还是现在反过来了?
据我所知,c#在某些领域被证明比c++更快,但我从来没有勇气亲自测试它。
我想你们任何人都可以详细解释这些差异,或者告诉我有关信息的正确位置。
还是现在反过来了?
据我所知,c#在某些领域被证明比c++更快,但我从来没有勇气亲自测试它。
我想你们任何人都可以详细解释这些差异,或者告诉我有关信息的正确位置。
当前回答
我在c++ vs c#中插入代码的一个领域是创建到SQL Server的数据库连接并返回结果集。我比较了c++ (ODBC上的薄层)和c# (ADO。NET SqlClient),并发现c++比c#代码快50%左右。ADO。NET被认为是处理数据库的低级接口。你可能会发现更大的差异是内存消耗而不是原始速度。
使c++代码更快的另一件事是,你可以在粒度级别上调优编译器选项,以一种在c#中无法做到的方式进行优化。
其他回答
受此启发,我做了一个快速测试,使用了大多数程序所需的60%的通用指令。
下面是c#代码:
for (int i=0; i<1000; i++)
{
StreamReader str = new StreamReader("file.csv");
StreamWriter stw = new StreamWriter("examp.csv");
string strL = "";
while((strL = str.ReadLine()) != null)
{
ArrayList al = new ArrayList();
string[] strline = strL.Split(',');
al.AddRange(strline);
foreach(string str1 in strline)
{
stw.Write(str1 + ",");
}
stw.Write("\n");
}
str.Close();
stw.Close();
}
字符串数组和数组列表是特意用来包含这些指令的。
下面是c++代码:
for (int i = 0; i<1000; i++)
{
std::fstream file("file.csv", ios::in);
if (!file.is_open())
{
std::cout << "File not found!\n";
return 1;
}
ofstream myfile;
myfile.open ("example.txt");
std::string csvLine;
while (std::getline(file, csvLine))
{
std::istringstream csvStream(csvLine);
std::vector csvColumn;
std::string csvElement;
while( std::getline(csvStream, csvElement, ‘,’) )
{
csvColumn.push_back(csvElement);
}
for (std::vector::iterator j = csvColumn.begin(); j != csvColumn.end(); ++j)
{
myfile << *j << ", ";
}
csvColumn.clear();
csvElement.clear();
csvLine.clear();
myfile << "\n";
}
myfile.close();
file.close();
}
我使用的输入文件大小为40 KB。
结果是
c++代码在9秒内运行。 c#代码:4秒!!
哦,但是这是在Linux上…在Mono上运行c#…c++和g++。
好的,这是我在Windows - Visual Studio 2003上得到的:
c#代码在9秒内运行。 c++代码——可怕的370秒!!
在一个特殊的场景中,c++仍然占据上风(并且将在未来几年占据上风),即可以在编译时预先确定多态决策。
通常,封装和延迟决策是一件好事,因为它使代码更加动态,更容易适应不断变化的需求,并且更容易作为框架使用。这就是为什么在c#中面向对象编程是非常高效的,并且它可以在术语“泛化”下泛化。不幸的是,这种特殊的泛化在运行时是有代价的。
Usually, this cost is non-substantial but there are applications where the overhead of virtual method calls and object creation can make a difference (especially since virtual methods prevent other optimizations such as method call inlining). This is where C++ has a huge advantage because you can use templates to achieve a different kind of generalization which has no impact on runtime but isn't necessarily any less polymorphic than OOP. In fact, all of the mechanisms that constitute OOP can be modelled using only template techniques and compile-time resolution.
在这种情况下(不可否认,它们通常局限于特殊的问题领域),c++胜过c#和类似的语言。
需要大量内存访问的应用程序。图像处理通常更适合在非托管环境(c++)而不是托管环境(c#)中编写。使用指针算法优化的内循环在c++中更容易控制。在c#中,你可能需要使用不安全的代码来获得相同的性能。
c++(或C)为您提供了对数据结构的细粒度控制。如果你想玩,你有这个选择。大型托管Java或。net应用程序(OWB, Visual Studio 2005),它们使用Java/。NET库自带包袱。我曾见过OWB设计会话使用超过400 MB的RAM,立方体或ETL设计的bid也达到100 MB。
在可预测的工作负载上(例如重复一个过程多次的大多数基准测试),JIT可以为您提供优化得足够好的代码,没有实际差别。
在大型应用程序上,差异与其说是JIT,不如说是代码本身使用的数据结构。当应用程序的内存很重时,您将获得较低的缓存使用效率。在现代cpu上,缓存丢失是非常昂贵的。C或c++的真正优势在于,您可以优化数据结构的使用,从而更好地使用CPU缓存。
通常,这取决于应用程序。在某些情况下,c#可能慢得可以忽略不计,而在其他情况下,c++要快5到10倍,特别是在操作可以轻松SIMD的情况下。