我已经在c++和c#等效中测试了vector - List和简单的2d数组。

我使用Visual c# / c++ 2010 Express版本。这两个项目都是简单的控制台应用程序，我在标准(没有自定义设置)发布和调试模式下对它们进行了测试。 c#列表在我的电脑上运行得更快，c#中的数组初始化也更快，数学运算更慢。

我使用英特尔Core2Duo P8600@2.4GHz, c# - . net 4.0。

我知道向量实现不同于c#列表，但我只是想测试我将用于存储我的对象的集合(并能够使用索引访问器)。

当然，您需要清除内存(比如每次使用new时)，但我希望保持代码简单。

c++矢量测试:

static void TestVector()
{
    clock_t start,finish;
    start=clock();
    vector<vector<double>> myList=vector<vector<double>>();
    int i=0;
    for( i=0; i<500; i++)
    {
        myList.push_back(vector<double>());
        for(int j=0;j<50000;j++)
            myList[i].push_back(j+i);
    }
    finish=clock();
    cout<<(finish-start)<<endl;
    cout<<(double(finish - start)/CLOCKS_PER_SEC);
}

c#列表测试:

private static void TestVector()
{

    DateTime t1 = System.DateTime.Now;
    List<List<double>> myList = new List<List<double>>();
    int i = 0;
    for (i = 0; i < 500; i++)
    {
        myList.Add(new List<double>());
        for (int j = 0; j < 50000; j++)
            myList[i].Add(j *i);
    }
    DateTime t2 = System.DateTime.Now;
    Console.WriteLine(t2 - t1);
}

c++ -数组：

static void TestArray()
{
    cout << "Normal array test:" << endl;
    const int rows = 5000;
    const int columns = 9000;
    clock_t start, finish;

    start = clock();
    double** arr = new double*[rows];
    for (int i = 0; i < rows; i++)
        arr[i] = new double[columns];
    finish = clock();

    cout << (finish - start) << endl;

    start = clock();
    for (int i = 0; i < rows; i++)
        for (int j = 0; j < columns; j++)
            arr[i][j] = i * j;
    finish = clock();

    cout << (finish - start) << endl;
}

c# -数组:

private static void TestArray()
{
    const int rows = 5000;
    const int columns = 9000;
    DateTime t1 = System.DateTime.Now;
    double[][] arr = new double[rows][];
    for (int i = 0; i < rows; i++)
        arr[i] = new double[columns];
    DateTime t2 = System.DateTime.Now;

    Console.WriteLine(t2 - t1);

    t1 = System.DateTime.Now;
    for (int i = 0; i < rows; i++)
        for (int j = 0; j < columns; j++)
            arr[i][j] = i * j;
    t2 = System.DateTime.Now;

    Console.WriteLine(t2 - t1);

}

时间:(发布/调试)

C++

600 / 606 ms array init 200 / 270毫秒阵列填充， 1秒/13秒矢量初始化和填充。

(是的，13秒，我总是在调试模式下遇到列表/向量的问题。)

C#:

20 / 20 ms数组初始化 403 / 440毫秒阵列填充， 710 / 742 ms列表初始化和填充。

我想这么说:编写更快代码的程序员，是那些更了解当前机器运行速度的人，顺便说一句，他们也是那些使用适当工具的人，这些工具允许精确的低级和确定性优化技术。由于这些原因，这些人使用C/ c++而不是c#。我甚至认为这是事实。

毕竟，答案总要在某个地方，不是吗?：）

嗯,没有。

正如一些回复所指出的那样，这个问题在某种程度上没有得到充分的说明，只会引起问题的回应，而不是答案。只从一个方面来说:

这个问题将语言和语言实现合并在一起——这个C程序比c#程序慢2194倍，快1.17倍——我们不得不问你:哪种语言实现?

然后是哪些项目?哪个机器?哪些操作系统?哪个数据集?

需要大量内存访问的应用程序。图像处理通常更适合在非托管环境(c++)而不是托管环境(c#)中编写。使用指针算法优化的内循环在c++中更容易控制。在c#中，你可能需要使用不安全的代码来获得相同的性能。

在一个特殊的场景中，c++仍然占据上风(并且将在未来几年占据上风)，即可以在编译时预先确定多态决策。

通常，封装和延迟决策是一件好事，因为它使代码更加动态，更容易适应不断变化的需求，并且更容易作为框架使用。这就是为什么在c#中面向对象编程是非常高效的，并且它可以在术语“泛化”下泛化。不幸的是，这种特殊的泛化在运行时是有代价的。

Usually, this cost is non-substantial but there are applications where the overhead of virtual method calls and object creation can make a difference (especially since virtual methods prevent other optimizations such as method call inlining). This is where C++ has a huge advantage because you can use templates to achieve a different kind of generalization which has no impact on runtime but isn't necessarily any less polymorphic than OOP. In fact, all of the mechanisms that constitute OOP can be modelled using only template techniques and compile-time resolution.

在这种情况下(不可否认，它们通常局限于特殊的问题领域)，c++胜过c#和类似的语言。

通常，这取决于应用程序。在某些情况下，c#可能慢得可以忽略不计，而在其他情况下，c++要快5到10倍，特别是在操作可以轻松SIMD的情况下。