c++(或C)为您提供了对数据结构的细粒度控制。如果你想玩，你有这个选择。大型托管Java或。net应用程序(OWB, Visual Studio 2005)，它们使用Java/。NET库自带包袱。我曾见过OWB设计会话使用超过400 MB的RAM，立方体或ETL设计的bid也达到100 MB。

在可预测的工作负载上(例如重复一个过程多次的大多数基准测试)，JIT可以为您提供优化得足够好的代码，没有实际差别。

在大型应用程序上，差异与其说是JIT，不如说是代码本身使用的数据结构。当应用程序的内存很重时，您将获得较低的缓存使用效率。在现代cpu上，缓存丢失是非常昂贵的。C或c++的真正优势在于，您可以优化数据结构的使用，从而更好地使用CPU缓存。

没有严格的理由说明为什么基于字节码的语言(如c#或Java)不能像c++代码一样快。然而，c++代码在很长一段时间内都要快得多，今天在许多情况下仍然如此。这主要是因为更高级的JIT优化实现起来比较复杂，而真正酷的JIT优化现在才出现。

所以在很多情况下，c++更快。但这只是答案的一部分。c++实际上更快的情况是高度优化的程序，其中专业程序员彻底优化了代码。这不仅非常耗时(因此非常昂贵)，而且由于过度优化通常会导致错误。

On the other hand, code in interpreted languages gets faster in later versions of the runtime (.NET CLR or Java VM), without you doing anything. And there are a lot of useful optimizations JIT compilers can do that are simply impossible in languages with pointers. Also, some argue that garbage collection should generally be as fast or faster as manual memory management, and in many cases it is. You can generally implement and achieve all of this in C++ or C, but it's going to be much more complicated and error prone.

As Donald Knuth said, "premature optimization is the root of all evil". If you really know for sure that your application will mostly consist of very performance critical arithmetic, and that it will be the bottleneck, and it's certainly going to be faster in C++, and you're sure that C++ won't conflict with your other requirements, go for C++. In any other case, concentrate on first implementing your application correctly in whatever language suits you best, then find performance bottlenecks if it runs too slow, and then think about how to optimize the code. In the worst case, you might need to call out to C code through a foreign function interface, so you'll still have the ability to write critical parts in lower level language.

请记住，优化一个正确的程序相对容易，但更正一个优化的程序要难得多。

给出实际的速度优势百分比是不可能的，这在很大程度上取决于你的代码。在许多情况下，编程语言实现甚至不是瓶颈。请带着极大的怀疑态度使用http://benchmarksgame.alioth.debian.org/上的基准测试，因为这些测试的主要是算术代码，很可能与您的代码完全不同。

对于“令人尴尬的并行”问题，当在c++上使用Intel TBB和OpenMP时，我观察到与用c#和TPL处理的类似(纯数学)问题相比，性能大约提高了10倍。SIMD是c#无法竞争的一个领域，但我也有一个印象，TPL有相当大的开销。

也就是说，我只在性能关键的任务中使用c++，我知道我将能够多线程并快速得到结果。对于其他任何事情，c#(偶尔f#)都很好。

如果我没记错的话，c#模板是在运行时确定的。这肯定比c++的编译时模板慢。

当你考虑到很多人提到的所有其他编译时优化，以及安全性的缺失，确实意味着更高的速度……

我想说，就原始速度和最小内存消耗而言，c++是显而易见的选择。但这也转化为更多的时间来开发代码，并确保您不会泄漏内存或导致任何空指针异常。

结论:

c#:更快的开发，更慢的运行 c++:开发慢，运行快。

In theory, for long running server-type application, a JIT-compiled language can become much faster than a natively compiled counterpart. Since the JIT compiled language is generally first compiled to a fairly low-level intermediate language, you can do a lot of the high-level optimizations right at compile time anyway. The big advantage comes in that the JIT can continue to recompile sections of code on the fly as it gets more and more data on how the application is being used. It can arrange the most common code-paths to allow branch prediction to succeed as often as possible. It can re-arrange separate code blocks that are often called together to keep them both in the cache. It can spend more effort optimizing inner loops.

我怀疑。net或任何jre都能做到这一点，但早在我上大学的时候就有人在研究这一点，所以认为这类东西很快就会在现实世界中找到自己的方式也不是不合理的。

受此启发，我做了一个快速测试，使用了大多数程序所需的60%的通用指令。

下面是c#代码:

for (int i=0; i<1000; i++)
{
    StreamReader str = new StreamReader("file.csv");
    StreamWriter stw = new StreamWriter("examp.csv");
    string strL = "";
    while((strL = str.ReadLine()) != null)
    {
        ArrayList al = new ArrayList();
        string[] strline = strL.Split(',');
        al.AddRange(strline);
        foreach(string str1 in strline)
        {
            stw.Write(str1 + ",");
        }
        stw.Write("\n");
    }
    str.Close();
    stw.Close();
}

字符串数组和数组列表是特意用来包含这些指令的。

下面是c++代码:

for (int i = 0; i<1000; i++)
{
    std::fstream file("file.csv", ios::in);
    if (!file.is_open())
    {
        std::cout << "File not found!\n";
        return 1;
    }

    ofstream myfile;
    myfile.open ("example.txt");
    std::string csvLine;

    while (std::getline(file, csvLine))
    {
        std::istringstream csvStream(csvLine);
        std::vector csvColumn;
        std::string csvElement;

        while( std::getline(csvStream, csvElement, ‘,’) )
        {
            csvColumn.push_back(csvElement);
        }

        for (std::vector::iterator j = csvColumn.begin(); j != csvColumn.end(); ++j)
        {
            myfile << *j << ", ";
        }

        csvColumn.clear();
        csvElement.clear();
        csvLine.clear();
        myfile << "\n";
    }
    myfile.close();
    file.close();
}

我使用的输入文件大小为40 KB。

结果是

c++代码在9秒内运行。 c#代码:4秒!!

哦，但是这是在Linux上…在Mono上运行c#…c++和g++。

好的，这是我在Windows - Visual Studio 2003上得到的:

c#代码在9秒内运行。 c++代码——可怕的370秒!!