program runs fast, and in one second - bang! it's stuck). To write code in C# very simple and fast (not to forget that also increase chance of errors. In case of C++, developers complains of memory leaks, - means crushes, calls between DLLs, as well as of "DLL hell" - problem with support and replacement libraries by newer ones... I think more skill you'll have in the programming language, the more quality (and speed) will characterize your software.

据我所知…

你的困难似乎在于决定你所听到的是否可信，当你试图评估这个网站上的回复时，这个困难将会重复。

你将如何判断人们在这里所说的比你最初听到的更可信还是更不可信?

一种方法是要求提供证据。

当有人声称“在某些领域c#被证明比c++快”时，问他们为什么这么说，让他们给你看测量结果，让他们给你看程序。有时他们只是犯了一个错误。有时你会发现他们只是在表达一种观点，而不是分享一些他们可以证明是正确的事情。

通常情况下，信息和观点会混淆在人们的说法中，你必须试着分清哪个是哪个。例如，从这个论坛的回复中:

"Take the benchmarks at http://shootout.alioth.debian.org/ with a great deal of scepticism, as these largely test arithmetic code, which is most likely not similar to your code at all." Ask yourself if you really understand what "these largely test arithmetic code" means, and then ask yourself if the author has actually shown you that his claim is true. "That's a rather useless test, since it really depends on how well the individual programs have been optimized; I've managed to speed up some of them by 4-6 times or more, making it clear that the comparison between unoptimized programs is rather silly." Ask yourself whether the author has actually shown you that he's managed to "speed up some of them by 4-6 times or more" - it's an easy claim to make!

对于图形来说，标准的c#图形类比通过C/ c++访问的GDI慢得多。 我知道这与语言本身无关，更多的是与整个。net平台有关，但是图形是作为GDI替代品提供给开发人员的，它的性能非常糟糕，我甚至不敢用它来处理图形。

我们有一个简单的基准来查看图形库的速度，那就是在窗口中随机绘制线条。c++ /GDI在处理10000行代码时仍然很灵活，而c# /Graphics在处理1000行代码时却很难做到。

毕竟，答案总要在某个地方，不是吗?：）

嗯,没有。

正如一些回复所指出的那样，这个问题在某种程度上没有得到充分的说明，只会引起问题的回应，而不是答案。只从一个方面来说:

这个问题将语言和语言实现合并在一起——这个C程序比c#程序慢2194倍，快1.17倍——我们不得不问你:哪种语言实现?

然后是哪些项目?哪个机器?哪些操作系统?哪个数据集?

In theory, for long running server-type application, a JIT-compiled language can become much faster than a natively compiled counterpart. Since the JIT compiled language is generally first compiled to a fairly low-level intermediate language, you can do a lot of the high-level optimizations right at compile time anyway. The big advantage comes in that the JIT can continue to recompile sections of code on the fly as it gets more and more data on how the application is being used. It can arrange the most common code-paths to allow branch prediction to succeed as often as possible. It can re-arrange separate code blocks that are often called together to keep them both in the cache. It can spend more effort optimizing inner loops.

我怀疑。net或任何jre都能做到这一点，但早在我上大学的时候就有人在研究这一点，所以认为这类东西很快就会在现实世界中找到自己的方式也不是不合理的。

垃圾收集是Java#不能用于实时系统的主要原因。

GC什么时候会发生? 需要多长时间?

这是不确定的。

需要大量内存访问的应用程序。图像处理通常更适合在非托管环境(c++)而不是托管环境(c#)中编写。使用指针算法优化的内循环在c++中更容易控制。在c#中，你可能需要使用不安全的代码来获得相同的性能。

We have had to determine if C# was comparable to C++ in performance and I wrote some test programs for that (using Visual Studio 2005 for both languages). It turned out that without garbage collection and only considering the language (not the framework) C# has basically the same performance as C++. Memory allocation is way faster in C# than in C++ and C# has a slight edge in determinism when data sizes are increased beyond cache line boundaries. However, all of this had eventually to be paid for and there is a huge cost in the form of non-deterministic performance hits for C# due to garbage collection.

对于“令人尴尬的并行”问题，当在c++上使用Intel TBB和OpenMP时，我观察到与用c#和TPL处理的类似(纯数学)问题相比，性能大约提高了10倍。SIMD是c#无法竞争的一个领域，但我也有一个印象，TPL有相当大的开销。

也就是说，我只在性能关键的任务中使用c++，我知道我将能够多线程并快速得到结果。对于其他任何事情，c#(偶尔f#)都很好。

受此启发，我做了一个快速测试，使用了大多数程序所需的60%的通用指令。

下面是c#代码:

for (int i=0; i<1000; i++)
{
    StreamReader str = new StreamReader("file.csv");
    StreamWriter stw = new StreamWriter("examp.csv");
    string strL = "";
    while((strL = str.ReadLine()) != null)
    {
        ArrayList al = new ArrayList();
        string[] strline = strL.Split(',');
        al.AddRange(strline);
        foreach(string str1 in strline)
        {
            stw.Write(str1 + ",");
        }
        stw.Write("\n");
    }
    str.Close();
    stw.Close();
}

字符串数组和数组列表是特意用来包含这些指令的。

下面是c++代码:

for (int i = 0; i<1000; i++)
{
    std::fstream file("file.csv", ios::in);
    if (!file.is_open())
    {
        std::cout << "File not found!\n";
        return 1;
    }

    ofstream myfile;
    myfile.open ("example.txt");
    std::string csvLine;

    while (std::getline(file, csvLine))
    {
        std::istringstream csvStream(csvLine);
        std::vector csvColumn;
        std::string csvElement;

        while( std::getline(csvStream, csvElement, ‘,’) )
        {
            csvColumn.push_back(csvElement);
        }

        for (std::vector::iterator j = csvColumn.begin(); j != csvColumn.end(); ++j)
        {
            myfile << *j << ", ";
        }

        csvColumn.clear();
        csvElement.clear();
        csvLine.clear();
        myfile << "\n";
    }
    myfile.close();
    file.close();
}

我使用的输入文件大小为40 KB。

结果是

c++代码在9秒内运行。 c#代码:4秒!!

哦，但是这是在Linux上…在Mono上运行c#…c++和g++。

好的，这是我在Windows - Visual Studio 2003上得到的:

c#代码在9秒内运行。 c++代码——可怕的370秒!!

. net语言可以像c++代码一样快，甚至更快，但是c++代码将拥有更恒定的吞吐量，因为. net运行时必须暂停进行GC，即使它非常巧妙地处理了暂停。

因此，如果您有一些代码必须持续快速运行而不需要任何暂停，. net在某些时候会引入延迟，即使您非常小心地使用运行时GC。

这要看情况。如果字节码被转换成机器代码(不仅仅是JIT)(我的意思是如果你执行程序)，如果你的程序使用了很多分配/释放，它可能会更快，因为GC算法只需要一次(理论上)通过整个内存，但正常的malloc/realloc/free C/ c++调用会在每次调用上引起开销(调用开销、数据结构开销、缓存丢失;))。

所以这在理论上是可能的(对于其他GC语言也是如此)。

我并不认为不能在大多数应用程序中使用c#元编程有什么极端的缺点，因为大多数程序员都不使用它。

另一个很大的优势是SQL，像LINQ“扩展”一样，为编译器提供了优化数据库调用的机会(换句话说，编译器可以将整个LINQ编译为一个“blob”二进制文件，其中调用的函数内联或为您的使用优化，但我只是在这里推测)。

我已经在c++和c#等效中测试了vector - List和简单的2d数组。

我使用Visual c# / c++ 2010 Express版本。这两个项目都是简单的控制台应用程序，我在标准(没有自定义设置)发布和调试模式下对它们进行了测试。 c#列表在我的电脑上运行得更快，c#中的数组初始化也更快，数学运算更慢。

我使用英特尔Core2Duo P8600@2.4GHz, c# - . net 4.0。

我知道向量实现不同于c#列表，但我只是想测试我将用于存储我的对象的集合(并能够使用索引访问器)。

当然，您需要清除内存(比如每次使用new时)，但我希望保持代码简单。

c++矢量测试:

static void TestVector()
{
    clock_t start,finish;
    start=clock();
    vector<vector<double>> myList=vector<vector<double>>();
    int i=0;
    for( i=0; i<500; i++)
    {
        myList.push_back(vector<double>());
        for(int j=0;j<50000;j++)
            myList[i].push_back(j+i);
    }
    finish=clock();
    cout<<(finish-start)<<endl;
    cout<<(double(finish - start)/CLOCKS_PER_SEC);
}

c#列表测试:

private static void TestVector()
{

    DateTime t1 = System.DateTime.Now;
    List<List<double>> myList = new List<List<double>>();
    int i = 0;
    for (i = 0; i < 500; i++)
    {
        myList.Add(new List<double>());
        for (int j = 0; j < 50000; j++)
            myList[i].Add(j *i);
    }
    DateTime t2 = System.DateTime.Now;
    Console.WriteLine(t2 - t1);
}

c++ -数组：

static void TestArray()
{
    cout << "Normal array test:" << endl;
    const int rows = 5000;
    const int columns = 9000;
    clock_t start, finish;

    start = clock();
    double** arr = new double*[rows];
    for (int i = 0; i < rows; i++)
        arr[i] = new double[columns];
    finish = clock();

    cout << (finish - start) << endl;

    start = clock();
    for (int i = 0; i < rows; i++)
        for (int j = 0; j < columns; j++)
            arr[i][j] = i * j;
    finish = clock();

    cout << (finish - start) << endl;
}

c# -数组:

private static void TestArray()
{
    const int rows = 5000;
    const int columns = 9000;
    DateTime t1 = System.DateTime.Now;
    double[][] arr = new double[rows][];
    for (int i = 0; i < rows; i++)
        arr[i] = new double[columns];
    DateTime t2 = System.DateTime.Now;

    Console.WriteLine(t2 - t1);

    t1 = System.DateTime.Now;
    for (int i = 0; i < rows; i++)
        for (int j = 0; j < columns; j++)
            arr[i][j] = i * j;
    t2 = System.DateTime.Now;

    Console.WriteLine(t2 - t1);

}

时间:(发布/调试)

C++

600 / 606 ms array init 200 / 270毫秒阵列填充， 1秒/13秒矢量初始化和填充。

(是的，13秒，我总是在调试模式下遇到列表/向量的问题。)

C#:

20 / 20 ms数组初始化 403 / 440毫秒阵列填充， 710 / 742 ms列表初始化和填充。

C/ c++在有大型数组或数组(任何大小)上的大量循环/迭代的程序中可以表现得更好。这就是为什么在C/ c++中图形化通常要快得多，因为几乎所有的图形化操作都基于繁重的数组操作。net在数组索引操作中是出了名的慢，这是由于所有的安全检查，这对于多维数组尤其如此(是的，矩形c#数组甚至比锯齿形c#数组还要慢)。

The bonuses of C/C++ are most pronounced if you stick directly with pointers and avoid Boost, std::vector and other high-level containers, as well as inline every small function possible. Use old-school arrays whenever possible. Yes, you will need more lines of code to accomplish the same thing you did in Java or C# as you avoid high-level containers. If you need a dynamically sized array, you will just need to remember to pair your new T[] with a corresponding delete[] statement (or use std::unique_ptr)—the price for the extra speed is that you must code more carefully. But in exchange, you get to rid yourself of the overhead of managed memory / garbage collector, which can easily be 20% or more of the execution time of heavily object-oriented programs in both Java and .NET, as well as those massive managed memory array indexing costs. C++ apps can also benefit from some nifty compiler switches in certain specific cases.

I am an expert programmer in C, C++, Java, and C#. I recently had the rare occasion to implement the exact same algorithmic program in the latter 3 languages. The program had a lot of math and multi-dimensional array operations. I heavily optimized this in all 3 languages. The results were typical of what I normally see in less rigorous comparisons: Java was about 1.3x faster than C# (most JVMs are more optimized than the CLR), and the C++ raw pointer version came in about 2.1x faster than C#. Note that the C# program only used safe code—it is my opinion that you might as well code it in C++ before using the unsafe keyword.

Lest anyone think I have something against C#, I will close by saying that C# is probably my favorite language. It is the most logical, intuitive and rapid development language I've encountered so far. I do all my prototyping in C#. The C# language has many small, subtle advantages over Java (yes, I know Microsoft had the chance to fix many of Java's shortcomings by entering the game late and arguably copying Java). Toast to Java's Calendar class anyone? If Microsoft ever spends real effort to optimize the CLR and the .NET JITter, C# could seriously take over. I'm honestly surprised they haven't already—they did so many things right in the C# language, why not follow it up with heavy-hitting compiler optimizations? Maybe if we all beg.

我想这么说:编写更快代码的程序员，是那些更了解当前机器运行速度的人，顺便说一句，他们也是那些使用适当工具的人，这些工具允许精确的低级和确定性优化技术。由于这些原因，这些人使用C/ c++而不是c#。我甚至认为这是事实。

如果我没记错的话，c#模板是在运行时确定的。这肯定比c++的编译时模板慢。

当你考虑到很多人提到的所有其他编译时优化，以及安全性的缺失，确实意味着更高的速度……

我想说，就原始速度和最小内存消耗而言，c++是显而易见的选择。但这也转化为更多的时间来开发代码，并确保您不会泄漏内存或导致任何空指针异常。

结论:

c#:更快的开发，更慢的运行 c++:开发慢，运行快。

首先，我不同意这个问题的部分公认答案(并且得到了好评)，我说:

为什么jit代码比适当优化的c++(或其他没有运行时开销的语言)运行得慢，实际上有很多原因。 程序包括:

根据定义，在运行时用于jit代码的计算周期在程序执行中不可用。 JITter中的任何热路径都将与你的代码竞争指令和CPU中的数据缓存。我们知道缓存在性能方面占主导地位，而像c++这样的原生语言在设计上并没有这种类型的争用。 运行时优化器的时间预算必然比编译时优化器的时间预算更有限(正如另一个评论者指出的那样)。

底线:最终，您几乎肯定能够在c++中创建比在c#中更快的实现。

现在，说了这么多，速度到底有多快是无法量化的，因为有太多的变量:任务、问题领域、硬件、实现质量和许多其他因素。您将在您的场景上运行测试，以确定性能上的差异，然后决定是否值得额外的努力和复杂性。

这是一个很长很复杂的话题，但为了完整起见，我觉得值得一提的是，c#的运行时优化器非常出色，能够在运行时执行某些c++编译时(静态)优化器无法实现的动态优化。即便如此，优势仍然主要体现在本机应用程序方面，但动态优化器是上面给出的“几乎肯定”限定符的原因。

--

在相对性能方面，我也被我在其他一些答案中看到的数字和讨论所困扰，所以我想我应该插话，同时为我上面所做的陈述提供一些支持。

这些基准测试的很大一部分问题是，你不能像写c#一样写c++代码，并期望得到具有代表性的结果(例如。在c++中执行成千上万的内存分配将会给你可怕的数字。)

相反，我编写了稍微更习惯的c++代码，并与@Wiory提供的c#代码进行了比较。我对c++代码所做的两个主要更改是:

使用向量::储备() 将2d数组平摊到1d以获得更好的缓存位置(连续块)

c#(。净4.6.1)

private static void TestArray()
{
    const int rows = 5000;
    const int columns = 9000;
    DateTime t1 = System.DateTime.Now;
    double[][] arr = new double[rows][];
    for (int i = 0; i < rows; i++)
        arr[i] = new double[columns];
    DateTime t2 = System.DateTime.Now;

    Console.WriteLine(t2 - t1);

    t1 = System.DateTime.Now;
    for (int i = 0; i < rows; i++)
        for (int j = 0; j < columns; j++)
            arr[i][j] = i;
    t2 = System.DateTime.Now;

    Console.WriteLine(t2 - t1);
}

运行时间(发布):初始:124ms，填充:165ms

C++14 （Clang v3.8/C2）

#include <iostream>
#include <vector>

auto TestSuite::ColMajorArray()
{
    constexpr size_t ROWS = 5000;
    constexpr size_t COLS = 9000;

    auto initStart = std::chrono::steady_clock::now();

    auto arr = std::vector<double>();
    arr.reserve(ROWS * COLS);

    auto initFinish = std::chrono::steady_clock::now();
    auto initTime = std::chrono::duration_cast<std::chrono::microseconds>(initFinish - initStart);

    auto fillStart = std::chrono::steady_clock::now();

    for(auto i = 0, r = 0; r < ROWS; ++r)
    {
        for (auto c = 0; c < COLS; ++c)
        {
            arr[i++] = static_cast<double>(r * c);
        }
    }

    auto fillFinish = std::chrono::steady_clock::now();
    auto fillTime = std::chrono::duration_cast<std::chrono::milliseconds>(fillFinish - fillStart);

    return std::make_pair(initTime, fillTime);
}

运行时间(发布):初始:398µs(是的，这是微秒)，填充:152ms

总运行时间:c#: 289毫秒，c++ 152毫秒(大约快90%)

观察

Changing the C# implementation to the same 1d array implementation yielded Init: 40ms, Fill: 171ms, Total: 211ms (C++ was still almost 40% faster). It is much harder to design and write "fast" code in C++ than it is to write "regular" code in either language. It's (perhaps) astonishingly easy to get poor performance in C++; we saw that with unreserved vectors performance. And there are lots of pitfalls like this. C#'s performance is rather amazing when you consider all that is going on at runtime. And that performance is comparatively easy to access. More anecdotal data comparing the performance of C++ and C#: https://benchmarksgame.alioth.debian.org/u64q/compare.php?lang=gpp&lang2=csharpcore

归根结底，c++为您提供了对性能的更多控制。你想用指针吗?一个参考吗?栈内存?堆吗?动态多态还是用静态多态(通过模板/CRTP)消除虚表的运行时开销?在c++中你必须…呃，自己做出所有这些选择(甚至更多)，理想情况下，这样你的解决方案才能最好地解决你正在处理的问题。

问问自己是否真的想要或需要该控件，因为即使对于上面的简单示例，您也可以看到尽管性能有了显著的改进，但它需要更深入的投资才能访问。

这实际上取决于你想在代码中实现什么。我听说这只是一个都市传说，VB和VB之间有性能上的差异。NET, c#和托管c++。然而，我发现，至少在字符串比较中，托管c++胜过c#，而c#又胜过VB.NET。

我并没有对这两种语言的算法复杂度做过详尽的比较。我也只是使用每种语言的默认设置。在VB。NET我使用设置要求声明变量，等等。下面是我用于托管c++的代码:(正如你所看到的，这段代码非常简单)。我用。net 4.6.2在Visual Studio 2013的其他语言中运行相同的程序。

#include "stdafx.h"

using namespace System;
using namespace System::Diagnostics;

bool EqualMe(String^ first, String^ second)
{
    return first->Equals(second);
}
int main(array<String ^> ^args)
{
    Stopwatch^ sw = gcnew Stopwatch();
    sw->Start();
    for (int i = 0; i < 100000; i++)
    {
        EqualMe(L"one", L"two");
    }
    sw->Stop();
    Console::WriteLine(sw->ElapsedTicks);
    return 0;
}

c#和c++在性能方面有一些主要的区别:

c#是基于GC /堆的。分配和GC本身是内存访问的非局部性开销 多年来，c++优化器已经变得非常好。JIT编译器无法达到相同的级别，因为它们只有有限的编译时间，并且看不到全局作用域

除此之外，程序员的能力也很重要。我见过一些糟糕的c++代码，其中的类通过值作为参数传递。在c++中，如果你不知道自己在做什么，实际上会让性能变差。

我发现2020年4月读过:https://www.quora.com/Why-is-C-so-slow-compared-to-Python，作者是一位拥有15年以上软件开发经验的现实世界的程序员。

它指出，c#通常较慢，因为它被编译为公共中间语言(CIL)，而不是像c++那样的机器代码。然后，CIL通过公共语言运行库(CLR)输出机器代码。但是，如果您继续执行c#，它将获取机器代码的输出并缓存它，以便为下次执行保存机器代码。总而言之，如果多次执行，c#会更快，因为它是多次执行后的机器代码。

也有评论说，一个优秀的c++程序员可以做一些耗时的优化，但最终会被优化。

我在c++ vs c#中插入代码的一个领域是创建到SQL Server的数据库连接并返回结果集。我比较了c++ (ODBC上的薄层)和c# (ADO。NET SqlClient)，并发现c++比c#代码快50%左右。ADO。NET被认为是处理数据库的低级接口。你可能会发现更大的差异是内存消耗而不是原始速度。

使c++代码更快的另一件事是，你可以在粒度级别上调优编译器选项，以一种在c#中无法做到的方式进行优化。