我发现2020年4月读过:https://www.quora.com/Why-is-C-so-slow-compared-to-Python，作者是一位拥有15年以上软件开发经验的现实世界的程序员。

它指出，c#通常较慢，因为它被编译为公共中间语言(CIL)，而不是像c++那样的机器代码。然后，CIL通过公共语言运行库(CLR)输出机器代码。但是，如果您继续执行c#，它将获取机器代码的输出并缓存它，以便为下次执行保存机器代码。总而言之，如果多次执行，c#会更快，因为它是多次执行后的机器代码。

也有评论说，一个优秀的c++程序员可以做一些耗时的优化，但最终会被优化。

对于图形来说，标准的c#图形类比通过C/ c++访问的GDI慢得多。 我知道这与语言本身无关，更多的是与整个。net平台有关，但是图形是作为GDI替代品提供给开发人员的，它的性能非常糟糕，我甚至不敢用它来处理图形。

我们有一个简单的基准来查看图形库的速度，那就是在窗口中随机绘制线条。c++ /GDI在处理10000行代码时仍然很灵活，而c# /Graphics在处理1000行代码时却很难做到。

我在c++ vs c#中插入代码的一个领域是创建到SQL Server的数据库连接并返回结果集。我比较了c++ (ODBC上的薄层)和c# (ADO。NET SqlClient)，并发现c++比c#代码快50%左右。ADO。NET被认为是处理数据库的低级接口。你可能会发现更大的差异是内存消耗而不是原始速度。

使c++代码更快的另一件事是，你可以在粒度级别上调优编译器选项，以一种在c#中无法做到的方式进行优化。

需要大量内存访问的应用程序。图像处理通常更适合在非托管环境(c++)而不是托管环境(c#)中编写。使用指针算法优化的内循环在c++中更容易控制。在c#中，你可能需要使用不安全的代码来获得相同的性能。

受此启发，我做了一个快速测试，使用了大多数程序所需的60%的通用指令。

下面是c#代码:

for (int i=0; i<1000; i++)
{
    StreamReader str = new StreamReader("file.csv");
    StreamWriter stw = new StreamWriter("examp.csv");
    string strL = "";
    while((strL = str.ReadLine()) != null)
    {
        ArrayList al = new ArrayList();
        string[] strline = strL.Split(',');
        al.AddRange(strline);
        foreach(string str1 in strline)
        {
            stw.Write(str1 + ",");
        }
        stw.Write("\n");
    }
    str.Close();
    stw.Close();
}

字符串数组和数组列表是特意用来包含这些指令的。

下面是c++代码:

for (int i = 0; i<1000; i++)
{
    std::fstream file("file.csv", ios::in);
    if (!file.is_open())
    {
        std::cout << "File not found!\n";
        return 1;
    }

    ofstream myfile;
    myfile.open ("example.txt");
    std::string csvLine;

    while (std::getline(file, csvLine))
    {
        std::istringstream csvStream(csvLine);
        std::vector csvColumn;
        std::string csvElement;

        while( std::getline(csvStream, csvElement, ‘,’) )
        {
            csvColumn.push_back(csvElement);
        }

        for (std::vector::iterator j = csvColumn.begin(); j != csvColumn.end(); ++j)
        {
            myfile << *j << ", ";
        }

        csvColumn.clear();
        csvElement.clear();
        csvLine.clear();
        myfile << "\n";
    }
    myfile.close();
    file.close();
}

我使用的输入文件大小为40 KB。

结果是

c++代码在9秒内运行。 c#代码:4秒!!

哦，但是这是在Linux上…在Mono上运行c#…c++和g++。

好的，这是我在Windows - Visual Studio 2003上得到的:

c#代码在9秒内运行。 c++代码——可怕的370秒!!

c++(或C)为您提供了对数据结构的细粒度控制。如果你想玩，你有这个选择。大型托管Java或。net应用程序(OWB, Visual Studio 2005)，它们使用Java/。NET库自带包袱。我曾见过OWB设计会话使用超过400 MB的RAM，立方体或ETL设计的bid也达到100 MB。

在可预测的工作负载上(例如重复一个过程多次的大多数基准测试)，JIT可以为您提供优化得足够好的代码，没有实际差别。

在大型应用程序上，差异与其说是JIT，不如说是代码本身使用的数据结构。当应用程序的内存很重时，您将获得较低的缓存使用效率。在现代cpu上，缓存丢失是非常昂贵的。C或c++的真正优势在于，您可以优化数据结构的使用，从而更好地使用CPU缓存。