还是现在反过来了?
据我所知,c#在某些领域被证明比c++更快,但我从来没有勇气亲自测试它。
我想你们任何人都可以详细解释这些差异,或者告诉我有关信息的正确位置。
还是现在反过来了?
据我所知,c#在某些领域被证明比c++更快,但我从来没有勇气亲自测试它。
我想你们任何人都可以详细解释这些差异,或者告诉我有关信息的正确位置。
当前回答
受此启发,我做了一个快速测试,使用了大多数程序所需的60%的通用指令。
下面是c#代码:
for (int i=0; i<1000; i++)
{
StreamReader str = new StreamReader("file.csv");
StreamWriter stw = new StreamWriter("examp.csv");
string strL = "";
while((strL = str.ReadLine()) != null)
{
ArrayList al = new ArrayList();
string[] strline = strL.Split(',');
al.AddRange(strline);
foreach(string str1 in strline)
{
stw.Write(str1 + ",");
}
stw.Write("\n");
}
str.Close();
stw.Close();
}
字符串数组和数组列表是特意用来包含这些指令的。
下面是c++代码:
for (int i = 0; i<1000; i++)
{
std::fstream file("file.csv", ios::in);
if (!file.is_open())
{
std::cout << "File not found!\n";
return 1;
}
ofstream myfile;
myfile.open ("example.txt");
std::string csvLine;
while (std::getline(file, csvLine))
{
std::istringstream csvStream(csvLine);
std::vector csvColumn;
std::string csvElement;
while( std::getline(csvStream, csvElement, ‘,’) )
{
csvColumn.push_back(csvElement);
}
for (std::vector::iterator j = csvColumn.begin(); j != csvColumn.end(); ++j)
{
myfile << *j << ", ";
}
csvColumn.clear();
csvElement.clear();
csvLine.clear();
myfile << "\n";
}
myfile.close();
file.close();
}
我使用的输入文件大小为40 KB。
结果是
c++代码在9秒内运行。 c#代码:4秒!!
哦,但是这是在Linux上…在Mono上运行c#…c++和g++。
好的,这是我在Windows - Visual Studio 2003上得到的:
c#代码在9秒内运行。 c++代码——可怕的370秒!!
其他回答
快了5个橘子。或者更确切地说:不可能有一个(正确的)笼统的答案。c++是一种静态编译语言(但也有配置文件引导的优化),c#在JIT编译器的帮助下运行。它们之间的差异如此之大,以至于像“快了多少”这样的问题都无法回答,甚至无法给出数量级。
这是一个非常模糊的问题,没有真正明确的答案。
例如;我宁愿玩用c++而不是c#创建的3d游戏,因为性能肯定要好得多。(我知道XNA等,但它与真正的东西相去甚远)。
另一方面,如前所述;您应该使用一种能够让您快速完成所需工作的语言进行开发,并在必要时进行优化。
我发现2020年4月读过:https://www.quora.com/Why-is-C-so-slow-compared-to-Python,作者是一位拥有15年以上软件开发经验的现实世界的程序员。
它指出,c#通常较慢,因为它被编译为公共中间语言(CIL),而不是像c++那样的机器代码。然后,CIL通过公共语言运行库(CLR)输出机器代码。但是,如果您继续执行c#,它将获取机器代码的输出并缓存它,以便为下次执行保存机器代码。总而言之,如果多次执行,c#会更快,因为它是多次执行后的机器代码。
也有评论说,一个优秀的c++程序员可以做一些耗时的优化,但最终会被优化。
In theory, for long running server-type application, a JIT-compiled language can become much faster than a natively compiled counterpart. Since the JIT compiled language is generally first compiled to a fairly low-level intermediate language, you can do a lot of the high-level optimizations right at compile time anyway. The big advantage comes in that the JIT can continue to recompile sections of code on the fly as it gets more and more data on how the application is being used. It can arrange the most common code-paths to allow branch prediction to succeed as often as possible. It can re-arrange separate code blocks that are often called together to keep them both in the cache. It can spend more effort optimizing inner loops.
我怀疑。net或任何jre都能做到这一点,但早在我上大学的时候就有人在研究这一点,所以认为这类东西很快就会在现实世界中找到自己的方式也不是不合理的。
受此启发,我做了一个快速测试,使用了大多数程序所需的60%的通用指令。
下面是c#代码:
for (int i=0; i<1000; i++)
{
StreamReader str = new StreamReader("file.csv");
StreamWriter stw = new StreamWriter("examp.csv");
string strL = "";
while((strL = str.ReadLine()) != null)
{
ArrayList al = new ArrayList();
string[] strline = strL.Split(',');
al.AddRange(strline);
foreach(string str1 in strline)
{
stw.Write(str1 + ",");
}
stw.Write("\n");
}
str.Close();
stw.Close();
}
字符串数组和数组列表是特意用来包含这些指令的。
下面是c++代码:
for (int i = 0; i<1000; i++)
{
std::fstream file("file.csv", ios::in);
if (!file.is_open())
{
std::cout << "File not found!\n";
return 1;
}
ofstream myfile;
myfile.open ("example.txt");
std::string csvLine;
while (std::getline(file, csvLine))
{
std::istringstream csvStream(csvLine);
std::vector csvColumn;
std::string csvElement;
while( std::getline(csvStream, csvElement, ‘,’) )
{
csvColumn.push_back(csvElement);
}
for (std::vector::iterator j = csvColumn.begin(); j != csvColumn.end(); ++j)
{
myfile << *j << ", ";
}
csvColumn.clear();
csvElement.clear();
csvLine.clear();
myfile << "\n";
}
myfile.close();
file.close();
}
我使用的输入文件大小为40 KB。
结果是
c++代码在9秒内运行。 c#代码:4秒!!
哦,但是这是在Linux上…在Mono上运行c#…c++和g++。
好的,这是我在Windows - Visual Studio 2003上得到的:
c#代码在9秒内运行。 c++代码——可怕的370秒!!