需要大量内存访问的应用程序。图像处理通常更适合在非托管环境(c++)而不是托管环境(c#)中编写。使用指针算法优化的内循环在c++中更容易控制。在c#中，你可能需要使用不安全的代码来获得相同的性能。

根据我的经验(这两种语言我都用过很多)，与c++相比，c#的主要问题是内存消耗高，而且我还没有找到控制它的好方法。最终导致。net软件变慢的是内存消耗。

另一个因素是JIT编译器不能提供太多时间来进行高级优化，因为它在运行时运行，如果花费太多时间，最终用户会注意到它。另一方面，c++编译器有足够的时间在编译时进行优化。恕我直言，这个因素远没有内存消耗那么重要。

对于“令人尴尬的并行”问题，当在c++上使用Intel TBB和OpenMP时，我观察到与用c#和TPL处理的类似(纯数学)问题相比，性能大约提高了10倍。SIMD是c#无法竞争的一个领域，但我也有一个印象，TPL有相当大的开销。

也就是说，我只在性能关键的任务中使用c++，我知道我将能够多线程并快速得到结果。对于其他任何事情，c#(偶尔f#)都很好。

我知道这不是你想问的，但是c#通常比c++写得更快，这在商业环境中是一个很大的好处。

受此启发，我做了一个快速测试，使用了大多数程序所需的60%的通用指令。

下面是c#代码:

for (int i=0; i<1000; i++)
{
    StreamReader str = new StreamReader("file.csv");
    StreamWriter stw = new StreamWriter("examp.csv");
    string strL = "";
    while((strL = str.ReadLine()) != null)
    {
        ArrayList al = new ArrayList();
        string[] strline = strL.Split(',');
        al.AddRange(strline);
        foreach(string str1 in strline)
        {
            stw.Write(str1 + ",");
        }
        stw.Write("\n");
    }
    str.Close();
    stw.Close();
}

字符串数组和数组列表是特意用来包含这些指令的。

下面是c++代码:

for (int i = 0; i<1000; i++)
{
    std::fstream file("file.csv", ios::in);
    if (!file.is_open())
    {
        std::cout << "File not found!\n";
        return 1;
    }

    ofstream myfile;
    myfile.open ("example.txt");
    std::string csvLine;

    while (std::getline(file, csvLine))
    {
        std::istringstream csvStream(csvLine);
        std::vector csvColumn;
        std::string csvElement;

        while( std::getline(csvStream, csvElement, ‘,’) )
        {
            csvColumn.push_back(csvElement);
        }

        for (std::vector::iterator j = csvColumn.begin(); j != csvColumn.end(); ++j)
        {
            myfile << *j << ", ";
        }

        csvColumn.clear();
        csvElement.clear();
        csvLine.clear();
        myfile << "\n";
    }
    myfile.close();
    file.close();
}

我使用的输入文件大小为40 KB。

结果是

c++代码在9秒内运行。 c#代码:4秒!!

哦，但是这是在Linux上…在Mono上运行c#…c++和g++。

好的，这是我在Windows - Visual Studio 2003上得到的:

c#代码在9秒内运行。 c++代码——可怕的370秒!!

在一个特殊的场景中，c++仍然占据上风(并且将在未来几年占据上风)，即可以在编译时预先确定多态决策。

通常，封装和延迟决策是一件好事，因为它使代码更加动态，更容易适应不断变化的需求，并且更容易作为框架使用。这就是为什么在c#中面向对象编程是非常高效的，并且它可以在术语“泛化”下泛化。不幸的是，这种特殊的泛化在运行时是有代价的。

Usually, this cost is non-substantial but there are applications where the overhead of virtual method calls and object creation can make a difference (especially since virtual methods prevent other optimizations such as method call inlining). This is where C++ has a huge advantage because you can use templates to achieve a different kind of generalization which has no impact on runtime but isn't necessarily any less polymorphic than OOP. In fact, all of the mechanisms that constitute OOP can be modelled using only template techniques and compile-time resolution.

在这种情况下(不可否认，它们通常局限于特殊的问题领域)，c++胜过c#和类似的语言。