对于“令人尴尬的并行”问题，当在c++上使用Intel TBB和OpenMP时，我观察到与用c#和TPL处理的类似(纯数学)问题相比，性能大约提高了10倍。SIMD是c#无法竞争的一个领域，但我也有一个印象，TPL有相当大的开销。

也就是说，我只在性能关键的任务中使用c++，我知道我将能够多线程并快速得到结果。对于其他任何事情，c#(偶尔f#)都很好。

对于“令人尴尬的并行”问题，当在c++上使用Intel TBB和OpenMP时，我观察到与用c#和TPL处理的类似(纯数学)问题相比，性能大约提高了10倍。SIMD是c#无法竞争的一个领域，但我也有一个印象，TPL有相当大的开销。

也就是说，我只在性能关键的任务中使用c++，我知道我将能够多线程并快速得到结果。对于其他任何事情，c#(偶尔f#)都很好。

c++(或C)为您提供了对数据结构的细粒度控制。如果你想玩，你有这个选择。大型托管Java或。net应用程序(OWB, Visual Studio 2005)，它们使用Java/。NET库自带包袱。我曾见过OWB设计会话使用超过400 MB的RAM，立方体或ETL设计的bid也达到100 MB。

在可预测的工作负载上(例如重复一个过程多次的大多数基准测试)，JIT可以为您提供优化得足够好的代码，没有实际差别。

在大型应用程序上，差异与其说是JIT，不如说是代码本身使用的数据结构。当应用程序的内存很重时，您将获得较低的缓存使用效率。在现代cpu上，缓存丢失是非常昂贵的。C或c++的真正优势在于，您可以优化数据结构的使用，从而更好地使用CPU缓存。

我发现2020年4月读过:https://www.quora.com/Why-is-C-so-slow-compared-to-Python，作者是一位拥有15年以上软件开发经验的现实世界的程序员。

它指出，c#通常较慢，因为它被编译为公共中间语言(CIL)，而不是像c++那样的机器代码。然后，CIL通过公共语言运行库(CLR)输出机器代码。但是，如果您继续执行c#，它将获取机器代码的输出并缓存它，以便为下次执行保存机器代码。总而言之，如果多次执行，c#会更快，因为它是多次执行后的机器代码。

也有评论说，一个优秀的c++程序员可以做一些耗时的优化，但最终会被优化。

这实际上取决于你想在代码中实现什么。我听说这只是一个都市传说，VB和VB之间有性能上的差异。NET, c#和托管c++。然而，我发现，至少在字符串比较中，托管c++胜过c#，而c#又胜过VB.NET。

我并没有对这两种语言的算法复杂度做过详尽的比较。我也只是使用每种语言的默认设置。在VB。NET我使用设置要求声明变量，等等。下面是我用于托管c++的代码:(正如你所看到的，这段代码非常简单)。我用。net 4.6.2在Visual Studio 2013的其他语言中运行相同的程序。

#include "stdafx.h"

using namespace System;
using namespace System::Diagnostics;

bool EqualMe(String^ first, String^ second)
{
    return first->Equals(second);
}
int main(array<String ^> ^args)
{
    Stopwatch^ sw = gcnew Stopwatch();
    sw->Start();
    for (int i = 0; i < 100000; i++)
    {
        EqualMe(L"one", L"two");
    }
    sw->Stop();
    Console::WriteLine(sw->ElapsedTicks);
    return 0;
}

快了5个橘子。或者更确切地说:不可能有一个(正确的)笼统的答案。c++是一种静态编译语言(但也有配置文件引导的优化)，c#在JIT编译器的帮助下运行。它们之间的差异如此之大，以至于像“快了多少”这样的问题都无法回答，甚至无法给出数量级。